مؤسسة بيل وميليندا غيتس وOpenAI تطلقان شراكة بقيمة 50 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي في أفريقيا
- أطلقت مؤسسة بيل وميليندا غيتس وشركة OpenAI شراكة Horizon1000 بقيمة 50 مليون دولار لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في النظم الصحية الأفريقية، بدءًا من رواندا.
- تستهدف المبادرة نقصًا حادًا في القوى العاملة الصحية ومعدلات وفيات مرتفعة بين الأطفال، بهدف دعم 1,000 عيادة صحية أولية عبر عدة دول أفريقية بحلول عام 2028.
- يُرحّب الخبراء بالفوائد المحتملة مع التعبير عن مخاوف بشأن أخطاء الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، والعوائق اللغوية، وخطر تقديم معلومات صحية متحيزة أو غير دقيقة.
أطلقت مؤسسة بيل وميليندا غيتس وOpenAI جهداً تعاونياً بقيمة 50 مليون دولار لتسريع استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة الصحة في أفريقيا.
يُعد برنامج Horizon1000، الذي أعلنته مؤسسة غيتس في وقت سابق من هذا الأسبوع، لتزويد الحكومات الأفريقية بالمعرفة اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. كما سيقلل من معدلات الوفيات ويملأ الفجوات في القوى العاملة الطبية في أفريقيا، وفقاً للمؤسسة الخيرية.
بيل غيتس وOpenAI يمولان خدمات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أفريقيا
وفقاً لغيتس، تعاني العديد من أنظمة الرعاية الصحية الأفريقية من نقص في القوى العاملة وعدم تكافؤ في الوصول إلى الرعاية عالية الجودة. قال الشركاء إن المشروع سيعمل مباشرة مع صانعي السياسات وقادة القطاع الصحي لضمان تلبية أدوات الذكاء الاصطناعي للاحتياجات المحلية، وليس المنتجات المستوردة من المساعدات الخارجية.
تخطط Horizon1000 لدعم ما يصل إلى 1,000 عيادة صحية أولية والمجتمعات المحيطة بها في عدة دول أفريقية بحلول عام 2028، بدءاً من رواندا. وقد أسست المؤسسة بالفعل مركزاً للرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي في كيغالي.
في حديثه خلال الافتتاح الرسمي لقمة أفريقيا لتكنولوجيا الصحة في أكتوبر الماضي، قال الدكتور سابين نسانزيمان، وزير الصحة في رواندا، إن الذكاء الاصطناعي قوة تحويلية في الطب.
"اكتشافان كبيران غيّرا تاريخ الطب: اختراع اللقاحات في عام 1796 واكتشاف المضادات الحيوية في عام 1928. والثالث، اليوم، هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية"، قال نسانزيمان لقادة قطاعي الصحة والتكنولوجيا في القمة.
تحدث الوزير عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للأطباء في تحديد الأمراض قبل تفاقم الأعراض، مما ساعد بدوره مقدمي الرعاية الصحية على التدخل في الوقت المناسب. واستشهد بتجربة رواندا مع Zipline، وهو برنامج وطني لتوصيل الطائرات بدون طيار ينقل الدم والإمدادات الطبية إلى المستشفيات النائية.
"في البداية، لم يكن الكثيرون يصدقون أن ذلك ممكناً. كانوا يسألون: 'كيف يمكن للدم أن يسقط من السماء ويصل إلى المستشفيات؟' ولكن اليوم، أصبح أمراً عادياً. يمكن لجميع المستشفيات الريفية الوصول إلى هذه الإمدادات بسرعة وإنقاذ الأرواح"، كما افتخر.
في بيان صحفي، أشارت مؤسسة بيل وميليندا غيتس إلى فجوات شديدة في التوظيف في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وهي المنطقة التي لديها أعلى معدلات وفيات الأطفال في العالم. قدرت المنظمة الخيرية نقصاً يقارب ستة ملايين عامل في مجال الرعاية الصحية، وهو عجز من غير المرجح أن تغلقه برامج التدريب في المدى القريب.
تقدر منظمة الصحة العالمية أن الرعاية ذات الجودة الرديئة تساهم في ما بين ستة وثمانية ملايين وفاة كل عام في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل. ولا تأخذ هذه الأرقام في الاعتبار ملايين الوفيات الأخرى في المناطق الريفية بسبب عدم القدرة على الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية على الإطلاق.
"في البلدان الفقيرة التي تعاني من نقص هائل في العاملين الصحيين وافتقار البنية التحتية لأنظمة الرعاية الصحية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية عالية الجودة"، قال غيتس.
الذكاء الاصطناعي قد يقدم نصائح طبية خاطئة، أطباء يناقشون
على الرغم من الحماس المحيط بـ خدمات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا تزال مجموعات الدفاع الطبي غير متأكدة تماماً من أن التكنولوجيا في الحالة المناسبة لتقديم الخدمات، خاصة دون إشراف. أحد المخاوف هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تشخص المرضى بشكل خاطئ إذا قدموا أي أعراض غير صحيحة، وهو ما يكون الطبيب حذراً منه.
أشارت الأبحاث أيضاً إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يفاقم النتائج الصحية للسكان الذين لم تتم دراستهم بشكل كافٍ، بما في ذلك النساء والأقليات العرقية. يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات لا تمثل بشكل كافٍ الأمراض التي تصيب هذه المجموعات، وقد تقدم توصيات متحيزة أو غير مكتملة.
تضم أفريقيا آلاف اللغات واللهجات، لكن معظم البيانات الصحية ونماذج الذكاء الاصطناعي الحالية مدربة باللغة الإنجليزية. هذا يعني أن المرضى والممارسين الصحيين الذين لا يتحدثون الإنجليزية كلغة أولى سيكونون ظاهرياً عاجزين.
وجدت دراسة نُشرت العام الماضي من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن صياغة السؤال الصحي تؤثر على استجابات الذكاء الاصطناعي. كان المرضى الذين احتوت رسائلهم على أخطاء إملائية أو لغة غير رسمية أو صياغة غير مؤكدة أكثر عرضة بنسبة 7-9% للحصول على نصيحة بعدم طلب الرعاية الطبية مقارنةً باستخدام النصوص المنسقة بشكل مثالي.
في حديثه عن آفاق Horizon1000، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إن المطورين يتحملون مسؤولية كبيرة في تشكيل الذكاء الاصطناعي كنظام يمكن لشركات الرعاية الصحية استخدامه بفعالية.
"سيكون الذكاء الاصطناعي معجزة علمية بغض النظر عن أي شيء، ولكن لكي يكون معجزة اجتماعية، يجب علينا إيجاد طرق نستخدم بها هذه التكنولوجيا الرائعة لتحسين حياة الناس"، قال ألتمان لاحظ.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.
