- 미국 기업들은 점점 더 강력한 AI 모델에 비용을 지불하기보다는, 작업을 안정적으로 완료할 수 있는 가장 저렴한 AI 모델을 선택하고 있습니다.
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파이낸셜 타임즈(FT)의 보도와 램프(Ramp) 지출 데이터에서 확인된 이러한 변화는 프론티어 모델 사용 감소와 실효 토큰 가격의 41% 하락을 나타냅니다.
- 시장은 완료된 작업당 비용을 중심으로 재편되고 있지만, 가트너와 같은 분석가들은 전체 분석 비용이 계속 상승할 수 있다고 경고하고 있습니다.
미국 기업들은 가장 최첨단 AI 솔루션을matic으로 선택하기보다는, 효율적으로 업무를 수행할 수 있는 가장 저렴한 AI 솔루션을 선택하고 있습니다.
파이낸셜 타임스 에 따르면, 이러한 추세는 새로운 AI 모델들이 역량 격차를 해소하는 반면 토큰 가격은 지속적으로 하락하고 있기 때문에 높은 가격에 대한 압력을 만들어내고 있습니다 .
가장 저렴하면서도 제 역할을 하는 모델을 구입하세요
이 개념의 핵심은 값비싼 최첨단 모델은 필요할 때만 사용하고, 일반적인 작업은 저렴한 모델로도 충분히 잘 수행할 수 있다는 것입니다.
이러한 패턴은 Ramp의 9월 9일 AI 지수 에서도 나타났습니다 . 2026년 8월 지출 데이터를 기준으로 Ramp 표본에 포함된 미국 기업 중 43.8%가 Anthropic 제품을 구매했으며, OpenAI는 39.8%가 구매했습니다. Ramp는 또한 저렴한 모델의 사용 증가가 첨단 시스템에 대한 기업의 꾸준한 투자에 의존하는 AI 기업에 위협이 될 수 있다고 지적했습니다.
이러한 추세는 2026년 9월에 발표된 OECD의 에이전트형 AI 보고서 의 결과와도 일치합니다. 25개 조직과의 인터뷰 결과, 에이전트형 시스템을 사용하는 공통적인 이유로 비용 절감, 생산성 향상, 인력 부족 문제 해결 등이 꼽혔습니다.
1페니 미만의 차이로 측정되는 가격 전쟁
신형 시스템이 도입되는 동시에 기존 모델의 가격은 빠르게 하락하고 있습니다.
Cryptopolitan 의 이전 보도에 따르면 , 오픈아이얼은 9월 22일에 GPT-6 솔과 GPT-6 루나를 출시했으며, 가격은 이전 모델인 GPT-5.6보다 최소 50% 저렴합니다. GPT-6 솔은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러입니다.
같은 주에 Anthropic은 Opus 5.5를 출시했고, xAI는 가격 대비 성능 기준이 점점 더 중요해지는 시장에 Grok 4.7을 선보였습니다. Axios, 저렴하면서도 효율적인 모델이 업계의 새로운 경쟁 구도를 형성하고 있습니다.
장기적인 하락 추세는 더욱 놀랍습니다. 에포크 AI, 일정한 AI 성능 수준을 달성하는 데 드는 비용은 2023년 이후 분기별로 약 47%, 즉 연간 약 13배씩 하락했습니다.
완료된 작업당 비용이 더 중요합니다
가격 경쟁 심화로 인해 기업들이 성공을 측정하는 기준이 변화하고 있습니다. 벤치마킹을 통한 선도적 지위 확보의 중요성은 여전히 높지만, 효율적인 성과를 위해 고객이 얼마를 지불해야 하는지에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다.
AutomationBench는 47 개 비즈니스 도구의 엔드투엔드 워크플로우에 대한 에이전트 성능을 테스트합니다. 9월 28일 기준, Claude Opus 5.5가 42.47%의 효율성으로 1위를 차지했으며, 작업당 가격은 1.44달러입니다. GPT-6 Sol은 33.2%의 효율성을 기록했으며, 작업당 가격은 0.27달러로 매우 높습니다.
인공지능 분석 에서도 비슷한 상충 관계가 나타납니다 . GPT-6 Sol은 최대 성능을 발휘했을 때 지능 지수에서 48점을 기록하며, 작업당 예상 비용은 1.06달러입니다. 반면 샤오미의 오픈 소스 MiMo-V2.6-Pro는 46점을 기록하면서 작업당 비용은 0.13달러에 불과합니다.
그 격차가 매우 작아서 멀티 모델 라우팅이 실현 가능해집니다. 모든 워크로드에 단일 공급업체를 사용해야 하는 대신, 기업은 작업의 상대적 중요도와 복잡성에 따라 적절한 모델을 선택할 수 있게 됩니다.
토큰 가격이 저렴해진다고 해서 비용이 더 많이 드는 것은 아닙니다
가격 인하가 반드시 AI 투자 감소를 의미하는 것은 아닙니다.
Axios에 따르면, 제본스 역설은 자원이 더 저렴해질수록 소비가 증가한다는 것을 의미합니다. 가트너는 8월 17일 발표한 전망에서 제본스 역설과 유사한 주장을 제기하며, 2028년까지 에이전트 기반 워크플로우의 추론 비용이 5배 이상 증가할 것으로 예상했습니다.
저렴한 모델은 전 세계 다른 지역에서도 접근성을 높일 수 있습니다. 글로벌 AI 확산 보고서 , 저렴하고 개방형 모델은 접근성을 제공할 수 있지만, 인프라, 연결성, 그리고 기술력이 누가 이러한 이점을 누릴 수 있을지를 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
기업 구매자들의 수요가tron더 강해지고 있습니다. 최고의 AI는 가장 똑똑한 AI가 아니라, 가장 낮은 비용으로 효율적으로 업무를 수행하는 AI일 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
최신 AI 모델은 얼마나 더 저렴합니까?
OpenAI는 9월 22일 GPT-6 Sol과 Luna의 가격을 이전 버전인 GPT-5.6보다 최소 50% 인하했으며, 같은 날 출시된 Anthropic은 Opus 5.5가 Opus 5보다 약 40% 저렴하다고 밝혔습니다.
기업들이 실제로 더 저렴한 모델로 전환하고 있는 걸까요?
Ramp의 데이터에 따르면, 최첨단 모델의 토큰 점유율은 8월 최고치인 53%에서 45%로 하락했으며, 실효 가격 지수는 41% 떨어져 백만 토큰당 약 0.68달러를 기록했습니다. 이는 기업들이 일상적인 작업을 더 저렴한 표준 모델로 전환하는 기본 설정을 했기 때문입니다.
AI 가격이 저렴해진다는 것은 기업의 전체 지출이 줄어든다는 의미일까요?
반드시 그런 것은 아닙니다. 가트너는 에이전트 기반 워크플로우당 추론 비용이 2028년까지 5배 이상 증가할 것으로 예측하고 있으며, 악시오스는 가격 하락이 총 사용량과 지출 증가로 이어지는 제본스 역설을 언급합니다.
면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .
이비암 와야스
이비암 와야스는 2019년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립 개방 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 그의 기사는 코인포마니아, 크립토 뉴스 오스트레일리아, 알트코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 게재되었습니다. 컴퓨터 과학 전공 지식을 바탕으로 현재는 암호화폐, 로봇 공학, 장수 관련 뉴스에 집중하고 있습니다.
