DeepSeek ist anders als alles, was OpenAI gesehen hat, trotz Sam Altmans Zuversicht
- Mit einer einzigen, umfassenden Maßnahme übertraf DeepSeek R1 ChatGPT von OpenAI durch geringere Kosten, Open-Source-Technologie und überlegene Effizienz und stellte zudem die US-Dominanz in der KI-Innovation infrage.
- US-Exportbeschränkungen für Chips konnten Chinas DeepSeek nicht aufhalten, da sein fortschrittliches KI-Modell trotz regulatorischer Hürden mit Nvidia-GPUs hervorragend funktioniert.
- Sam Altman erkennt den Aufstieg von DeepSeek an und verspricht bessere Modelle, doch die mangelnde Transparenz von OpenAI macht es anfällig für Wettbewerb.
DeepSeek AI V3, eine in China ansässige Anwendung, ist jetzt die am besten bewertete kostenlose künstliche Intelligenz (KI)-App in den Vereinigten Staaten von Amerika! Und so sehr Sam Altman und seine OpenAI-Familie es ruhig angehen lassen und das neue Modell „beeindruckend“ nennen, werden sie in einem Spiel geschlagen, das sie bis zum vergangenen Wochenende dominiert haben.
Der Wettlauf USA gegen China bzw. DeepSeek gegen OpenAI ist ein hitziger Kampf um den Platz an der Spitze der KI-Tabelle. Aber tut Sam Altman wirklich genug für den amerikanischen Markt?
Nun, wenn Benutzer, insbesondere aus dem USA, der Meinung sind, dass ein Open-Source-Tech-Modell mit „günstiger“ Rechenleistung, das seit 2 Wochen existiert, besser ist als ChatGPTs -4.0, dann hat Altman Probleme.
Am 23. Januar war ChatGPT für ein paar Stunden ausgefallen; in den sozialen Medien wurden Witze gemacht, dass die „Produktivität ebenfalls gesunken“ sei. In diesem Moment war „Wettbewerb“ für OpenAI nur ein Wort im englischen Wörterbuch.
Seitdem hat sich viel verändert. Ein KI-Produkt eines chinesischen Unternehmens steht an der Spitze in den USA.
DeepSeek R1: Angst vor dem Unbekannten im Open-Source-Bereich
Ende 2022 stellte OpenAI ChatGPT vor, was zu Bestürzung eines chinesischen KI-Marktes führte, der noch nicht bereit war. Entwickler in diesem asiatischen Land eilten halbfertige Chatbots zu entwickeln, um die fähige Technologie des Tech-Riesen zu imitieren. Keines der von ihnen veröffentlichten Produkte, einschließlich Baidu, war ausreichend, um die Anforderungen und Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen.
Knapp drei Monate nach Dezember 2022 wurde DeepSeek gegründet von Liang Wenfeng, Mitbegründer des KI-Hedgefonds High Flyer. Ursprünglich in der KI-Forschungseinheit von High-Flyer verwurzelt, konzentrierte sich das Startup im April 2023 auf große Sprachmodelle und die Verfolgung von allgemeine künstliche Intelligenz (AGI)—einem Niveau der KI-Fähigkeit, das die menschliche Intelligenz in verschiedenen Aufgaben entspricht oder übertrifft.
Über Wenfeng ist sehr wenig bekannt; Nutzer müssen sich normalerweise nicht allzu viele Gedanken über die „Person“ machen. Sie interessieren sich mehr für Ergebnisse, und im direkten Vergleich schlagen DeepSeek-Modelle ChatGPT mühelos.
Im Gegensatz zu OpenAIs ChatGPT erfüllt DeepSeek R1 ein Versprechen, das Sam Altmans OpenAI einst vertrat: offene KI.
Selbst der Sturm der von Ex-Präsident Biden genehmigten Beschränkungen für Chip-Exporte nach China in den letzten drei Jahren konnte DeepSeek nicht davon abhalten, seine neuesten Modelle zu trainieren. Die USA wollen das Epizentrum von allem sein, und sie haben so hart versucht, alles zu verhindern, was China an die Spitze bringen würde.
