DeepSeek ist anders als alles, was OpenAI bisher gesehen hat, trotz Sam Altmans Zuversicht

- Mit einem einzigen Paukenschlag übertraf DeepSeek R1 OpenAIs ChatGPT durch niedrigere Kosten, Open-Source-Technologie und überlegene Effizienz und stellte gleichzeitig die US-Dominanz im Bereich der KI-Innovation in Frage.
- Die US-Exportbeschränkungen für Chips konnten Chinas DeepSeek nicht aufhalten, denn dessen fortschrittliches KI-Modell floriert trotz regulatorischer Hürden mit Nvidia-GPUs.
- Sam Altman erkennt den Aufstieg von DeepSeek an und verspricht bessere Modelle, doch die mangelnde Transparenz von OpenAI macht das Unternehmen angreifbar für die Konkurrenz.
DeepSeek AI V3, eine in China entwickelte Anwendung, ist nun die am besten bewertete kostenlose KI-App in den Vereinigten Staaten von Amerika! Und so gelassen Sam Altman und seine OpenAI-Familie auch wirken und das neue Modell als „beeindruckend“ bezeichnen, sie werden in einem Bereich, den sie bis zum letzten Wochenende dominierten, schwer getroffen.
Der Wettstreit zwischen den USA und China bzw. zwischen DeepSeek und OpenAI um die Führungsposition im Bereich der künstlichen Intelligenz ist ein erbitterter Kampf. Doch tut Sam Altman wirklich genug für den amerikanischen Markt?
Wenn Nutzer, insbesondere aus den USA, der Meinung sind, dass ein Open-Source-Technologiemodell, das eine „günstige“ Rechenleistung nutzt und seit zwei Wochen existiert, besser ist als ChatGPTs -4.0, dann hat Altman ein Problem.
Am 23. Januar war ChatGPT für ein paar Stunden offline; in den sozialen Medien kursierten Witze darüber, dass auch die Produktivität darunter gelitten habe. Zu diesem Zeitpunkt war „Wettbewerb“ für OpenAI lediglich ein Fremdwort.
Seitdem hat sich viel verändert. Das KI-Produkt eines chinesischen Unternehmens ist in den USA führend.
DeepSeek R1: Angst vor dem Unbekannten im Open-Source-Bereich
Ende 2022 brachte OpenAI ChatGPT auf den Markt, sehr zum Leidwesen des chinesischen KI-Marktes, der noch nicht bereit dafür war. Entwickler in China beeilten sich, unausgereifte Chatbots zu entwickeln, um mit der leistungsstarken Technologie des Tech-Giganten mithalten zu können. Keines der veröffentlichten Produkte, einschließlich Baidu, konnte die Anforderungen und Bedürfnisse der Nutzer erfüllen.
Etwas mehr als drei Monate nach Dezember 2022 wurde DeepSeek gegründet von Liang Wenfeng, Mitbegründer des KI-Hedgefonds High Flyer, künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) – einer KI-Fähigkeit, die die menschliche Intelligenz in verschiedenen Aufgabenbereichen erreicht oder übertrifft.
Über Wenfeng ist nur sehr wenig bekannt; die Nutzer müssen in der Regel nicht viel über die Person dahinter wissen. Ihnen sind die Ergebnisse wichtiger, und im direkten Vergleich sind die Modelle von DeepSeek ChatGPT haushoch überlegen.
Anders als OpenAIs ChatGPT erfüllt DeepSeek R1 ein Versprechen, für das sich Sam Altmans OpenAI einst einsetzte: offene KI.
Nicht einmal die heftigen Proteste gegen die von Ex-dent Biden in den letzten drei Jahren verhängten Exportbeschränkungen für Chips nach China konnten DeepSeek davon abhalten, seine neuesten Modelle zu trainieren. Die USA wollen im Zentrum aller Entwicklungen stehen und haben alles darangesetzt, Chinas Führungsrolle zu unterbinden.
