على الرغم من ثقة سام ألتمان، فإن تقنية DeepSeek لا تشبه أي شيء رأته OpenAI من قبل

تطبيق DeepSeek AI V3، وهو تطبيق صيني، أصبح الآن التطبيق المجاني الأول في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأمريكية! وعلى الرغم من أن سام ألتمان وفريق OpenAI يتظاهرون بالهدوء ويصفون النموذج الجديد بأنه "مثير للإعجاب"، إلا أنهم يتلقون هزيمة ساحقة في منافسة كانوا يسيطرون عليها حتى نهاية الأسبوع الماضي.

المنافسة بين الولايات المتحدة والصين، أو بين DeepSeek وOpenAI، محتدمةٌ للسيطرة على صدارة مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن هل يبذل سام ألتمان ما يكفي فعلاً لخدمة السوق الأمريكية؟

حسناً، إذا شعر المستخدمون، وخاصة من الولايات المتحدة، أن نموذج التكنولوجيا مفتوح المصدر الذي يستخدم قوة حسابية "مواتية" والذي كان موجودًا لمدة أسبوعين أفضل من ChatGPT -4.0، فإن Altman في ورطة. 

في 23 يناير، تعطل برنامج ChatGPT لبضع ساعات، وانتشرت النكات على مواقع التواصل الاجتماعي بأن "الإنتاجية انخفضت أيضاً". في ذلك الوقت، كانت كلمة "منافسة" مجرد كلمة في قاموس اللغة الإنجليزية بالنسبة لشركة OpenAI.

لقد تغير الكثير منذ ذلك الحين. منتج الذكاء الاصطناعي لشركة صينية يتصدر المشهد في الولايات المتحدة.

ديب سيك R1: الخوف من المجهول مفتوح المصدر

في أواخر عام 2022، أطلقت شركة OpenAI برنامج ChatGPT، مما أثار استياءً كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني الذي لم يكن مستعدًا له. سارع المطورون في الصين إلى إنشاء روبوتات محادثة غير مكتملة، في محاولة لمضاهاة تقنية عملاق التكنولوجيا. لم يكن أي من المنتجات التي أطلقوها، بما في ذلك منتج Baidu، كافيًا لتلبية متطلبات المستخدمين واحتياجاتهم. 

بعد مرور ما يزيد قليلاً عن ثلاثة أشهر من ديسمبر 2022، أسس ليانغ وينفنغ، الشريك المؤسس لصندوق التحوط المتخصص في الذكاء الاصطناعي "هاي فلاير"، شركة "ديب سيك". بدأت الشركة الناشئة عملها ضمن وحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لـ"هاي فلاير"، ثم انتقلت في أبريل 2023 للتركيز على نماذج اللغة الضخمة والسعي نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو مستوى من قدرات الذكاء الاصطناعي يضاهي أو يتجاوز الذكاء البشري في مختلف المهام. 

لا يُعرف الكثير عن وينفنغ؛ فالمستخدمون عادةً لا يحتاجون إلى معرفة الكثير عن "من". إنهم يهتمون أكثر بالنتائج، وفي مقارنة جنبًا إلى جنب، تتفوق نماذج DeepSeek على ChatGPT بشكل كبير.

على عكس ChatGPT من OpenAI، فإن DeepSeek R1 يفي بوعد دافعت عنه OpenAI التابعة لسام ألتمان ذات مرة؛ الذكاء الاصطناعي المفتوح.

لم يمنع حتى عاصفة القيود التي أقرهاdent السابق بايدن على صادرات الرقائق الإلكترونية إلى الصين خلال السنوات الثلاث الماضية شركة ديب سيك من تدريب أحدث نماذجها. تسعى الولايات المتحدة لأن تكون مركز كل شيء، وقد بذلت جهودًا مضنية لإحباط أي شيء من شأنه أن يساعد الصين على الريادة. 

بحسب مقابلة، زعم الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI ألكسندر وانغ أن شركة DeepSeek تمتلك 50000 شريحة Nvidia H100، وهو ما لم يقدم أي دليل يدعمه. 