Laut einem aktuellen CNBC Interviewbehauptete Scale-AI-CEO Alexandr Wang, DeepSeek besitze 50.000 Nvidia H100-Chips, wofür er keine Beweise vorlegte.
„Was wir festgestellt haben, ist, dass DeepSeek … das am besten performende oder etwa auf Augenhöhe mit den besten amerikanischen Modellen ist“, kommentierte der CEO.
Wang sagte auch, dass die Offenlegung der Details gegen Washingtons Aufruf verstoßen würde, jegliche Exporte solcher fortschrittlichen Materialien nach China zu verbieten.
Während genaue Zahlen bezüglich der Kosten für den Aufbau von R1 oder der Anzahl der beteiligten GPUs nicht bekannt sind, deuten Analysten bei Jefferies darauf hin, dass die Trainingskosten nur 5,6 Millionen US-Dollar betrugen, weit weniger als das, was OpenAI, Meta und die meisten US-Unternehmen für ähnliche Operationen veranschlagen.
Die bloße Erwähnung von Nvidia im gesamten DeepSeek-KI-Fieber brachte die Chip-Hersteller in Schwierigkeiten; ein 17-prozentiger Aktien Wertverlust am Montag war alles, was wir brauchten, um zu wissen, wie die amerikanischen Märkte dachten.
Fürchtet die US-Regierung China so sehr? Nun, wie Präsident Donald Trump sagte gestern gegenüber der BBC sagte, ist es ein „Weckruf.“
OpenAI muss sich verbessern
In einem Post vom 28. Januar auf X sagte OpenAI-CEO Altman, DeepSeeks R1 sei ein „beeindruckendes Modell“, das große Ergebnisse zu niedrigen Kosten für Nutzer liefere. Er versprach seinen Followern weiter, dass OpenAI bessere Modelle starten werde und das Unternehmen den Wettbewerb begrüße.
„Wir werden offensichtlich viel bessere Modelle liefern, und es ist auch legitim belebend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Releases hochziehen“, postete Altman.
DeepSeeks r1 ist ein beeindruckendes Modell, insbesondere im Hinblick auf das, was sie für den Preis liefern können.
Wir werden offensichtlich deutlich bessere Modelle liefern, und es ist legitim anregend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Veröffentlichungen nachziehen.
— Sam Altman (@sama) Januar 28, 2025
OpenAI berechnet 7,50 US-Dollar pro Million Input-Tokens für sein o1-Modell, während DeepSeek sein R1-Modell mit einem Rabatt von 95 % anbietet – nur 0,14 US-Dollar pro Million Tokens.
Bei Software-Engineering-Aufgaben übertrifft DeepSeek R1 OpenAI knapp und erzielt im SWE-bench Verified Resolved-Test 49,2 % im Vergleich zu OpenAIs 48,9 %. Es ist auch bis zu 50 Mal effizienter als führende US-KI-Modelle wie Meta’s Llama 3.1 und Anthropic’s Claude 3.5 und benötigt dafür deutlich weniger Rechenleistung, um vergleichbare oder überlegene Ergebnisse zu liefern.
Würde man jemandem verübeln, ChatGPT zu vergessen?
Altmans selbstbewusster Ton reicht nicht aus, um die Schwachstellen in OpenAIs Vorgehensweise zu verbergen. Im Gegensatz zu DeepSeek hat OpenAI sich offene-Quell-Praktiken vollständig übernommen, eine Haltung, die in einer Branche, in der Transparenz und Zusammenarbeit unverzichtbar sind, Kritik auf sich gezogen hat.
Gleich vor unseren Augen wird die Annahme, dass amerikanische Unternehmen den KI-Wettlauf immer anführen werden, von einem wendigeren, kosteneffizienteren Konkurrenten außerhalb der Silicon-Valley-Blase auf den Kopf gestellt.
Wenn OpenAI mit GPT 5.0 oder wie auch immer das nächste Modell heißen wird, es versäumt, DeepSeek’s Open-Source-Technologie mit etwas zu kontern, das der Markt mit offenen Armen aufnehmen würde, dann ist die Dominanz von Letzterem keine Vorhersage mehr, sondern ein Spoiler.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
