DeepSeek представила дисконтированные цены для разработчиков, использующих свои модели искусственного интеллекта для создания своих продуктов.
Согласно таблице ценообразования на своем веб -сайте, API для модели R1 упадут на 75%, в то время как модель V3 будет на 50% дешевле в течение этого периода.
Стартап ИИ на основе Ханчжоу реагирует на растущий спрос со стороны пользователей и разработчиков, которые быстро принимают свои технологии.
DeepSeek нарушает рынок ИИ с агрессивным снижением цен
Доступные модели AI DeepSeek вызвали серьезную распродажу на мировых рынках акций в прошлом месяце, поскольку инвесторы опасались, что они повлияют на существующих лидеров рынка ИИ.
По данным компании, основанной на Ханчжоу, с 16:30 по Гринвичу по 00:30 по Гринвичу, стоимость использования его API, которая позволяет разработчикам интегрировать свои модели ИИ в свои приложения и веб-продукты, будет снижена на 75%. Этот шаг может оказать давление на конкурентов в Китае и за рубежом, чтобы снизить их цены.
Хотя DeepSeek называет этот срок как «непиопорный», так как он работает с 00:30 до 08:30 в Пекине, это совпадает с дневными часами в Европе и Соединенных Штатах, где недавно запускались модели ИИ компании, где недавно запустили модели ИИ. распродажа в технологических акциях.
Последние скидки DeepSeek в среду отмечают еще один смелый перерыв в индустрии искусственного интеллекта в Китае и во всем мире. Согласно источникам, знакомым с компанией, DeepSeek в настоящее время являетсяtracKing, выпущенным преемником своей модели R1, которая дебютировала в январе.
Сотрудники, такие как Tencent Holdings Ltd. и Displexity AI, начали использовать модели Deepseek, присоединяясь к государственным организациям по всему Китаю, включая департаменты правительства Гонконга.
Во вторник Deepseek вновь открыл пополнения для кредитов, чтобы получить доступ к своему API, но предупредил, что вместимость будет ограничена в пиковые дневные часы.
DeepSeek Sparks AI Price War с его недорогой моделью
С момента запуска 20 января рассуждения Deepseek Chatbot оспарил традиционные предположения о стоимости разработки передовых моделей искусственного интеллекта. Похващенный как потенциальный соперник Openai , он обеспечивает высокую производительность за долю от стоимости.
Успех модели вызвал митинг в китайских технологических и интернет -акциях, поскольку инвесторы ожидают дальнейшего прибыли, несмотря на постоянные ограничения на торговлю чипами в Вашингтоне.
Приверженность компании развитию открытого исходного кода и агрессивным ценам впервые зажгла внутреннюю войну по цене ИИ в мае прошлого года с выпуском ее модели V2, предшественника ИИ, обеспечивающего его широко используемого помощника.
С тех пор, как Deepseek запустил своего помощника по искусственному интеллекту в прошлом месяце, Openai, производитель CHATGPT, снизил цены, в то время как Google Gemini представила скидки на уровне доступа.
DeepSeek сокращает расходы на ИИ, соответствуя гигантам промышленности
DeepSeek разработал одну из самых мощных систем ИИ в мире, используя значительно меньше ресурсов, чем его конкуренты. В отличие от ведущих компаний искусственного интеллекта, которые полагаются на суперкомпьютеры с более чем 16 000 графических процессоров, DeepSeek достигла аналогичных результатов всего за 2000, снизив свои необработанные вычисления до 6 миллионов долларов-на одну десятую часть того, что Meta потратила на свою новейшую модель искусственного интеллекта.
Компания достигла этой экономической эффективности, используя сочетание инновационных методов. Одним из его основных тактик была техника «Смесь экспертов», которая делит систему ИИ на несколько специализированных нейронных сетей, каждый из которых фокусируется на конкретном навыке, таком как поэзия, программирование, физика или биология.
Вместо того, чтобы транслировать все данные через одну крупную модель, эти небольшие экспертные системы работалиdent, в то время как «универсальная» сеть координировала их интерактивность. Это значительно снизило вычислительные затраты и избежало дорогостоящих передачи данных между графическими процессорами.
Затем китайский запуск ИИ затем дополнительно оптимизировал свое собственное обучение ИИ с помощью численного снижения точности. Вместо того, чтобы хранить номера в обычном 16-битном формате памяти, компания сократила их до 8-битной памяти, вдвое превышая потребности в хранении. Хотя это немного снизило точность отдельных расчетов, компромисс не оказал незначительного влияния на общую производительность модели.
Окончательные расчеты компании были в 32-битном формате, что позволило ей сохранить эффективность, при этом имея точность, где это имело значение.
Deepseek также имел преимущество в том, что он написал очень эффективное командное программное обеспечение, которое лучше всего использовало графический процессор. Хотя многие лаборатории ИИ нанимают квалифицированных инженеров, лишь немногие успешно развернули эти методы экономии затрат в масштабе. В то время как некоторые из ведущих компаний ИИ, возможно, внедрили другие вариации таких методов, Blitz DeepSeek показывает потенциал, как может быть разработан интерфейс-элитный ИИ на значительно меньше ресурсах, чем предполагалось ранее.
Благодаря выпуску с открытым исходным кодом, DeepSeek положил основу для более дешевой разработки ИИ и потенциально изменила ход отрасли, сообщив своим методам остальной части исследования ИИ.
Его успех поддерживает идею о том, что только компании с бюджетами на миллиард долларов могут конкурировать за создание самых сложных систем ИИ.
Криптополитическая академия: устал от рыночных колебаний? Узнайте, как DeFi может помочь вам получить стабильный пассивный доход. Зарегистрироваться сейчас
