DeepSeek在非高峰时段将API价格降低高达75%。

- DeepSeek 通过非高峰时段折扣降低 AI 成本,API 费用最多可降低 75%。.
- 其低成本模型引发了人工智能价格战,迫使 OpenAI 和谷歌等竞争对手降低价格。.
- 随着市场对其技术的需求激增,DeepSeek 正在trac开发一种新的人工智能模型。.
DeepSeek 为使用其 AI 模型构建产品的开发者推出了非高峰时段折扣价格。.
根据其网站上的价格表, API 使用成本将下降 75%,而 V3 型号的成本将下降 50%。
这家总部位于杭州的人工智能初创公司正在响应用户和开发者的激增需求,他们正在迅速采用其技术。.
DeepSeek 通过大幅降价颠覆了人工智能市场
DeepSeek 价格亲民的 AI 模型上个月引发了全球股市的大规模抛售,因为投资者担心这些模型会对现有的 AI 市场领导者造成冲击。.
这家总部位于杭州的公司表示,从格林威治标准时间16:30至00:30,其API(允许开发者将其人工智能模型集成到应用程序和网络产品中)的使用成本将降低高达75%。此举可能会迫使国内外竞争对手降低价格。.

尽管 DeepSeek 将北京时间 00:30 至 08:30 这段时间称为“非高峰时段”,但这与欧洲和美国的白天时间重合,而该公司低成本但功能强大的 AI 模型最近引发了欧洲和美国科技股的抛售潮。.
DeepSeek周三的最新降价举措标志着该公司在中国乃至全球人工智能行业又一次大胆的颠覆性举措。据知情人士透露,DeepSeek正在trac推出其R1机型的后续产品,R1机型于今年1月发布。.
腾讯控股有限公司和Perplexity AI等竞争对手也开始使用DeepSeek的模型,与包括香港政府部门在内的中国各地政府机构一起应用该模型。.
周二, DeepSeek 重新开放了充值服务,用户可以充值积分来访问其 API,但警告称,在白天高峰时段,充值能力将受到限制。
DeepSeek凭借其低成本模型引发人工智能价格战
自1月20日发布以来,DeepSeek的推理聊天机器人挑战了人们对开发高级AI模型成本的传统认知。它被誉为 OpenAI,以远低于OpenAI的成本实现了高性能。
该模式的成功推动了中国科技和互联网股票的上涨,尽管华盛顿方面持续实施芯片贸易限制,但投资者仍预期这些股票会进一步上涨。.
该公司致力于开源开发和激进的定价策略,于去年 5 月发布了 V2 型号,这是其广泛使用的助手所搭载的人工智能的前身,由此引发了国内人工智能价格战。.
自 DeepSeek 上个月推出其 AI 助手以来,ChatGPT 的制造商 OpenAI 已经降低了价格,而谷歌的 Gemini 也推出了折扣访问套餐。.
DeepSeek在降低人工智能成本的同时,还能与行业巨头匹敌。
DeepSeek 开发出了世界上最强大的 AI 系统之一,而使用的资源却远少于竞争对手。与依赖拥有超过 16,000 个 GPU 的超级计算机的领先 AI 公司不同,DeepSeek 仅用 2,000 个 GPU 就实现了类似的效果,将其原始计算成本降低至 600 万美元——大约是 Meta 最新 AI 模型成本的十分之一。.
该公司运用多种创新技术实现了这种成本效益。其中一项主要策略是“专家混合”技术,该技术将人工智能系统划分为多个专业神经网络,每个网络专注于一项特定技能,例如诗歌、编程、物理或生物学。.
这些小型专家系统并非将所有数据都输入到单个大型模型中,而是dent运行,由一个“通用”网络协调它们的交互。这大大降低了计算成本,并避免了GPU之间昂贵的数据传输。.
这家中国人工智能初创公司随后通过降低数值精度进一步优化了自身的人工智能训练。该公司没有使用传统的16位内存格式存储数字,而是将其压缩到8位内存中,从而将存储需求减少了一半。虽然这略微降低了单个计算的精度,但这种权衡对模型的整体性能影响甚微。.
该公司最终的计算结果采用 32 位格式,这使得该公司能够在保持效率的同时,在关键之处保证准确性。.
DeepSeek 的另一优势在于其编写的团队软件非常高效,能够充分利用 GPU 的性能。尽管许多人工智能实验室都聘请了技术娴熟的工程师,但很少有实验室能够成功地大规模推广这些节约成本的技术。虽然一些领先的人工智能公司可能已经实施了类似方法的其他变体,但 DeepSeek 的快速成功表明,前端边缘人工智能的开发可以利用比之前预想的更少的资源。.
DeepSeek 通过开源发布,为降低人工智能开发成本奠定了基础,并通过向人工智能研究界的其他成员公开其方法,有可能改变整个行业的走向。.
它的成功印证了这样一种观点:只有拥有数十亿美元预算的公司才能竞争,从而创造出最先进的人工智能系统。.
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内利乌斯·艾琳
内利乌斯拥有工商管理和信息技术双学位,并在加密货币行业拥有五年经验。她也是 Bitcoin Dada)的毕业生。内利乌斯曾为多家主流媒体撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。.
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