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Apple- und Meta-Plattformen führen die Magnificent-7-Aktien an, während DeepSeek-KI-Ausverkauf stattfindet

VonCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 Min. Lesezeit
Apple- und Meta-Plattformen führen die Magnificent-7-Aktien an, während DeepSeek-KI-Ausverkauf stattfindet
  • Die Aktienkurse von Apple und Meta zeigten ein Verhalten, das dem Abwärtstrend widersprach Das kostengünstige KI-Modell von DeepSeek sorgte für Aufsehen in der US-Technologiebranche.
  • Beide Unternehmen zeigten Resilienz, während die Aktien anderer großer Technologieunternehmen fielen.
  • DeepSeek stellt ein weiteres KI-Modell vor: Janus-Pro-7B.

Die Aktien von Apple (AAPL) und Meta stiegen am Montag um mehr als 2 % und widersprachen damit dem Rückgang ihrer Magnificent-Seven-Pendants. Andere US-Aktien fielen, nachdem ein überraschender Fortschritt von DeepSeek Fragen zu den Betriebskosten der amerikanischen KI-Branche aufwarf.

Das chinesische KI-Unternehmen stellte ein ChatGPT-ähnliches KI-Modell namens R1 vor, das zu einem Bruchteil der Kosten von OpenAI-, Meta- oder Google-KI-Modellen arbeitet. DeepSeek gab bekannt, dass es nur 5,6 Millionen US-Dollar für die Rechenleistung seines Basismodels ausgab, im Vergleich zu den Milliarden, die US-Unternehmen für ihre KI-Technologien ausgeben.

Apple- und Meta-Aktien steigen, während andere Tech-Aktien fallen

US-Tech-Aktien wurden gestern hart getroffen, darunter Nvidia (NVDA), das um 17 % fiel, Alphabet um mehr als 4 % sank und Microsoft ebenfalls um über 2 % einbrach. Dies zog den breiteren Aktienmarkt nach unten, da Tech-Unternehmen etwa 30 % des S&P 500 ausmachen. Die Nachricht hat dazu geführt, dass der Tech-Sektor weiter fällt, einschließlich des S&P 500, der um 1,46 % fiel, und des Nasdaq, der um 2,3 % sank, sich zum Zeitpunkt der Veröffentlichung jedoch auf positive 0,38 % erholt hat.

Apple und Meta Platforms reagierten anders und stiegen gestern um über 2 %. Gil Luria, Analyst bei DA Davidson, glaubt, dass Apple positiv auf die DeepSeek-Nachricht reagierte, weil kleinere, effizientere Modelle bedeuteten, dass es bessere KI-Produkte im iPhone haben würde.

DeepSeek’s Erfolg beim Ausführen seines kostengünstigen Modells auf unterdimensionierten AI-Chips umging den US-Schritt zur Einschränkt Lieferung von Hochleistungs-AI-Chips nach China aus Sicherheitsgründen.

Fiona Cincotta, Senior Market Analyst bei City Index, sagte, dass die Idee einer kostengünstigen chinesischen Version nicht im Vordergrund stand, „also hat es den Markt ein wenig überrascht.“ Cincotta fügte hinzu, dass das plötzliche Auftauchen von DeepSeek’s kostengünstigem KI-Modell Bedenken hinsichtlich der Gewinne von Wettbewerbern aufwarf, angesichts der bereits getätigten Investitionen der Unternehmen in teurere KI-Infrastruktur.

Meta hatte letzte Woche seine Pläne bekannt gegeben, in diesem Jahr mehr als 65 Milliarden US-Dollar in die KI-Entwicklung zu investieren. Sam Altman, CEO von OpenAI, gab ebenfalls bekannt, dass die Entwicklung der gefragten Chips, die die Rechenzentren antreiben, die die KI-Modelle der Branche betreiben, Investitionen in Billionenhöhe erfordern würde.

Letzte Woche verpflichteten sich OpenAI, SoftBank und Oracle, 500 Milliarden US-Dollar in den Aufbau von KI-Infrastruktur in den Vereinigten Staaten zu investieren. Präsident Donald Trump bezeichnete das Projekt als „das bei weitem größte KI-Infrastrukturprojekt in der Geschichte“, das dazu beitragen würde, die Zukunft der Technologie in den USA zu halten.

Vey-Sern Ling sagte gegenüber der BBC, dass DeepSeek’s KI-Modell den Investitionsfall für die gesamte KI-Lieferkette potenziell zunichtemachen könnte.

Micheal Block, Market Strategist bei Third Seven Capital, sagte, dass die Zeit zeigen wird, ob die DeepSeek-Bedrohung real ist. Er fügte hinzu, dass das Rennen darum geht, welche Technologie funktioniert und wie die großen westlichen Player reagieren und sich entwickeln werden. Block argumentierte, dass die Märkte zu Beginn der Trump-2.0-Ära zu selbstgefällig geworden sind und möglicherweise nach einem Ausweg gesucht haben, um zurückzuziehen, „und sie haben hier einen gefunden.“

DeepSeek sendet Schockwelle durch die US-Tech-Branche

Das Unternehmen wurde am Wochenende zur am besten bewerteten KI-App im Apple App Store und überholte damit OpenAIs ChatGPT. DeepSeek soll Nvidia’s Chips der unteren Preisklasse genutzt haben, um seine leistungsstarken KI-Lösungen zu erstellen, die deutlich günstiger sind als die der amerikanischen Unternehmen.

„Chinesische Tech-Unternehmen, einschließlich neuer Akteure wie DeepSeek, werden aufgrund geopolitischer Bedenken und schwächerer globaler Nachfrage mit erheblichen Abschlägen gehandelt. DeepSeek’s Aufstieg könnte das Investoreninteresse an unterbewerteten chinesischen KI-Unternehmen wiederbeleben und eine alternative Wachstumsgeschichte bieten.“

–Charu Chanana, Chief Investment Strategist bei Saxo.

Die Forscher des chinesischen KI-Unternehmens gaben bekannt, dass das Open-Source-Modell DeepSeek-V3 für rund 6 Millionen US-Dollar trainiert wurde. Marc Andreessen die nannte DeepSeek R1 „eine der erstaunlichsten und beeindruckendsten Durchbrüche“, die er je gesehen hat.

DeepSeek sagte auch gestern, dass es die Registrierungen vorübergehend aufgrund großflächiger bösartiger Angriffe auf seine Software einschränken wird. Das Unternehmen versicherte seinen bestehenden Nutzern, dass sie sich weiterhin wie gewohnt anmelden können.

DeepSeek hat auch ein weiteres Open-Source-KI-Modell veröffentlicht, Janus-Pro-7B, gestern inmitten der R1-Hype. Das Unternehmen sagte, dass Janus-Pro OpenAIs DALL-E 3 und Stable Diffusion’s 3 Medium Text-zu-Bild-Generatoren in mehreren Benchmarks übertrifft.

Diese Woche ist auch entscheidend für die US-Tech-Branche aufgrund der bevorstehenden Quartalszahlen großer Unternehmen innerhalb der Magnificent-Seven-Gruppe.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.

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