- تُقلّل DeepSeek تكاليف الذكاء الاصطناعي من خلال خصومات في أوقات الذروة المنخفضة، مما يخفض رسوم واجهة برمجة التطبيقات بنسبة تصل إلى 75%.
- أثارت نماذجها منخفضة التكلفة حرب أسعار في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أجبر المنافسين مثل OpenAI وGoogle على خفض أسعارهم.
- تسارع DeepSeek الآن في إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد مع تزايد الطلب على تقنيتها.
قدمت DeepSeek أسعارًا مخفضة لساعات الذروة المنخفضة للمطورين الذين يستخدمون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لبناء منتجاتهم.
وفقًا لجدول التسعير على موقعها الإلكتروني، ستتنخفض تكاليف استخدام API لنموذج R1 بنسبة 75٪، بينما سيكون نموذج V3 أرخص بنسبة 50٪ خلال هذه الفترة.
تستجيب شركة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى هانغتشو للطلب المتزايد من المستخدمين والمطورين، الذين يتبنون تقنيتها بسرعة.
DeepSeek تعطل سوق الذكاء الاصطناعي بخصومات أسعار عدوانية
أثارت نماذج الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة من DeepSeek بيعًا كبيرًا في الأسواق المالية العالمية الشهر الماضي، حيث خشي المستثمرون من تأثيرها على قادة سوق الذكاء الاصطناعي الحاليين.
وفقًا للشركة المستندة إلى هانغتشو، من 16:30 بتوقيت جرينتش إلى 00:30 بتوقيت جرينتش، سيتم تقليل تكلفة استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها - والتي تتيح للمطورين دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في تطبيقاتهم ومنتجات الويب - بنسبة تصل إلى 75٪. قد يضغط هذا التحرك على المنافسين في الصين وخارجها لخفض أسعارهم.
على الرغم من أن DeepSeek تصف هذا الإطار الزمني بأنه "ذروة منخفضة" لأنه يعمل من 00:30 إلى 08:30 بتوقيت بكين، إلا أنه يتزامن مع ساعات النهار في أوروبا والولايات المتحدة، حيث أحدثت نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة والقوية من الشركة مؤخرًا بيعًا في أسهم التكنولوجيا.
تشير أحدث خصومات الأسعار من DeepSeek يوم الأربعاء إلى حركة اضطراب جريئة أخرى في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين وعالميًا. وفقًا لمصادر مطلعة على الشركة، تسرع DeepSeek الآن إطلاق خلف لنموذج R1 الخاص بها، الذي ظهر في يناير.
بدأ منافسون مثل Tencent Holdings Ltd. وPerplexity AI في استخدام نماذج DeepSeek، وانضموا إلى الكيانات الحكومية عبر الصين، بما في ذلك الإدارات في حكومة هونغ كونغ.
يوم الثلاثاء، DeepSeek أعد فتح الإيداعات للحصول على أرصدة للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها لكنها حذرت من أن السعة ستكون محدودة خلال ساعات النهار الذروة.
DeepSeek تشعل حرب أسعار الذكاء الاصطناعي بنموذجها منخفض التكلفة
منذ إطلاقه في 20 يناير، تحدى روبوت الدردشة الاستدلالي من DeepSeek الافتراضات التقليدية حول تكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. أشيد به كمنافس محتمل لـ تضع OpenAI، حيث يقدم أداءً عاليًا بكسر من التكلفة.
أثرت نجاح النموذج على ارتفاع في أسهم التكنولوجيا والإنترنت الصينية، حيث يتوقع المستثمرون مزيدًا من المكاسب على الرغم من القيود التجارية المستمرة على الرقائق من واشنطن.
أثار التزام الشركة بالتطوير مفتوح المصدر والأسعار العدوانية حرب أسعار الذكاء الاصطناعي المحلية لأول مرة في مايو الماضي مع إصدار نموذج V2 الخاص بها، وهو السلف للذكاء الاصطناعي الذي يغذي مساعدها المستخدم على نطاق واسع.
منذ أن أطلقت DeepSeek مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها الشهر الماضي، خفضت OpenAI، صانعة ChatGPT، الأسعار، بينما قدمت Google Gemini مستويات وصول مخفضة.
DeepSeek تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي مع مطابقة عمالقة الصناعة
طورت DeepSeek واحدة من أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم مع استخدام موارد أقل بكثير من منافسيها. على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تعتمد على أجهزة الحوسبة الفائقة التي تحتوي على أكثر من 16,000 وحدة معالجة رسومات (GPU)، حققت DeepSeek نتائج مماثلة باستخدام 2,000 فقط، مما قلل من تكاليف الحوسبة الخام إلى 6 ملايين دولار - أي ما يقرب من عُشر ما أنفقته Meta على أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي الخاص بها.
حققت الشركة هذه الكفاءة في التكلفة باستخدام مزيج من التقنيات المبتكرة. كانت إحدى تكتيكاتها الرئيسية هي تقنية "مزيج الخبراء"، والتي تقسم نظام الذكاء الاصطناعي إلى شبكات عصبية متخصصة متعددة، يركز كل منها على مهارة محددة، مثل الشعر، أو البرمجة، أو الفيزياء، أو علم الأحياء.
بدلاً من بث جميع البيانات من خلال نموذج كبير واحد، عملت هذه الأنظمة الخبيرة الأصغر بشكل مستقل بينما تنسق شبكة "عامة" تفاعلاتها. أدى هذا إلى خفض تكلفة الحوسبة بشكل كبير وتجنب عمليات نقل البيانات المكلفة بين وحدات معالجة الرسومات.
ثم قامت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية بتحسين تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها أكثر من خلال تقليل الدقة العددية. بدلاً من تخزين الأرقام في تنسيق الذاكرة القياسي 16 بت، قامت الشركة بتقليلها إلى ذاكرة 8 بت، مما قلل احتياجات التخزين إلى النصف. على الرغم من أن هذا قلل قليلاً من دقة الحسابات الفردية، إلا أن المقايضة كان لها تأثير ضئيل على أداء النموذج الإجمالي.
كانت الحسابات النهائية للشركة بتنسيق 32 بت، مما مكنها من الحفاظ على الكفاءة مع الحفاظ على الدقة حيث كان ذلك مهمًا.
كانت لـ DeepSeek أيضًا ميزة كتابة برنامج فريق فعال للغاية يستفيد بشكل أفضل من وحدة معالجة الرسومات. على الرغم من أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي توظم مهندسين ماهرين، إلا أن قلة منهم نجحت في نشر هذه التقنيات الموفرة للتكلفة على نطاق واسع. على الرغم من أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة قد نفذت أشكالًا أخرى من هذه الأساليب، إلا أن الهجوم السريع لـ DeepSeek يظهر إمكانات كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة باستخدام موارد أقل بكثير مما كان يُعتقد سابقًا.
مع إصداره مفتوح المصدر، وضع DeepSeek الأساس لتطوير ذكاء اصطناعي أرخص، وربما غيّر مسار الصناعة من خلال جعل منهجه معروفاً لبقية مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
نجاحه يدعم الفكرة القائلة بأن الشركات ذات الميزانيات المليارية فقط هي القادرة على المنافسة في إنشاء أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تعقيداً.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
