Deepseek ha introducido precios fuera de pico descontados para los desarrolladores que utilizan sus modelos de IA para construir sus productos.
Según una tabla de precios en su sitio web, API para el modelo R1 caerán en un 75%, mientras que el modelo V3 será más barato durante este período.
La startup de IA con sede en Hangzhou está respondiendo a la creciente demanda de usuarios y desarrolladores, que están adoptando rápidamente su tecnología.
Deepseek interrumpe el mercado de IA con recortes de precios agresivos
Los modelos de IA asequibles de Deepseek provocaron una gran venta de acciones en los mercados mundiales de valores el mes pasado, ya que los inversores temían que afectarían a los líderes del mercado de IA existentes.
Según la compañía con sede en Hangzhou, de 16:30 GMT a 00:30 GMT, el costo de usar su API, que permite a los desarrolladores integrar sus modelos de IA en sus aplicaciones y productos web, se reduciría hasta un 75%. La medida podría presionar a los rivales en China y en el extranjero para reducir sus precios.
Aunque Deepseek etiqueta este marco de tiempo como "fuera de pico" ya que se extiende de 00:30 a 08:30 Beijing Hora, coincide con las horas diurnas en Europa y los Estados Unidos, donde los modelos de IA de bajo costo de bajo costo de la compañía recientemente desencadenaron un liquidación en acciones tecnológicas.
Los últimos descuentos de precios de Deepseek el miércoles marcan otro movimiento de interrupción audaz en la industria de la IA en China y en todo el mundo. Según las fuentes familiarizadas con la compañía, Deepseek ahora es eltracde un rey de un sucesor de su modelo R1, que debutó en enero.
Competidores como Tencent Holdings Ltd. y Perpleity AI han comenzado a usar los modelos de Deepseek, uniéndose a entidades estatales en China, incluidos los departamentos del gobierno de Hong Kong.
El martes, Deepseek reabrió recargas para créditos para acceder a su API, pero advirtió que la capacidad estaría limitada durante las horas pico de día.
Deepseek Sparks Ai Price War con su modelo de bajo costo
Desde su lanzamiento el 20 de enero, el razonamiento de Deepseek Chatbot ha desafiado los supuestos convencionales sobre el costo de desarrollar modelos AI avanzados. Elogiado como un posible rival para OpenAi , ofrece un alto rendimiento a una fracción del costo.
El éxito del modelo ha alimentado una manifestación en las acciones de tecnología china e Internet, ya que los inversores anticipan más ganancias a pesar de las restricciones comerciales de fichas en curso de Washington.
El compromiso de la compañía con el desarrollo de código abierto y los precios agresivos encendieron por primera vez una guerra de precios nacional de IA en mayo pasado con el lanzamiento de su modelo V2, el predecesor de la IA impulsando a su asistente ampliamente utilizado.
Desde que Deepseek lanzó su asistente de IA el mes pasado, OpenAI, el fabricante de ChatGPT, ha reducido los precios, mientras que Géminis de Google ha introducido niveles de acceso con descuento.
Deepseek reduce los costos de IA al igualar a los gigantes de la industria
Deepseek desarrolló uno de los sistemas de IA más poderosos del mundo mientras usaba significativamente menos recursos que sus competidores. A diferencia de las principales compañías de IA que dependen de las supercomputadoras con más de 16,000 GPU, Deepseek logró resultados similares con solo 2,000, reduciendo sus costos informáticos sin procesar a $ 6 millones, aproximadamente una décima parte de lo que Meta gastó en su último modelo de IA.
La compañía logró este rentable utilizando una combinación de técnicas innovadoras. Una de sus tácticas principales fue la técnica de "mezcla de expertos", que divide el sistema AI en múltiples redes neuronales especializadas, cada una centrada en una habilidad específica, como poesía, programación, física o biología.
En lugar de transmitir todos los datos a través de un solo modelo grande, estos sistemas expertos más pequeños operabandent, mientras que una red "generalista" coordinó su interactividad. Esto redujo en gran medida el costo computacional y evitó las costosas transferencias de datos entre las GPU.
La nueva empresa china de IA luego optimizó aún más su propio entrenamiento de IA a través de la reducción de precisión numérica. En lugar de almacenar números en el formato de memoria habitual de 16 bits, la compañía los redujo a la memoria de 8 bits, reduciendo a la mitad sus necesidades de almacenamiento. Si bien esto redujo ligeramente la precisión de los cálculos individuales, la compensación tuvo poco efecto en el rendimiento general del modelo.
Los cálculos finales de la compañía estaban en un formato de 32 bits, lo que le permitió mantener la eficiencia mientras tenía precisión donde importaba.
Deepseek también tuvo la ventaja de escribir un software de equipo muy eficiente que mejoró mejor la GPU. Aunque muchos laboratorios de IA contratan ingenieros calificados, pocos han lanzado con éxito estas técnicas de ahorro de costos a escala. Si bien algunas de las principales compañías de IA pueden haber implementado otras variaciones de tales métodos, el bombardeo de Deepseek muestra el potencial de cómo se puede desarrollar IA de borde frontal en significativamente menos recursos de lo que se pensaba anteriormente.
Con su lanzamiento de código abierto, Deepseek ha puesto el terreno para el desarrollo de IA más barato y potencialmente ha cambiado el curso de la industria al dar a conocer sus métodos al resto del mundo de la investigación de IA.
Su éxito respalda la idea de que solo las empresas con presupuestos de mil millones de dólares pueden competir para crear los sistemas de IA más sofisticados.
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