OpenAI는 개발자 점유율 유지를 위해 GPT-6 Sol과 Luna 가격을 50% 인하했습니다
Unsplash 에 Emiliano Vittoriosi 가 찍은 사진 .
- OpenAI는 9월 22일 GPT-6 Sol 및 Luna API 가격을 이전 버전인 GPT-5.6보다 최소 50% 인하했으며, 벤치마크 승리보다는 작업 완료당 비용 절감을 강조했습니다.
- 앤트로픽 컷 오푸스 5.5의 가격이 같은 날 발표되었고, 중국산 오픈웨이트 모델은 미국 연구소 제품보다 낮은 가격을 계속해서 제시하고 있습니다.
- 핵심은 토큰 가격 인하가 AI 지출을 줄일 것인지, 아니면 가트너와 옥스퍼드 연구원들이 주장하는 것처럼 단순히 사용량 증가와 총비용 상승으로 이어질 것인지 여부입니다.
화요일, 오픈아이(OpenAI)는 GPT-6 솔(Sol)과 GPT-6 루나(Luna)를 출시했으며, 두 모델 모두 기존 GPT-5.6 모델보다 최소 50% 저렴한 가격으로 판매됩니다. 오픈아이의 가격 인하는 벤치마크 점수뿐만 아니라 완료된 작업 비용을 기준으로 모델을 선택하기 시작한 개발자와 기업을 겨냥한 것입니다.
흥미롭게도 이 소식은 앤트로픽이 주력 모델의 가격을 인하한다고 발표한 시점과 일치했습니다.
GPT-5.6 모델 가격의 절반
GPT-6 Sol의 비용은 입력 토큰 백만 개당 2달러, 출력 토큰 백만 개당 10달러입니다. 이는 GPT-5.6 Sol의 가격인 입력 4달러, 출력 20달러와 비교됩니다. GPT-6 Luna의 비용은 입력 0.10달러, 출력 0.50달러이며, GPT-5.6 Luna는 입력 0.20달러, 출력 1.20달러입니다. 전체적으로 Sol의 비용은 입력과 출력 모두 절반으로 줄었고, Luna의 비용은 입력은 절반으로, 출력은 58.3% 감소했습니다.
OpenAI는 추론 및 캐싱 기능 개선 덕분에 가격을 인하할 수 있었다고 밝혔습니다. 출시 게시물GPT-5.6 사용 가격은 프로모션 가격이며, OpenAI 관계자는 VentureBeat 인터뷰에서 새로운 GPT-6 가격은 고정 가격이라고 전했습니다. GPT-6 Astra 등급은 입력 10달러, 출력 50달러로 여전히 가장 비싼 버전입니다.
Cryptopolitan 에 따르면 , 오픈AI는 GPT-5.6 루나의 가격을 80%, GPT-5.6 테라의 가격을 20% 인하했는데, 이는 가격이 AI 모델 경쟁에서 핵심 쟁점이 되고 있음을 시사합니다.
벤치마크 성과가 아닌 완료된 작업당 판매 비용을 기준으로 합니다
OpenAI의 전략은 기술적인 측면보다는 경제적인 측면에 더 중점을 두고 있습니다. AutomationBench을 살펴보면, GPT-6 Sol은 최대 노력 투입 시 32.0%의 완료율을 기록했으며 작업당 비용은 0.34달러였습니다. Claude Opus 5.5는 최대 노력 투입 시 40.0%의 완료율을 기록했고 작업당 비용은 1.28달러였습니다. Opus 5.5는 GPT-6 Sol보다 8%포인트 높은 완료율을 보였지만, 작업당 비용은 약 3.8배 더 높았습니다.
최근 에이전트 테스트에서 OpenAISol은 최대 노력으로 Opus 5의 최대 성능을 능가했으며, 작업당 비용은 60% 더 낮았습니다.
인공지능 분석 기관에서 제공한 따르면dent 데이터에 GPT-6 Sol은 지능 지수 48점으로 최고점을, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro는 46점으로 평가되었지만, 후자는 전자에 비해 가격이 상당히 저렴합니다.
Anthropic은 Opus 5.5로 당일 답변을 제공합니다
클로드 오푸스 5.5를 출시했으며, 투입 토큰 가격은 백만 개당 4달러, 산출 토큰 가격은 20달러로, 오푸스 5 대비 토큰당 비용이 20% 인하되었습니다. 앤트로픽은 새로운 모델을 통해 토큰 사용량이 줄어들어 사용자들이 약 40%의 비용 절감 효과를 볼 수 있을 것이라고 주장했습니다.
