أحدث الأخبار
مختار لك

ناسداك تطرح نوع أمر مدعوم بالذكاء الاصطناعي بابتكار جديد بعد الحصول على موافقة لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC)

بقلمحاسيب شاهينحاسيب شاهين 3 دقائق قراءة
ناسداك تُطلق نوعًا جديدًا من أوامر التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعد الحصول على موافقة هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.

ناسداك تُطلق نوعًا جديدًا من أوامر التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعد الحصول على موافقة هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.

  • تكشف ناسداك عن Dynamic M-ELO، وهو أول نوع أمر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز كفاءة التداول وجودة التنفيذ بدعم من هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC).
  • وعلى الرغم من أنواع الأوامر، فإن مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تتبناها ناسداك، مثل برنامج تحسين سعر الإضراب، تسلط الضوء على اتجاه أوسع يتمثل في التحولات المدفوعة بالتكنولوجيا في القطاع المالي.

في خطوة كبيرة نحو تحديث مشهد البورصة، كشفت ناسداق عن أحدث ابتكاراتها: أمر منتصف الديناميكي الممتد العمر (M-ELO). هذا النوع الثوري من الأوامر، المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، حصل على موافقة لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC). يسلط هذا التطور الضوء على التزام ناسداق بالاستفادة من التقنيات المتطورة لتعزيز كفاءة وأداء بورصتها.

ظهور M-ELO الديناميكي: نقطة تحول في البورصات

صُمم نظام M-ELO من ناسداك لمطابقة الأطراف المتقابلة ذات الآفاق الاستثمارية طويلة الأجل على منصة منظمة من قبل لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC) ومحايدة تجاه الوسطاء. تحدد فترة الانتظار القصيرة الإلزامية قبل تنفيذ أي صفقة هذا النوع من الأوامر عن غيره. يضمن ذلك مشاركة الأطراف المهتمة حقًا فقط في المعاملات، مما يعزز جودة الصفقات.

يذهب M-ELO الديناميكي الجديد إلى أبعد من ذلك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي لإجراء تعديلات في الوقت الفعلي على فترات الاحتفاظ بالأصول للمشاركين. يهدف هذا النهج الديناميكي إلى تحسين معدلات التنفيذ وتقليل التأثير السوقي. أظهرت الاختبارات الأولية نتائج واعدة، حيث أخذ نموذج الذكاء الاصطناعي في الاعتبار أكثر من 140 عاملاً وحقّق تحسناً متوسطاً في الحجم المرجح يتجاوز 30%. لا يعزز هذا النوع المبتكر من السيولة فحسب، بل يحسن أيضاً جودة التنفيذ، وهما جانبان يُنظر إليهما غالباً على أنهما متعارضان. من خلال التكيف الديناميكي مع ظروف السوق الحية، يسد M-ELO الديناميكي هذه الفجوة.

كانت M-ELO الأصلية تعتمد على فترة احتفاظ ثابتة مصممة لظروف السوق العامة. ومع ذلك، بعد بحث شامل وملاحظات من المشاركين في السوق، ناسداق حددت أن تعديل فترة الاحتفاظ في الوقت الفعلي يحسن بشكل كبير جودة التنفيذ ويوفر الحماية ضد الاختيارات غير المواتية. أدى هذا الإدراك إلى إنشاء M-ELO الديناميكي، الذي أظهر ارتفاعاً ملحوظاً بنسبة 20.3٪ في معدلات الامتلاء وانخفاضاً بنسبة 11.4٪ في علامات الخروج.

جمع التكنولوجيا وتحديث السوق معاً

شدد تال كوهين، رئيس منصات السوق في ناسداك، على التزام الشركة بجلب الابتكار إلى الواجهة بمسؤولية. وقال: "يُجسّد M-ELO الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي طموحنا في تعزيز جودة أسواقنا. إنه دليل على التزامنا الراسخ بإطلاق منتجات وأدوات رائدة تلبي الاحتياجات المتنوعة لجميع اللاعبين في السوق"، كما صرح كوهين.

وأعرب كيفن كينيدي، نائب الرئيس التنفيذي لخدمات التداول في أمريكا الشمالية في ناسداك، عن مشاعر مماثلة. سلط الضوء على عقود الاستثمار الطويلة الأمد التي قدمتها ناسداك في التكنولوجيا وتوحيد البيانات، مما وضع الشركة في موقع يسمح لها باستغلال تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف الأسعار وكفاءة السوق. وقال: "تم تصميم M-ELO الديناميكي لتقديم نتائج مثلى من خلال التكيف الذكي مع سيناريوهات السوق الحية، مما يرفع من جودة التنفيذ ومعدلات الامتلاء. ومع تزايد تقلبات المشهد السوقي، نحن مستعدون لدعم عملائنا بأسواق من الطراز الأول وحلول متطورة"، كما stated كينيدي.

خطوة ناسداك نحو الذكاء الاصطناعي: ما هو أبعد من أنواع الأوامر فقط

إن إدخال نوع الأمر المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس المحاولة الوحيدة لناسداك في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا العام، أدمجت الشركة أيضاً الذكاء الاصطناعي التنبؤي في أسواق الخيارات الأمريكية. تم تصميم هذه المبادرة لتعزيز الكفاءة ومواءمة قوائم أسعار التنفيذ بشكل أكبر مع طلب السوق واحتياجات العملاء عبر جميع بورصات الخيارات الأمريكية التابعة لناسداك.

بالنظر إلى العدد الهائل من رموز الخيارات الفردية المدرجة في الولايات المتحدة، والذي يبلغ 1.5 مليون رمز، شعرت ناسداك بالحاجة الملحة لتحسين قدراتها في تحديد قوائم أسعار التنفيذ الجديدة. هنا يأتي برنامج تحسين سعر التنفيذ (Strike Price Optimization Program) من ناسداك. يقوم هذا البرنامج بتصفية ملايين الرموز اليومية المحتملة، مستفيداً من الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتقييم الطلب المستقبلي عليها. ثم يحدد أي أسعار التنفيذ من المرجح أن يتم تداولها وأيها لن يتم، مما يضمن عدداً ثابتاً من أسعار التنفيذ المدرجة مع تعزيز السيولة وتبسيط العمليات الداخلية. 

خضع كل تغيير مقترح من هذا البرنامج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمراجعة بشرية دقيقة لضمان الدقة والشمولية. أدى هذا النهج المبتكر إلى تقليل كبير في العمل اليدوي المطلوب لتحديد القوائم الجديدة، والتي تتضمن تحليل ملايين الرموز يومياً.

الخلاصة

تشير التطورات الأخيرة لناسداك، ولا سيما إدخال M-ELO الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، إلى تحول تحويلي في عالم البورصات. هذا ليس مجرد دمج لتقنيات جديدة، بل إعادة تعريف لكيفية عمل البورصات، مما يضمن كونها أكثر كفاءة واستجابة ومواءمة مع المشهد المالي سريع التطور.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

حاسيب شاهين

حاسيب شاهين

بصفتي باحثًا على الويب ومسوقًا عبر الإنترنت، يقدم حسيب شاهين محتوى قيمًا وذو صلة للجمهور. يركز على تحليل الأسواق المالية والعملات الرقمية، بالإضافة إلى المجالات التكنولوجية التي تساعد الناس في تغيير حياتهم.

المزيد من الأخبار