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DeepSeek 在非高峰时段将 API 价格降低高达 75%

作者Nellius IreneNellius Irene 3 分钟阅读
  • DeepSeek 通过非高峰时段折扣大幅降低 AI 成本,API 费用最高减少 75%。
  • 其低成本模型引发了 AI 价格战,迫使 OpenAI 和 Google 等竞争对手下调价格。
  • 随着对其技术的需求激增,DeepSeek 正加速推进新一代 AI 模型的发布。

DeepSeek 为其 AI 模型的使用者引入了折扣的非高峰定价,以构建他们的产品。

根据其网站上的定价表,API 使用 R1 模型的费用将下降75%,而 V3 模型在此期间将便宜50%。

这家位于杭州的 AI 初创公司正在响应用户和开发者激增的需求,他们正在迅速采用其技术。

DeepSeek 以激进的价格削减扰乱 AI 市场

DeepSeek 的平价 AI 模型上个月引发了全球股市的大幅抛售,因为投资者担心它们会影响现有的 AI 市场领导者。

据这家位于杭州的公司称,从格林威治标准时间16:30到00:30,使用其 API 的成本——该 API 使开发者能够将其 AI 模型集成到他们的应用程序和网络产品中——将降低高达75%。此举可能会迫使中国和国外的竞争对手降低价格。

使用 DeepSeek 人工智能模型的成本基础详情
使用 DeepSeek AI 模型的成本基础详情。来源:DeepSeek API 文档

虽然 DeepSeek 将这段时间标记为“非高峰”,因为它从北京时间00:30到08:30运行,但这与欧洲和美国的白天时间重合,该公司低成本但功能强大的 AI 模型最近在这些地区引发了科技股的抛售。

DeepSeek 周三的最新价格折扣标志着中国乃至全球 AI 行业的又一次大胆颠覆举措。据熟悉该公司的人士称,DeepSeek 现在正在加快推出其 R1 模型的继任者,该模型于1月首次亮相。

腾讯控股有限公司和 Perplexity AI 等竞争对手已开始使用 DeepSeek 的模型,加入中国各地的国家实体,包括香港政府的部门。

周二, DeepSeek 重新开放了信用额度充值以访问其 API,但警告称在白天高峰时段容量将有限。

DeepSeek 以其低成本模型引发 AI 价格战

自1月20日发布以来,DeepSeek 的推理聊天机器人挑战了关于开发先进 AI 模型成本的常规假设。被誉为 OpenAI的潜在竞争对手,它以极低的成本提供高性能。

该模型的成功推动了中国科技和互联网股票的上涨,尽管华盛顿持续存在芯片贸易限制,投资者仍预期进一步上涨。

该公司对开源开发的承诺和激进定价首先在5月通过发布其 V2 模型点燃了国内 AI 价格战,V2 模型是其广泛使用的助手背后的 AI 的前身。

自 DeepSeek 上个月推出其 AI 助手以来,ChatGPT 的制造商 OpenAI 已削减价格,而 Google 的 Gemini 已推出折扣访问层级。

DeepSeek 在降低 AI 成本的同时与行业巨头持平

DeepSeek 开发了世界上最强大的 AI 系统之一,同时使用的资源显著少于其竞争对手。与依赖拥有超过16,000个 GPU 的超级计算机的主要 AI 公司不同,DeepSeek 仅使用2,000个 GPU 就实现了类似的结果,将其原始计算成本降低至600万美元——大约是 Meta 在其最新 AI 模型上花费金额的十分之一。

该公司通过结合创新技术实现了这一成本效率。其核心策略之一是“专家混合”技术,该技术将人工智能系统划分为多个专门的神经网络,每个网络专注于特定技能,如诗歌、编程、物理或生物学。 

与将所有数据流传输到单一大型模型不同,这些较小的专家系统独立运行,同时由一个“通才”网络协调它们的交互。这极大地降低了计算成本,并避免了 GPU 之间昂贵的数据传输。

随后,这家中国人工智能初创公司进一步通过降低数值精度来优化其自身的人工智能训练。该公司没有将数字存储在传统的 16 位内存格式中,而是将其压缩到 8 位内存,从而将存储需求减半。虽然这略微降低了单个计算的精度,但这种权衡对整体模型性能的影响微乎其微。

该公司的最终计算采用 32 位格式,使其在保持效率的同时,在关键领域仍能保持准确性。

DeepSeek 还拥有一项优势,即编写了能充分利用 GPU 的高效团队软件。尽管许多人工智能实验室聘请了熟练的工程师,但很少有能成功大规模推出这些节省成本的技术。虽然少数领先的人工智能公司可能已经实施了此类方法的其他变体,但 DeepSeek 的迅猛发展展示了前沿人工智能在显著少于以往认为的资源下开发的潜力。

随着其开源发布,DeepSeek 为更便宜的人工智能开发奠定了基础,并通过向整个人工智能研究界公开其方法,可能改变了行业的进程。

它的成功支持了只有拥有十亿美元预算的公司才能竞争创建最复杂的人工智能系统的观点。

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。

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