- 기업들은 가장 강력한 모델을 구매하는 대신, 작업을 신뢰할 수 있게 완료할 수 있는 가장 저렴한 AI 모델을 선택하는 추세입니다.
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FT의 보도와 Ramp 지출 데이터를 뒷받침하는 이 변화는 프론티어 모델 사용 감소와 유효 토큰 가격 41% 하락을 의미합니다.
- 가트너 같은 분석가들이 총 추론 비용은 계속 상승할 수 있다고 경고하는 가운데, 시장은 완료된 작업당 비용 중심으로 재편되고 있습니다.
미국 기업들은 자동으로 가장 진보된 AI 솔루션을 선택하는 대신, 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 가장 저렴한 AI 솔루션을 선택하고 있다.
새로운 AI 모델이 성능 격차를 해소하고 있는 동안 토큰 비용이 지속적으로 감소함에 따라 이 추세는 높은 가격에 일정한 압력을 가하고 있다고 파이낸셜 타임스는 전했다.
작업을 수행하는 가장 저렴한 모델 구매
이 개념의 핵심은 비용이 많이 드는 프론티어 모델이 필요할 때만 사용해야 하며, 일반적인 작업은 작업을 충분히 잘 수행하는 저렴한 모델로 처리할 수 있다는 것이다.
이러한 패턴은 램프의 9월 9일 AI 인덱스에서 나타났다. 2026년 8월 지출 데이터를 기반으로 램프 표본의 미국 기업 중 43.8%가 앤트로픽 제품을 구매한 반면, 오픈AI는 39.8%였다. 램프는 또한 프론티어 시스템에 대해 기업이 지속적으로 더 많은 지출을 하는 데 의존하는 AI 기업들에게 저렴한 모델 사용 증가가 위협이 될 수 있다고 지적했다.
이 추세는 2026년 9월 발표된 OECD의 에이전트 AI 보고서의 발견과도 일치한다. 25개 조직과의 인터뷰는 비용 절감이 에이전트 시스템 사용의 일반적인 이유이며, 생산성 향상과 노동력 부족 해결에 기여하는 것으로 나타났다고 밝혔다.
1/100달러 단위로 측정되는 가격 전쟁
새로운 시스템이 도입되는 것과 마찬가지로 모델의 가격이 빠르게 하락하고 있다.
이전에 크립토폴리탄이 보도한 바에 따르면, 오픈AI는 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 출시했으며, 가격은 이전 모델인 GPT-5.6보다 최소 50% 저렴했다. GPT-6 Sol은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러이다.
같은 주에 앤트로픽은 Opus 5.5를 출시했고, xAI는 가격 대비 성능 기준에 의해 주도되는 시장으로 Grok 4.7을 선보였다. 액시오스에 따르면, 저렴하면서도 여전히 효율적인 모델들이 업계의 새로운 경쟁 레이스를 형성하고 있다.
장기적인 하향 추세는 더욱 놀랍다. 에포크 AI에 따르면, 2023년 이후 일정 수준의 AI 성능을 달성하는 데 드는 가격은 분기별로 약 47% 하락했으며, 연간으로는 약 13배에 달한다.
완료된 작업당 비용이 더 중요해짐
이러한 가격 기반 압력 증가로 인해 기업들이 성공을 측정하는 지표가 변화하고 있다. 벤치마크 리더십의 중요성은 줄어들지 않았지만, 효율적인 성능을 위해 고객이 얼마나 지불해야 하는지에 더 많은 초점이 맞춰지고 있다.
자피어의 오토메이션벤치는 47가지 비즈니스 도구의 엔드투엔드 워크플로우에 대해 에이전트를 테스트한다. 9월 28일 기준 Claude Opus 5.5는 작업당 1.44달러의 가격으로 42.47%의 효율성으로 선두를 차지했으며, GPT-6 Sol은 작업당 단 0.27달러에 33.2%의 효율성을 보였다.
동일한 트레이드오프는 아티피셜 애널리시스에서도 나타난다. 최대 노력으로 실행된 GPT-6 Sol은 작업당 추정 비용 1.06달러에 지능 지수 48점을 기록했다. 샤오미의 오픈소스 MiMo-V2.6-Pro는 작업당 비용이 단 0.13달러에 불과하지만 점수는 46점이다.
이 격차는 매우 작아 멀티모델 라우팅이 가능해졌다. 모든 워크로드에 대해 단일 벤더를 사용해야 하는 대신, 기업은 작업의 상대적 중요성과 복잡성에 따라 적절한 모델을 사용할 수 있는 기회를 얻게 되었다.
저렴한 토큰이 더 큰 청구서를 의미할 수 있음
낮은 가격이 반드시 낮은 AI 지출을 의미하는 것은 아니다.
액시오스에 따르면, 제번스 역설은 더 저렴한 자원이 더 많은 소비로 이어진다는 것을 의미한다. 가트너는 8월 17일 발표에서 제번스 역설과 유사한 진술을 했으며, 2028년까지 에이전트 워크플로우의 추론 비용이 5배 이상 증가할 것으로 추정했다.
저렴한 모델은 다른 지역에서도 접근성을 높일 수 있다. 마이크로소프트가 발표한 글로벌 AI 확산 보고서에 따르면, 저렴하고 오픈된 모델도 접근성을 제공할 수 있지만, 인프라, 연결성, 기술이 이러한 혜택을 누릴 수 있는 사람을 결정하는 데 중요한 역할을 할 것이다.
기업 구매자들의 수요가 더욱 강해지고 있다. 최고의 AI가 가장 똑똑한 AI일 필요는 없으며, 가장 낮은 비용으로 작업을 효율적으로 수행하는 종류의 AI가 필요하다.
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자주 묻는 질문
최신 AI 모델은 얼마나 저렴해졌나요?
OpenAI 는 9 월 22 일 GPT-5.6 전작 대비 GPT-6 Sol 과 Luna 가격을 최소 50% 인하했으며, Anthropic 은 같은 날 출시된 Opus 5.5 가 Opus 5 보다 약 40% 저렴하다고 밝혔습니다.
실제로 기업들이 더 저렴한 모델로 전환하고 있나요?
Ramp 의 데이터에 따르면 프론티어 모델의 토큰 점유율은 8 월 정점인 53% 에서 45% 로 떨어졌으며, 기업들이 일상 업무를 더 저렴한 표준 모델로 유도하는 기본값을 설정함에 따라 유효 가격 지수는 100 만 토큰당 약 $0.68 로 41% 하락했습니다.
더 저렴한 AI가 기업의 전체 지출을 줄이는 것을 의미할까요?
반드시 그렇지는 않습니다. 가트너는 2028년까지 에이전트 워크플로우당 추론 비용이 5배 이상 상승할 것으로 예측하며, 액시옴은 저가격이 총 사용량과 지출을 증가시키는 제번스 역설을 인용했습니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