"ما وجدناه هو أن DeepSeek ... هو الأفضل أداءً، أو على قدم المساواة تقريبًا مع أفضل النماذج الأمريكية"، هكذا علق الرئيس التنفيذي.

وقال وانغ أيضاً إن الكشف عن التفاصيل من شأنه أن ينتهك دعوة واشنطن لحظر أي صادرات من هذه المواد المتقدمة إلى الصين.

في حين أن الأرقام الدقيقة المتعلقة بتكلفة بناء R1 أو عدد وحدات معالجة الرسومات المستخدمة غير معروفة، يشير المحللون في جيفريز إلى أن تكلفة التدريب بلغت 5.6 مليون دولار فقط، وهو مبلغ أقل بكثير مما تخصصه OpenAI وMeta ومعظم الشركات الأمريكية لعمليات مماثلة.

إن مجرد ذكر شركة Nvidia في خضم جنون الذكاء الاصطناعي DeepSeek وضع مصنعي الرقائق في مأزق؛ انخفاض سعر يوم الاثنين كل ما نحتاجه لنعرف كيف شعرت الأسواق الأمريكية.

هل تخشى الحكومة الأمريكية الصين إلى هذا الحد؟ حسناً، كماdent دونالد ترامب قال بي سي أمس، إنها "جرس إنذار".

يحتاج OpenAI إلى تحسين أدائه

في منشور بتاريخ 28 يناير على منصة X، صرّح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ألتمان، بأنّ نموذج R1 من DeepSeek "نموذجٌ مُبهر" لقدرته على تحقيق نتائج باهرة بتكاليف منخفضة للمستخدمين. ووعد متابعيه بأنّ OpenAI ستُطلق نماذج أفضل، وأنّ الشركة تُرحّب بالمنافسة.

"من الواضح أننا سنقدم نماذج أفضل بكثير، ومن المثير حقًا وجود منافس جديد! سنطرح بعض الإصدارات"، هكذا كتب ألتمان.

يُعد جهاز deepseek's r1 نموذجًا مثيرًا للإعجاب، لا سيما فيما يتعلق بما يمكنهم تقديمه مقابل السعر.

سنقدم بالتأكيد نماذج أفضل بكثير، ومن المثير حقاً وجود منافس جديد! سنطرح بعض الإصدارات.

– سام التمان (@ سما) 28 يناير 2025

تفرض OpenAI رسومًا قدرها 7.50 دولارًا لكل مليون رمز إدخال لنموذجها o1، بينما تقدم DeepSeek نموذجها R1 بخصم 95٪ - أي 0.14 دولارًا فقط لكل مليون رمز.

في مهام هندسة البرمجيات، يتفوق DeepSeek R1 بشكل طفيف على OpenAI، حيث حقق نسبة 49.2% في اختبار SWE-bench Verified Resolved مقابل 48.9% لـ OpenAI. كما أنه أكثر كفاءة بما يصل إلى 50 مرة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة مثل Llama 3.1 من Meta وClaude 3.5 من Anthropic، مستخدمًا طاقة حاسوبية أقل بكثير لتقديم نتائج مماثلة أو أفضل.

هل تلوم أي شخص على نسيانه ChatGPT؟ 

ألتمان الواثقةdent نقاط الضعف في أسلوب عمل OpenAI. فعلى عكس DeepSeek، قاومت OpenAI تبني ممارسات المصادر المفتوحة بشكل كامل، وهو موقف أثار انتقادات في قطاع لا شيء فيه أهم من الشفافية والتعاون. 

أمام أعيننا مباشرة، يتم قلب الافتراض القائل بأن الشركات الأمريكية ستقود دائمًا سباق الذكاء الاصطناعي رأسًا على عقب من قبل منافس أكثر مرونة وكفاءة من حيث التكلفة يعمل خارج فقاعة وادي السيليكون. 

إذا فشلت OpenAI، مع GPT 5.0 أو أيًا كان اسم النموذج التالي، في مواجهة تقنية DeepSeek مفتوحة المصدر بشيء يرحب به السوق بأذرع مفتوحة، فإن هيمنة الأخيرة لم تعد مجرد تنبؤ، بل أصبحت حقيقة واقعة.