قدمت Deepseek تسعيرًا مخفضًا خارج الذروة للمطورين الذين يستخدمون نماذج الذكاء الاصطناعى لبناء منتجاتهم.
لكل جدول تسعير على موقعه على الويب ، API لنموذج R1 بنسبة 75 ٪ ، في حين أن طراز V3 سيكون أرخص بنسبة 50 ٪ خلال هذه الفترة.
تستجيب بدء تشغيل AI المستند إلى Hangzhou للطلب المتزايد من المستخدمين والمطورين ، الذين يتبنون بسرعة تقنيتها.
Deepseek يعطل سوق الذكاء الاصطناعى بتخفيضات أسعار عدوانية
أشعلت نماذج Deepseek من الذكاء الاصطناعى بأسعار معقولة عملية بيع كبيرة في أسواق الأسهم العالمية الشهر الماضي ، حيث كان المستثمرون يخشون أن يؤثروا على قادة سوق الذكاء الاصطناعي الحاليين.
وفقًا لشركة Hangzhou ، من الساعة 16:30 بتوقيت جرينتش إلى 00:30 بتوقيت جرينتش ، فإن تكلفة استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها-والتي تمكن المطورين من دمج نماذج الذكاء الاصطناعى في تطبيقاتهم ومنتجاتهم على الويب-ستصل إلى 75 ٪. هذه الخطوة يمكن أن تضغط على منافسيها في الصين والخارج لخفض أسعارها.
على الرغم من أن Deepseek يعلق هذا الإطار الزمني بأنه "خارج الذروة" لأنه يمتد من الساعة 00:30 إلى 08:30 بتوقيت بكين ، إلا أنه يتزامن مع ساعات النهار في أوروبا والولايات المتحدة ، حيث تسببت نماذج AI منخفضة التكلفة في الشركة مؤخرًا البيع في الأسهم التقنية.
تحدد خصومات Deepseek في الأسعار يوم الأربعاء خطوة أخرى للاضطراب الجريء في صناعة الذكاء الاصطناعى في الصين والعالم. وفقًا للمصادر المألوفة للشركة ، أصبحت Deepseek الآنtracإطلاق خليفة لنموذج R1 ، الذي ظهر لأول مرة في يناير.
بدأ منافسون مثل Tencent Holdings Ltd. و Perplexity AI في استخدام نماذج Deepseek ، وينضم إلى كيانات الدولة في جميع أنحاء الصين ، بما في ذلك الإدارات في حكومة هونغ كونغ.
في يوم الثلاثاء ، Deepseek إعادة فتح رواد الاعتمادات للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها ، لكنها حذرت من أن السعة ستكون محدودة خلال ساعات النهار الذروة.
Deepseek Sparks AI Price War مع نموذجها منخفض التكلفة
منذ إطلاقه في 20 يناير ، تحدى Deepseek athbot الافتراضات التقليدية حول تكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة. مدحًا باعتباره منافسًا محتملًا لـ Openai ، فإنه يقدم أداءً عاليًا في جزء صغير من التكلفة.
لقد غذ نجاح النموذج في تجمع في أسهم التكنولوجيا الصينية والإنترنت ، حيث يتوقع المستثمرون المزيد من المكاسب على الرغم من قيود تجارة الرقائق المستمرة من واشنطن.
لقد أشعل التزام الشركة بالتطوير المفتوح والمصدر والأسعار العدوانية أولاً حرب أسعار الذكاء الاصطناعى المحلية في شهر مايو الماضي مع إصدار نموذج V2 الخاص بها ، وهو سلف AI الذي يعمل على تشغيل مساعده على نطاق واسع.
منذ أن أطلقت Deepseek مساعد AI في الشهر الماضي ، قام Openai ، صانع ChatGPT ، بخفض الأسعار ، في حين قدمت Google Gemini مستويات وصول مخفضة.
Deepseek يخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي أثناء مطابقة عمالقة الصناعة
طورت Deepseek واحدة من أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم مع استخدام موارد أقل بكثير من منافسيها. على عكس قيادة شركات الذكاء الاصطناعى التي تعتمد على أجهزة الكمبيوتر العملاقة مع أكثر من 16000 وحدات معالجة الرسومات ، حققت Deepseek نتائج مماثلة مع 2000 فقط ، مما قلل من تكاليف الحوسبة الخام إلى 6 ملايين دولار-عُشر ما أنفقه Meta على أحدث طراز AI.
حققت الشركة هذه كفاءة التكلفة باستخدام مزيج من التقنيات المبتكرة. كان أحد تكتيكاتها الأساسية تقنية "مزيج من الخبراء" ، والتي تقسم نظام الذكاء الاصطناعي إلى شبكات عصبية متخصصة متعددة ، كل منها يركز على مهارة محددة ، مثل الشعر أو البرمجة أو الفيزياء أو علم الأحياء.
بدلاً من دفق جميع البيانات من خلال نموذج كبير واحد ، تعمل هذه الأنظمة الخبراء الأصغر علىdentفي حين أن شبكة "عامة" تنسيق تفاعلها. هذا خفض التكلفة الحسابية إلى حد كبير وتجنب نقل البيانات باهظة الثمن بين وحدات معالجة الرسومات.
ثم قامت شركة AI الصينية بعد ذلك بتحسين تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها عن طريق تخفيض الدقة العددية. بدلاً من تخزين الأرقام بتنسيق الذاكرة المعتاد 16 بت ، قامت الشركة بتطرقها إلى ذاكرة 8 بت ، مما أدى إلى النصف احتياجات التخزين. في حين أن هذا قلل قليلاً من دقة الحسابات الفردية ، فإن المقايضة لم يكن لها تأثير ضئيل على الأداء النموذجي العام.
كانت الحسابات النهائية للشركة بتنسيق 32 بت ، مما سمح لها بالحفاظ على الكفاءة مع الاستمرار في الدقة حيث كان الأمر مهمًا.
كان لدى Deepseek أيضًا ميزة كتابة برنامج فريق فعال للغاية يستخدم GPU بشكل أفضل. على الرغم من أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي تستأجر مهندسين ماهرين ، إلا أن القليل منهم قد نجحوا في طرح هذه التقنيات الموفرة للتكاليف على نطاق واسع. في حين أن عدد قليل من شركات الذكاء الاصطناعى الرائدة قد نفذت أشكالًا أخرى من هذه الأساليب ، إلا أن Blitz Deepseek تُظهر إمكانية تطوير AI في الواجهة الأمامية على موارد أقل بكثير مما كان يعتقد سابقًا.
من خلال إصدارها المفتوح المصدر ، وضعت Deepseek الأرض لتطوير الذكاء الاصطناعي الأرخص وربما غيرت مجرى الصناعة من خلال جعل أساليبها معروفة لبقية عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي.
يدعم نجاحها فكرة أن الشركات التي لديها ميزانيات بقيمة مليار دولار فقط يمكنها التنافس لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر تطوراً.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
