تحول أمريكا الشركات إلى نماذج ذكاء اصطناعي أرخص مع إعادة تشكيل حرب الأسعار للسوق

تختار الشركات الأمريكية أقل حل ذكاء اصطناعي تكلفة يمكنه أداء العمل بكفاءة، بدلاً من اختيار الحل الأكثر تقدماً المتاح تلقائياً.

هذا الاتجاه خلق ضغطاً معيناً على الأسعار المرتفعة لأن النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي تقضي على الفجوة في القدرات بينما تنخفض تكاليف الرموز باستمرار، وفقاً لـ Financial Times.

شراء أرخص نموذج يؤدي المهمة

جوهر الفكرة هو أن النماذج المتطورة باهظة الثمن مطلوبة فقط عند الضرورة، ويمكن أداء العمل المعتاد بواسطة نماذج رخيصة تؤدي المهمة بشكل كافٍ.

ظهرت هذه الأنماط في مؤشر سبتمبر 9 للذكاء الاصطناعي من Ramp. وبناءً على بيانات الإنفاق في أغسطس 2026، اشترت 43.8% من الشركات الأمريكية في عينة Ramp منتجات Anthropic، مقارنة بـ 39.8% لـ OpenAI. أشارت Ramp أيضاً إلى الاستخدام المتزايد للنماذج الأرخص كتهديد للشركات التي تعتمد على إنفاق الشركات باستمرار المزيد على الأنظمة المتطورة.

الاتجاه متسق أيضاً مع نتائج تقرير الذكاء الاصطناعي الوكيل لـ OECD الذي نُشر في سبتمبر 2026. أشارت المقابلات مع 25 منظمة إلى أن توفير التكاليف كان سبباً شائعاً لاستخدام الأنظمة الوكيلية، بالإضافة إلى مساهمتها في زيادة الإنتاجية ومعالجة نقص العمالة.

حرب أسعار تقاس بكسور من سنت

أسعار النماذج تنخفض بسرعة، بينما يتم تقديم أنظمة جديدة.

ووفقاً لتغطية سابقة من Cryptopolitan، أطلقت OpenAI طرازي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna في 22 سبتمبر بأسعار أقل بنسبة 50% على الأقل من النماذج السابقة، GPT-5.6. يكلف GPT-6 Sol 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

في نفس الأسبوع، أطلقت Anthropic Opus 5.5 بينما قدمت xAI Grok 4.7 إلى سوق يقوده بشكل متزايد معايير الأداء مقابل السعر. ووفقاً لـ Axios، تمثل النماذج الرخيصة ولكن الفعالة سباق المنافسة الجديد في الصناعة.

الاتجاه الهبوطي طويل الأمد مدهٍ أكثر. ووفقاً لـ Epoch AI، انخفض سعر تحقيق مستوى أداء ثابت للذكاء الاصطناعي بنسبة حوالي 47% على أساس ربع سنوي منذ عام 2023، أو ما يقرب من 13 مرة سنوياً.

تكلفة المهمة المكتملة تهم أكثر

بسبب هذا الضغط المتزايد القائم على السعر، تتغير المقاييس التي تقيس بها الشركات النجاح. لم تتناقص أهمية الريادة في المعايير، لكن هناك تركيزاً أكبر على مقدار ما يحتاج العملاء لدفعه مقابل الأداء الفعال.

تختبر AutomationBench التابعة لـ Zapier الوكلاء فيما يتعلق بسير العمل من البداية إلى النهاية في 47 أداة أعمال. اعتباراً من 28 سبتمبر، تصدرت Claude Opus 5.5 القائمة بكفاءة 42.47% بسعر 1.44 دولار لكل مهمة، بينما كان GPT-6 Sol عند 33.2% بسعر XHigh قدره 0.27 دولار فقط لكل مهمة.

يظهر نفس المقايضة في Artificial Analysis. يحصل GPT-6 Sol عند أقصى جهد على 48 في مؤشر الذكاء الخاص به بتكلفة تقديرية تبلغ 1.06 دولار لكل مهمة. حصلت MiMo-V2.6-Pro مفتوحة المصدر من شاومي على 46 بينما تكلف فقط 0.13 دولار لكل مهمة.

هذه الفجوة صغيرة جداً لدرجة أن التوجيه متعدد النماذج يصبح مجدياً. بدلاً من الاضطرار إلى استخدام مورد واحد لجميع أعباء العمل، تتيح الشركات الفرصة لاستخدام النموذج المناسب بناءً على الأهمية النسبية وتعقيد المهمة.

الرموز الأرخص قد تعني فواتير أكبر

الأسعار المنخفضة لا تعني بالضرورة إنفاقاً أقل على الذكاء الاصطناعي.

ووفقاً لـ Axios، يشير مفارقة جيفونز إلى أن الموارد الأرخص تؤدي إلى استهلاكها بشكل أكبر. أصدر Gartner بياناً مشابهاً لمفارقة جيفونز في توقعاته المؤرخة في 17 أغسطس، حيث قدرت ارتفاعاً يزيد عن خمسة أضعاف في تكلفة الاستدلال لسير العمل الوكيلية بحلول عام 2028.

يمكن للنماذج الأرخص أيضاً زيادة إمكانية الوصول في أجزاء أخرى من العالم. ووفقاً لـ تقرير انتشار الذكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته Microsoft، يمكن للنماذج الرخيصة والمفتوحة توفير إمكانية الوصول أيضاً، ومع ذلك، ستلعب البنية التحتية والاتصال والمهارات دوراً حاسماً في تحديد من يمكنه الاستفادة من ذلك.

الطلب يتزايد بقوة لدى المشترين المؤسسيين: قد لا يكون أفضل ذكاء اصطناعي هو الأذكى، بل هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي وظيفته بكفاءة بأقل تكلفة.