خفضت OpenAI أسعار GPT-6 Sol و Luna بنسبة 50% للحفاظ على حصتها في سوق المطورين

أعلنت OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، وكلاهما بسعر أقل بنسبة 50% على الأقل من أسعار نماذج GPT-5.6 التي حلّت محلها. وتستهدف هذه التخفيضات في الأسعار المطورين والشركات التي بدأت باختيار النماذج بناءً على تكلفة إنجاز المهام بدلاً من الاعتماد فقط على نتائج الاختبارات المعيارية.

ومن المثير للاهتمام أن هذا الخبر تزامن مع إعلان شركة أنثروبيك عن تخفيض سعر طرازها الرئيسي.

نصف سعر طرازات GPT-5.6

تبلغ تكلفة GPT-6 Sol دولارين لكل مليون رمز مُدخل و10 دولارات لكل مليون رمز مُخرج. بالمقارنة، تبلغ تكلفة GPT-5.6 Sol أربعة دولارات و20 دولارًا على التوالي. أما تكلفة GPT-6 Luna فتبلغ 0.10 دولار للإدخال و0.50 دولار للإخراج، مقارنةً بـ 0.20 دولار للإدخال و1.20 دولار للإخراج لـ GPT-5.6 Luna. إجمالًا، هذا يعني أن تكلفة Sol قد انخفضت إلى النصف في كلتا الحالتين، بينما انخفضت تكلفة Luna إلى النصف للإدخال وانخفضت بنسبة 58.3% للإخراج.

تُعزى شركة OpenAI الفضل في خفض التكاليف إلى تحسينات الاستدلال والتخزين المؤقت. ووفقًا لمنشور الإطلاق، فإن أسعار استخدام GPT-5.6 ترويجية، بينما صرّح ممثل عن OpenAI لموقع VentureBeat بأن أسعار GPT-6 الجديدة ستبقى سارية. ولا تزال باقة GPT-6 Astra هي الأغلى، حيث تبلغ تكلفتها 10 دولارات للمدخلات و50 دولارًا للمخرجات.

وفقًا لموقع Cryptopolitan، قامت OpenAI بتخفيض سعر GPT-5.6 Luna بنسبة 80% وGPT-5.6 Terra بنسبة 20%، مما يشير إلى أن التسعير أصبح قضية مركزية في منافسة نماذج الذكاء الاصطناعي.

يتم تحديد سعر البيع لكل مهمة مكتملة، وليس بناءً على معيار محدد

أصبحت استراتيجية OpenAI تعتمد على الجدوى الاقتصادية أكثر من التقنية. يُظهر أداء الشركة الناشئة على AutomationBench، التي تقيس عمليات الأعمال عبر 47 أداة مختلفة، أن GPT-6 Sol حقق 32.0% عند بذل أقصى جهد، بتكلفة 0.34 دولار أمريكي لكل مهمة. في المقابل، حقق Claude Opus 5.5 نسبة إنجاز 40.0% عند بذل أقصى جهد، بتكلفة 1.28 دولار أمريكي لكل مهمة. حقق Opus 5.5 نسبة إنجاز أعلى بثماني نقاط مئوية، لكن بتكلفة تقارب 3.8 أضعاف تكلفة GPT-6 Sol لكل مهمة.

في أحدث اختبار للوكلاء، وفقًا لـ OpenAI، تجاوز Sol بأقصى جهد أقصى أداء لـ Opus 5 بتكلفة أقل بنسبة 60٪ لكل مهمة.

تشيرdent البيانات Artificial Analysis إلى أن GPT-6 Sol يحصل على أعلى درجة في مؤشر الذكاء وهي 48، بينما يحصل Xiaomi MiMo-V2.6-Pro على 46، لكن الأخير أرخص بكثير من الأول.

أنثروبيك يجيب مع أوبوس 5.5 في نفس اليوم

كلود أوبوس 5.5 في 22 سبتمبر بسعر 4 دولارات لكل مليون رمز للمدخلات و20 دولارًا للمخرجات، مما يقلل تكلفة الرمز الواحد بنسبة 20% مقارنة بأوبوس 5. وادعت أنثروبيك أنه مع النموذج الجديد، سينفق المستخدمون حوالي 40% أقل بسبب انخفاض استخدام الرموز.

والنتيجة النهائية لذلك هي أن سعر GPT-6 Sol يبلغ دولارين، مما يجعله نصف سعر Opus 5.5 البالغ 4 دولارات، ويعادل سعر Claude Sonnet 5. من ناحية أخرى، فإن كلاً من GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 على نفس المستوى ويتقاضى 10 دولارات مقابل خدمات الإدخال و50 دولارًا مقابل خدمات الإخراج وفقًا لتحليل VentureBeat.

المنافسون الأرخص سعراً يواصلون تقليص الفجوة

أعلنت منصة OpenRouter أن شركة DeepSeek ضاعفت حصتها من الرموز الرقمية على المنصة من 9% في يناير إلى 18% في يونيو، بينما تفوقت النماذج الصينية مجتمعةً على النماذج الأمريكية في حصة الرموز الرقمية مطلع يونيو. كما أطلقت شركة Xiaomi نماذج MiMo الخاصة بها بموجب ترخيص MIT، مما يمنح الشركات خيار الاستضافة الذاتية بدلاً من الدفع مقابل كل رمز رقمي.

بحسب مؤشر Ramp AI، الذي يستند إلى إحصاءات الإنفاق من أكثر من 70,000 شركة، تبلغ نسبة استخدام منصة Anthropic 43.8%، بينما تبلغ نسبة استخدام منصة OpenAI 39.8%. لا تُشير هذه الإحصاءات إلى أي حصة سوقية عالمية، بل تُظهر مدى سهولة انتقال إنفاق الشركات من مزود إلى آخر.

علاوة على ذلك، تقرير انتشار الذكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته مايكروسوفت منظورًا أكثر شمولاً للوضع: أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في جميع أنحاء العالم، في حين أن نماذج الوزن المفتوح قد تؤدي إلى انخفاض تكاليف الوصول، خاصة في الجنوب العالمي، على الرغم من العقبات التي تفرضها البنية التحتية والاتصال والمهارات.

لماذا قد لا تعني الرموز الأرخص بالضرورة ذكاءً اصطناعياً أرخص

توقعت شركة غارتنر في 17 أغسطس أن تكاليف الاستدلال لكل سير عمل آلي سترتفع بأكثر من خمسة أضعاف حتى عام 2028. وتطلق على هذا اسم "مفارقة الاستدلال": حيث يمكن أن تؤدي اقتصاديات الوحدة الأرخص إلى زيادة الإنفاق الإجمالي مع ازدياد تعقيد سير عمل الذكاء الاصطناعي.

"كل جيل جديد من قدرات الذكاء الاصطناعي سيتطلب المزيد من الرموز، وغالبًا ما تكون هذه الرموز أغلى ثمنًا." - ويل سومر، كبير محللي غارتنر

دراسة أولية صادرة عن جامعة أكسفورد بعنوان "ثمن الذكاء"أن أسعار الاستدلال المعدلة حسب الجودة انخفضت بنحو 0.73 نقطة لوغاريتمية سنويًا، أي أسرع بسبع مرات من المقاييس التقليدية. ولكن عند قياسها لكل مهمة مكتملة، توقفت تكاليف المشتري عن الانخفاض مع ازدياد استهلاك نماذج الاستدلال للرموز.

بمعنى آخر، قد لا تؤدي الرموز الأرخص إلى خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي، بل قد تجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر جدوى اقتصادياً.