DeepSeek снижает цены на API до 75% в непиковые часы

Компания DeepSeek ввела льготные тарифы в непиковое время для разработчиков, использующих ее модели искусственного интеллекта для создания своих продуктов.

Согласно таблице цен на их веб-сайте, API для модели R1 снизится на 75%, а модель V3 станет на 50% дешевле в течение этого периода.

Ханчжоуский стартап, занимающийся разработкой искусственного интеллекта, реагирует на растущий спрос со стороны пользователей и разработчиков, которые быстро осваивают его технологию.

DeepSeek произвела революцию на рынке искусственного интеллекта благодаря агрессивному снижению цен

Доступные по цене модели искусственного интеллекта от DeepSeek спровоцировали масштабную распродажу на мировых фондовых рынках в прошлом месяце, поскольку инвесторы опасались, что они окажут влияние на существующих лидеров рынка ИИ.

По данным компании из Ханчжоу, с 16:30 до 00:30 по Гринвичу стоимость использования ее API, позволяющего разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта в свои приложения и веб-продукты, снизится до 75%. Этот шаг может оказать давление на конкурентов в Китае и за рубежом, вынудив их снизить цены.

Хотя DeepSeek обозначает этот временной промежуток как «вне пикового», поскольку он длится с 00:30 до 08:30 по пекинскому времени, он совпадает с дневным временем в Европе и США, где недорогие, но мощные модели искусственного интеллекта компании недавно спровоцировали распродажу акций технологических компаний.

Последние скидки DeepSeek, объявленные в среду, знаменуют собой еще один смелый шаг, способный изменить индустрию искусственного интеллекта в Китае и во всем мире. По словам источников, знакомых с компанией, DeepSeek сейчасtracзапуск преемника своей модели R1, которая дебютировала в январе.

Конкуренты, такие как Tencent Holdings Ltd. и Perplexity AI, начали использовать модели DeepSeek, присоединившись к государственным структурам по всему Китаю, включая департаменты правительства Гонконга.

Во вторник DeepSeek возобновила пополнение баланса для доступа к своему API, но предупредила, что пропускная способность будет ограничена в часы пиковой нагрузки в дневное время.

DeepSeek развязывает ценовую войну в сфере ИИ благодаря своей модели низких цен

С момента своего запуска 20 января чат-бот DeepSeek бросает вызов общепринятым представлениям о стоимости разработки сложных моделей искусственного интеллекта. Его хвалят как потенциального конкурента OpenAI, поскольку он обеспечивает высокую производительность при значительно меньших затратах.

Успех этой модели подстегнул рост акций китайских технологических и интернет-компаний, поскольку инвесторы ожидают дальнейшего роста, несмотря на действующие ограничения на торговлю микросхемами со стороны Вашингтона.

Приверженность компании разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом и агрессивная ценовая политика впервые спровоцировали ценовую войну на внутреннем рынке ИИ в мае прошлого года с выпуском модели V2, предшественницы ИИ, лежащего в основе ее широко используемого голосового помощника.

С момента запуска DeepSeek своего ИИ-помощника в прошлом месяце, OpenAI, разработчик ChatGPT, снизила цены, а Gemini от Google ввела льготные тарифные планы доступа.

DeepSeek снижает затраты на ИИ, не уступая при этом гигантам отрасли

Компания DeepSeek разработала одну из самых мощных в мире систем искусственного интеллекта, используя при этом значительно меньше ресурсов, чем её конкуренты. В отличие от ведущих компаний в области ИИ, которые полагаются на суперкомпьютеры с более чем 16 000 графическими процессорами, DeepSeek добилась аналогичных результатов, используя всего 2000, снизив свои вычислительные затраты до 6 миллионов долларов — примерно в десять раз меньше, чем Meta потратила на свою последнюю модель ИИ.

Компания добилась такой экономической эффективности, используя сочетание инновационных методов. Одной из основных ее стратегий стала техника «смешивания экспертов», которая разделяет систему искусственного интеллекта на несколько специализированных нейронных сетей, каждая из которых фокусируется на определенной области знаний, например, поэзии, программировании, физике или биологии. 

Вместо того чтобы передавать все данные через одну большую модель, эти небольшие экспертные системы работалиdent, в то время как «универсальная» сеть координировала их взаимодействие. Это значительно снизило вычислительные затраты и позволило избежать дорогостоящей передачи данных между графическими процессорами.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта дополнительно оптимизировал собственное обучение ИИ за счет снижения точности численных вычислений. Вместо хранения чисел в обычном 16-битном формате памяти компания сократила их до 8-битного объема, уменьшив вдвое потребности в хранении. Хотя это немного снизило точность отдельных вычислений, компромисс практически не повлиял на общую производительность модели.

Окончательные вычисления компании производились в 32-битном формате, что позволяло сохранять эффективность и точность там, где это было важно.

DeepSeek также обладала преимуществом разработки очень эффективного программного обеспечения для командной работы, которое наилучшим образом использовало графический процессор. Хотя многие лаборатории ИИ нанимают квалифицированных инженеров, лишь немногие успешно внедрили эти методы экономии средств в больших масштабах. Хотя некоторые ведущие компании в области ИИ, возможно, и реализовали другие варианты подобных методов, стремительный запуск DeepSeek демонстрирует потенциал разработки передовых решений в области ИИ с использованием значительно меньших ресурсов, чем считалось ранее.

Выпустив программное обеспечение с открытым исходным кодом, DeepSeek заложил основу для более дешевой разработки ИИ и потенциально изменил ход развития отрасли, сделав свои методы известными остальному миру исследователей в области ИИ.

Его успех подтверждает идею о том, что только компании с миллиардными бюджетами могут конкурировать в создании самых сложных систем искусственного интеллекта.