Laut einem kürzlichen Interviewbehauptete Alexandr Wang, CEO von Scale AI, dass DeepSeek über 50.000 Nvidia H100-Chips verfüge, wofür er jedoch keine Beweise vorlegte.
„Wir haben festgestellt, dass DeepSeek … die beste Leistung erbringt oder in etwa mit den besten amerikanischen Modellen mithalten kann“, kommentierte der CEO.
Wang sagte außerdem, dass die Offenlegung der Details gegen Washingtons Forderung nach einem Verbot jeglicher Exporte solcher hochentwickelter Materialien nach China verstoßen würde.
Während genaue Zahlen zu den Baukosten von R1 oder zur Anzahl der verwendeten GPUs nicht bekannt sind, gehen Analysten von Jefferies davon aus, dass die Trainingskosten lediglich 5,6 Millionen Dollar betrugen, weit weniger als das, was OpenAI, Meta und die meisten US-amerikanischen Unternehmen für ähnliche Operationen budgetieren.
Schon die bloße Erwähnung von Nvidia im Zusammenhang mit dem DeepSeek-KI-Hype brachte die Chiphersteller in Schwierigkeiten; ein Kurssturz am Montag war alles, was wir brauchten, um zu wissen, wie die amerikanischen Märkte reagierten.
Fürchtet die US-Regierung China so sehr? Nun, wie Präsidentdent Trump erklärte , ist es ein „Weckruf“.
OpenAI muss sich verbessern
In einem Beitrag vom 28. Januar auf X bezeichnete OpenAI-CEO Altman DeepSeeks R1 als ein „beeindruckendes Modell“, das Nutzern große Ergebnisse zu geringen Kosten liefere. Er versprach seinen Followern außerdem, dass OpenAI noch bessere Modelle auf den Markt bringen werde und dass das Unternehmen den Wettbewerb begrüße.
„Wir werden natürlich deutlich bessere Modelle liefern und es ist auch wirklich anregend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Neuheiten auf den Markt bringen“, postete Altman.
Die Deepseek R1 ist ein beeindruckendes Modell, insbesondere wenn man bedenkt, was sie für den Preis bieten.
Wir werden natürlich deutlich bessere Modelle liefern und es ist wirklich anregend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Neuheiten vorstellen.
– Sam Altman (@sama) 28. Januar 2025
OpenAI verlangt für sein o1-Modell 7,50 US-Dollar pro Million Input-Token, während DeepSeek sein R1-Modell mit einem Rabatt von 95 % anbietet – für nur 0,14 US-Dollar pro Million Token.
Bei Softwareentwicklungsaufgaben übertrifft DeepSeek R1 OpenAI knapp und erzielt im SWE-bench Verified Resolved-Test 49,2 % gegenüber 48,9 % bei OpenAI. Es ist zudem bis zu 50-mal effizienter als führende US-amerikanische KI-Modelle wie Metas Llama 3.1 und Anthropics Claude 3.5 und benötigt deutlich weniger Rechenleistung, um vergleichbare oder sogar bessere Ergebnisse zu erzielen.
Würde man es jemandem verdenken, wenn er ChatGPT vergessen würde?
Altmans selbstsichererdent reicht nicht aus, um die Schwachstellen in OpenAIs Vorgehensweise zu verbergen. Anders als DeepSeek hat sich OpenAI der widersetzt – eine Haltung, die in einer Branche, in der Transparenz und Zusammenarbeit unerlässlich sind, Kritik hervorgerufen hat.
Direkt vor unseren Augen wird die Annahme, dass amerikanische Unternehmen im KI-Wettlauf immer führend sein werden, von einem agileren und kosteneffizienteren Konkurrenten, der außerhalb der Silicon-Valley-Blase operiert, infrage gestellt.
Wenn es OpenAI mit GPT 5.0 oder wie auch immer das nächste Modell heißen mag, nicht gelingt, der Open-Source-Technologie von DeepSeek etwas entgegenzusetzen, das der Markt mit offenen Armen empfangen wird, dann ist die Dominanz von DeepSeek keine Vorhersage mehr, sondern eine Tatsache.
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