تُخفّض DeepSeek أسعار واجهات برمجة التطبيقات بنسبة تصل إلى 75% خلال ساعات خارج أوقات الذروة

أعلنت شركة DeepSeek عن أسعار مخفضة خارج أوقات الذروة للمطورين الذين يستخدمون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لبناء منتجاتهم.

وفقًا لجدول الأسعار الموجود على موقعها الإلكتروني، التطبيقات (API) لطراز R1 بنسبة 75%، بينما سيكون طراز V3 أرخص بنسبة 50% خلال هذه الفترة.

تستجيب شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها للطلب المتزايد من المستخدمين والمطورين، الذين يتبنون تقنيتها بسرعة.

تُحدث شركة DeepSeek ثورة في سوق الذكاء الاصطناعي من خلال تخفيضات سعرية كبيرة

أدت نماذج الذكاء الاصطناعي ذات التكلفة المعقولة من شركة DeepSeek إلى عمليات بيع كبيرة في أسواق الأسهم العالمية الشهر الماضي، حيث خشي المستثمرون من أنها ستؤثر على الشركات الرائدة الحالية في سوق الذكاء الاصطناعي.

بحسب الشركة التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها، سيتم تخفيض تكلفة استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها - والتي تُمكّن المطورين من دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم ومنتجاتهم الإلكترونية - بنسبة تصل إلى 75%، وذلك من الساعة 16:30 بتوقيت غرينتش وحتى الساعة 00:30 بتوقيت غرينتش. وقد يُشكل هذا الإجراء ضغطاً على المنافسين في الصين وخارجها لخفض أسعارهم.

على الرغم من أن شركة DeepSeek تصنف هذا الإطار الزمني على أنه "خارج أوقات الذروة" لأنه يمتد من الساعة 00:30 إلى الساعة 08:30 بتوقيت بكين، إلا أنه يتزامن مع ساعات النهار في أوروبا والولايات المتحدة، حيث أدت نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة والقوية للشركة مؤخرًا إلى عمليات بيع مكثفة في أسهم التكنولوجيا.

تُشكل تخفيضات الأسعار الأخيرة التي أعلنتها شركة DeepSeek يوم الأربعاء خطوة جريئة أخرى تُحدث نقلة نوعية في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين والعالم. ووفقًا لمصادر مطلعة على الشركة،tracDeepSeek حاليًا من وتيرة إطلاق الجيل الجديد من طراز R1 الذي طُرح لأول مرة في يناير.

بدأت شركات منافسة مثل Tencent Holdings Ltd. وPerplexity AI في استخدام نماذج DeepSeek، وانضمت إلى كيانات حكومية في جميع أنحاء الصين، بما في ذلك إدارات في حكومة هونغ كونغ.

يوم الثلاثاء، شركة DeepSeek فتح عمليات شحن الرصيد للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، لكنها حذرت من أن السعة ستكون محدودة خلال ساعات الذروة النهارية.

أشعلت شركة DeepSeek حرب أسعار الذكاء الاصطناعي بنموذجها منخفض التكلفة

منذ إطلاقه في 20 يناير، تحدّى برنامج الدردشة الآلي من DeepSeek، الذي يعتمد على المنطق، المفاهيم التقليدية حول تكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ويُعتبر منافسًا محتملاً لـ OpenAI، إذ يُقدّم أداءً عاليًا بتكلفة أقل بكثير.

وقد ساهم نجاح هذا النموذج في انتعاش أسهم شركات التكنولوجيا والإنترنت الصينية، حيث يتوقع المستثمرون تحقيق المزيد من المكاسب على الرغم من القيود التجارية المستمرة على الرقائق الإلكترونية من واشنطن.

أدى التزام الشركة بتطوير البرمجيات مفتوحة المصدر وتسعيرها التنافسي إلى إشعال حرب أسعار محلية في مجال الذكاء الاصطناعي في مايو الماضي مع إصدار نموذج V2، وهو النموذج السابق للذكاء الاصطناعي الذي يشغل مساعدها المستخدم على نطاق واسع.

منذ أن أطلقت DeepSeek مساعدها المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشهر الماضي، قامت OpenAI، الشركة المصنعة لـ ChatGPT، بتخفيض الأسعار، بينما قدمت Gemini التابعة لشركة Google مستويات وصول مخفضة.

تُقلل شركة DeepSeek من تكاليف الذكاء الاصطناعي مع منافسة الشركات العملاقة في هذا المجال

طوّرت شركة DeepSeek أحد أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم باستخدام موارد أقل بكثير من منافسيها. فعلى عكس شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تعتمد على حواسيب عملاقة تضم أكثر من 16000 وحدة معالجة رسومية، حققت DeepSeek نتائج مماثلة باستخدام 2000 وحدة فقط، مما خفض تكاليف الحوسبة الأولية إلى 6 ملايين دولار، أي ما يقارب عُشر ما أنفقته شركة Meta على أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي.

حققت الشركة هذه الكفاءة في التكلفة باستخدام مزيج من التقنيات المبتكرة. وكان من بين تكتيكاتها الرئيسية تقنية "مزيج الخبراء"، التي تقسم نظام الذكاء الاصطناعي إلى شبكات عصبية متخصصة متعددة، تركز كل منها على مهارة محددة، مثل الشعر أو البرمجة أو الفيزياء أو علم الأحياء. 

بدلاً من تمرير جميع البيانات عبر نموذج واحد كبير، عملت هذه الأنظمة الخبيرة الأصغر حجماً بشكلdent، بينما قامت شبكة "عامة" بتنسيق تفاعلاتها. وقد أدى ذلك إلى خفض التكلفة الحسابية بشكل كبير وتجنب عمليات نقل البيانات المكلفة بين وحدات معالجة الرسومات.

ثم قامت الشركة الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بتحسين تدريب نموذجها الخاص عبر تقليل دقة الأرقام. فبدلاً من تخزين الأرقام بتنسيق الذاكرة المعتاد ذي 16 بت، قامت الشركة بتقليصها إلى 8 بت، مما خفض احتياجاتها من مساحة التخزين إلى النصف. ورغم أن هذا قلل قليلاً من دقة العمليات الحسابية الفردية، إلا أن هذا التنازل لم يؤثر بشكل ملحوظ على الأداء العام للنموذج.

كانت الحسابات النهائية للشركة بتنسيق 32 بت، مما سمح لها بالحفاظ على الكفاءة مع الحفاظ على الدقة حيثما كان ذلك مهمًا.

كما تميزت شركة DeepSeek بقدرتها على تطوير برمجيات جماعية عالية الكفاءة تستغل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على النحو الأمثل. ورغم أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي توظف مهندسين ذوي مهارات عالية، إلا أن قلة منها نجحت في تطبيق هذه التقنيات الموفرة للتكاليف على نطاق واسع. وبينما قد تكون بعض الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي قد طبقت أشكالاً أخرى من هذه الأساليب، فإن نجاح DeepSeek السريع يُظهر إمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي المتطور باستخدام موارد أقل بكثير مما كان يُعتقد سابقاً.

بفضل إصدارها مفتوح المصدر، مهدت DeepSeek الطريق لتطوير الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل، وربما غيرت مسار الصناعة من خلال تعريف بقية عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي بأساليبها.

يدعم نجاحها فكرة أن الشركات التي تمتلك ميزانيات بمليارات الدولارات فقط هي التي تستطيع المنافسة لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً.