DeepSeek reduz os preços da API em até 75% durante os horários de menor movimento

A DeepSeek introduziu preços com desconto fora do horário de pico para desenvolvedores que utilizam seus modelos de IA para criar seus produtos.

De acordo com uma tabela de preços em seu site, da API para o modelo R1 cairão 75%, enquanto o modelo V3 ficará 50% mais barato durante esse período.

A startup de IA sediada em Hangzhou está respondendo à crescente demanda de usuários e desenvolvedores, que estão adotando rapidamente sua tecnologia.

DeepSeek revoluciona o mercado de IA com cortes agressivos de preços

Os modelos de IA acessíveis da DeepSeek provocaram uma forte onda de vendas nos mercados de ações globais no mês passado, à medida que os investidores temiam que eles impactassem os líderes de mercado de IA já estabelecidos.

Segundo a empresa sediada em Hangzhou, das 16h30 GMT às 00h30 GMT, o custo de utilização de sua API — que permite aos desenvolvedores integrar seus modelos de IA em seus aplicativos e produtos web — será reduzido em até 75%. A medida pode pressionar concorrentes na China e no exterior a baixarem seus preços.

Embora a DeepSeek classifique esse período como "fora do horário de pico", já que vai das 00h30 às 08h30, horário de Pequim, ele coincide com o horário diurno na Europa e nos Estados Unidos, onde os modelos de IA de baixo custo, porém poderosos, da empresa recentemente desencadearam uma onda de vendas de ações de tecnologia.

Os recentes descontos anunciados pela DeepSeek na quarta-feira representam mais um movimento ousado e disruptivo no setor de IA na China e no mundo. Segundo fontes familiarizadas com a empresa, a DeepSeek estátraco lançamento de um sucessor para o seu modelo R1, lançado em janeiro.

Concorrentes como a Tencent Holdings Ltd. e a Perplexity AI começaram a usar os modelos da DeepSeek, juntando-se a entidades estatais em toda a China, incluindo departamentos do governo de Hong Kong.

Na terça-feira, a DeepSeek reabriu as recargas de créditos para acesso à sua API, mas alertou que a capacidade seria limitada durante os horários de pico.

DeepSeek desencadeia guerra de preços em IA com seu modelo de baixo custo

Desde o seu lançamento em 20 de janeiro, o chatbot de raciocínio da DeepSeek tem desafiado as suposições convencionais sobre o custo de desenvolvimento de modelos avançados de IA. Elogiado como um potencial rival da OpenAI, ele oferece alto desempenho a uma fração do custo.

O sucesso do modelo impulsionou uma alta nas ações de tecnologia e internet chinesas, já que os investidores antecipam novos ganhos apesar das restrições comerciais em vigor impostas por Washington.

O compromisso da empresa com o desenvolvimento de código aberto e a política de preços agressivos desencadeou uma guerra de preços de IA no mercado interno em maio passado, com o lançamento do modelo V2, o antecessor da IA ​​que alimenta seu assistente amplamente utilizado.

Desde que a DeepSeek lançou seu assistente de IA no mês passado, a OpenAI, criadora do ChatGPT, reduziu os preços, enquanto o Gemini, do Google, introduziu planos de acesso com desconto.

DeepSeek reduz custos de IA enquanto se equipara a gigantes do setor

A DeepSeek desenvolveu um dos sistemas de IA mais poderosos do mundo, utilizando significativamente menos recursos do que seus concorrentes. Ao contrário das principais empresas de IA, que dependem de supercomputadores com mais de 16.000 GPUs, a DeepSeek alcançou resultados semelhantes com apenas 2.000, reduzindo seus custos brutos de computação para US$ 6 milhões — aproximadamente um décimo do que a Meta gastou em seu modelo de IA mais recente.

A empresa alcançou essa eficiência de custos utilizando uma combinação de técnicas inovadoras. Uma de suas principais táticas foi a técnica de "mistura de especialistas", que divide o sistema de IA em múltiplas redes neurais especializadas, cada uma focada em uma habilidade específica, como poesia, programação, física ou biologia. 

Em vez de transmitir todos os dados por meio de um único modelo grande, esses sistemas especialistas menores operavam dedentindependente, enquanto uma rede "generalista" coordenava sua interação. Isso reduziu consideravelmente o custo computacional e evitou transferências de dados dispendiosas entre GPUs.

A startup chinesa de IA otimizou ainda mais seu próprio treinamento de IA por meio da redução da precisão numérica. Em vez de armazenar números no formato de memória de 16 bits usual, a empresa os comprimiu para memória de 8 bits, reduzindo pela metade suas necessidades de armazenamento. Embora isso tenha reduzido ligeiramente a precisão dos cálculos individuais, a compensação teve pouco efeito no desempenho geral do modelo.

Os cálculos finais da empresa foram feitos em formato de 32 bits, o que permitiu manter a eficiência e, ao mesmo tempo, a precisão onde era necessário.

A DeepSeek também teve a vantagem de desenvolver um software de equipe muito eficiente que aproveitava ao máximo a GPU. Embora muitos laboratórios de IA contratem engenheiros qualificados, poucos conseguiram implementar essas técnicas de redução de custos em larga escala. Enquanto algumas das principais empresas de IA podem ter implementado outras variações desses métodos, o sucesso da DeepSeek demonstra o potencial de como a IA de ponta pode ser desenvolvida com recursos significativamente menores do que se imaginava anteriormente.

Com seu lançamento em código aberto, o DeepSeek abriu caminho para o desenvolvimento de IA mais acessível e potencialmente mudou o rumo do setor, tornando seus métodos conhecidos para o restante da comunidade de pesquisa em IA.

Seu sucesso reforça a ideia de que apenas empresas com orçamentos bilionários podem competir para criar os sistemas de IA mais sofisticados.