결과적으로 GPT-6 Sol의 요금은 2달러로, Opus 5.5의 4달러의 절반 수준이며 Claude Sonnet 5와 동일한 가격입니다. 반면 VentureBeat의 분석에 따르면 GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1은 동일한 수준으로 입력 서비스에 10달러, 출력 서비스에 50달러를 청구합니다.
더 저렴한 경쟁 제품들이 격차를 계속 좁혀가고 있습니다
OpenRouter에 따르면 DeepSeek은 플랫폼에서 차지하는 토큰 점유율이 1월 9%에서 6월 18%로 두 배 증가했으며, 6월 초에는 중국 모델들이 미국 모델들의 토큰 점유율을 넘어섰습니다. 샤오미 또한 MiMo 모델을 MIT 라이선스로 출시하여 기업들이 토큰당 비용을 지불하는 대신 자체 호스팅할 수 있는 옵션을 제공하고 있습니다.
7만 개 이상의 기업 지출 통계를 기반으로 하는 Ramp AI Index 에 따르면 Anthropic의 도입률은 43.8%이고 OpenAI는 39.8%입니다. 이 통계는 세계 시장 점유율을 나타내는 것이 아니라 기업의 지출이 한 공급업체에서 다른 공급업체로 얼마나 쉽게 이전되는지를 보여주는 것입니다.
또한 글로벌 AI 확산 보고서는 이러한 상황에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공합니다. AI는 전 세계적으로 점점 더 보편화되고 있으며, 개방형 모델은 특히 개발도상국에서 인프라, 연결성 및 기술 부족이라는 장애물에도 불구하고 접근 비용을 낮추는 데 기여할 수 있습니다.
토큰 가격 인하가 AI 가격 인하를 의미하지 않을 수 있는 이유
가트너는 8월 17일, 에이전트 기반 워크플로우당 추론 비용이 2028년까지 5배 이상 증가할 것으로 예측했습니다. 이를 "추론의 역설"이라고 부르는데, AI 워크플로우가 복잡해짐에 따라 단위 비용은 저렴해지더라도 전체 지출은 증가할 수 있다는 것입니다.
"인공지능 기능이 한 세대씩 발전할 때마다 더 많은, 그리고 종종 더 비싼 토큰이 필요할 것입니다." — 윌 소머, 가트너 수석 분석가
옥스퍼드 대학교의 사전 공개 논문인 "지능의 가격(The Price of Intelligence)"에 따르면, 품질을 고려한 추론 가격은 연간 약 0.73 로그 포인트씩 하락했는데, 이는 기존 측정 방식보다 7배 이상 빠른 속도입니다. 그러나 완료된 작업당 비용으로 측정했을 때, 추론 모델이 더 많은 토큰을 소비할수록 구매자 비용은 더 이상 하락하지 않았습니다.
다시 말해, 토큰 가격이 저렴해진다고 해서 AI 비용이 줄어드는 것은 아닙니다. 오히려 훨씬 더 많은 AI를 사용하는 것이 경제적일 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
GPT-6 Sol과 Luna의 가격은 얼마인가요?
OpenAI에 따르면 GPT-6 Sol은 입력 토큰 백만 개당 2달러, 출력 토큰 백만 개당 10달러에, GPT-6 Luna는 입력 토큰 백만 개당 0.10달러, 출력 토큰 백만 개당 0.50달러에 가격이 책정되었으며, 두 제품 모두 GPT-5.6 버전보다 최소 50% 저렴합니다.
새로운 GPT-6 가격은 프로모션 가격인가요, 아니면 상시 가격인가요?
OpenAI 대변인은 VentureBeat와의 인터뷰에서 Sol과 Luna의 가격은 이전에 OpenAI가 사용했던 초기 할인 가격과는 달리 프로모션 기간 만료 기한이 없는 영구적인 가격이라고 밝혔습니다.
AI 가격을 낮추는 것이 실제로 총 지출을 줄이는 데 도움이 될까요?
반드시 그런 것은 아닙니다. 가트너는 에이전트 워크플로당 추론 비용이 2028년까지 5배 이상 증가할 것으로 예측했으며, 옥스퍼드 대학의 논문 "지능의 가격(The Price of Intelligence)"에서는 완료된 작업당 가격으로 계산했을 때 추론 모델이 더 많은 토큰을 소비할수록 구매자의 가격 하락세가 멈췄다는 사실을 밝혀냈습니다.
면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .
이비암 와야스
이비암 와야스는 2019년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립 개방 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 그의 기사는 코인포마니아, 크립토 뉴스 오스트레일리아, 알트코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 게재되었습니다. 컴퓨터 과학 전공 지식을 바탕으로 현재는 암호화폐, 로봇 공학, 장수 관련 뉴스에 집중하고 있습니다.
