- アメリカ企業は、最も高性能なAIに高額な費用をかけるよりも、タスクを確実に完了できる最も安価なAIモデルを選択する傾向が強まっている。.
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フィナンシャル・タイムズ紙が報じ、Rampの支出データによって裏付けられたこの変化は、フロンティアモデルの利用の減少と、トークンの実効価格の41％下落を示している。.
- ガートナーなどのアナリストが推論コストの総額は上昇し続ける可能性があると警告する一方で、市場は完了したタスクあたりのコストを中心に再編されつつある。.
米国企業は、入手可能な最も高度なAIソリューションをmaticに選択するのではなく、効率的に業務を遂行できる最も安価なAIソリューションを選択する傾向にある。.
フィナンシャル・タイムズ紙によると、この傾向は、新しいAIモデルが能力のギャップを解消する一方でトークンのコストが着実に低下しているため、高価格に対する一定の圧力を生み出している。
最低限の機能を持つ最も安価なモデルを購入する
この考え方の本質は、高価な最先端モデルは必要な場合にのみ機能すればよく、通常の作業は安価なモデルで十分こなせるという点にある。.
その傾向は、Rampが9月9日に発表したAIインデックスにも表れている。2026年8月の支出データに基づくと、Rampのサンプルに含まれる米国企業の43.8%がAnthropic製品を購入しており、OpenAIの39.8%を上回っている。Rampはまた、より安価なモデルの利用拡大が、企業が最先端システムに継続的に投資することに依存しているAI企業にとって脅威となっていると指摘した。
この傾向は、2026年9月に発表されたOECDのエージェント型AIに関する報告書の調査結果とも一致している。25の組織へのインタビューによると、エージェント型システムを使用する一般的な理由として、コスト削減、生産性の向上、労働力不足への対応などが挙げられる。
1ペニー未満の価格で測られる価格競争
新システムが導入されるのと同時に、既存モデルの価格は急速に下落している。.
Cryptopolitanの以前の報道によると、OpenAIは9月22日にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaをリリースしたが、価格は以前のモデルであるGPT-5.6よりも少なくとも50%低く設定されている。GPT-6 Solの価格は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルとなっている。
同じ週に、AnthropicはOpus 5.5を、xAIはGrok 4.7を、価格性能比を重視する傾向が強まる市場に投入した。Axiosによると 、安価でありながら効率的なモデルが、この業界における新たな競争の火種となっている。
長期的な下降傾向はさらに驚くべきものだ。Epoch AI、一定のAI性能レベルを達成するためのコストは、2023年以降、四半期ベースで約47%低下しており、これは年間約13回の割合に相当する。
完了したタスクあたりのコストがより重要
価格競争の激化に伴い、企業が成功を測る指標も変化しつつある。業界をリードする企業であることの重要性は変わらないが、効率的なパフォーマンスに対して顧客がどれだけの費用を支払う必要があるかという点に、より焦点が当てられるようになっている。.
AutomationBenchは 、 47種類のビジネスツールにおけるエンドツーエンドのワークフローに関してエージェントの性能をテストします。9月28日現在、Claude Opus 5.5が1タスクあたり1.44ドルの価格で42.47%の効率を達成し、トップに立っています。一方、GPT-6 SolはXHighで1タスクあたりわずか0.27ドルで33.2%の効率を達成しています。
同様のトレードオフは 人工知能分析。GPT-6 Solは最大限の努力をしても、インテリジェンスインデックスで48点を獲得し、タスクあたりのコストは推定1.06ドルである。一方、XiaomiのオープンウェイトMiMo-V2.6-Proは46点を獲得し、タスクあたりのコストはわずか0.13ドルである。
その差は非常に小さいため、マルチモデルルーティングが実現可能となる。企業は、すべてのワークロードに単一のベンダーを使用する必要はなく、タスクの相対的な重要度と複雑さに基づいて適切なモデルを選択できる機会を得られる。.
トークンが安くても、請求額は高くなる可能性がある
価格が下がったからといって、必ずしもAIへの支出が減るとは限らない。.
Axiosによると、ジェボンズのパラドックスとは、より手頃な価格のリソースが消費量の増加につながるという現象である。 ガートナーは 8月17日の予測で、ジェボンズのパラドックスと同様の見解を示し、エージェントワークフローの推論コストが2028年までに5倍以上に上昇すると予測した。
より安価なモデルは、世界の他の地域でもアクセシビリティを高めることができる。 グローバルAI普及レポート 、手頃な価格でオープンなモデルもアクセシビリティを提供できるが、インフラ、接続性、スキルが、誰がこれを活用できるかを決定する上で重要な役割を果たすだろう。
企業顧客からの需要はますますtronている。最高のAIとは、最も賢いAIではなく、最も低いコストで効率的に仕事をこなすAIである。.
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よくある質問
最新のAIモデルはどれくらい安くなっていますか？
OpenAIは9月22日にGPT-6 SolとLunaの価格をGPT-5.6よりも少なくとも50%引き下げ、Anthropicは同日にリリースされたOpus 5.5がOpus 5よりも約40%安価であると述べている。.
企業は実際に、より安価なモデルに切り替えているのだろうか？
Rampのデータによると、最先端モデルは8月のピーク時の53%からトークンシェアの45%に低下し、実効価格指数は41%下落して100万トークンあたり約0.68ドルとなった。これは、企業がデフォルト設定を行い、定型業務をより安価な標準モデルに移行させたためである。.
AIの価格が下がれば、企業は全体的に支出を削減できるのだろうか？
必ずしもそうとは限りません。ガートナーは、エージェントワークフローあたりの推論コストが2028年までに5倍以上に上昇すると予測しており、アクシオスでは、価格の下落が総使用量と支出の増加につながるというジェボンズのパラドックスを指摘しています。.
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イビアム・ワヤス
イビアム・ワヤスは2019年から仮想通貨関連ニュースを取材している。ナイジェリア国立オープン大学でコンピュータサイエンスを専攻。彼の記事はCoinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、様々な仮想通貨ニュースプラットフォームに掲載されている。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は仮想通貨、ロボット工学、長寿に関するニュースに注力している。.
