أطلقت مؤسسة بيل غيتس وشركة OpenAI جهدًا تعاونيًا بقيمة 50 مليون دولار أمريكي لريادة استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الصحية في أفريقيا.
يهدف برنامج Horizon1000، وهو برنامج الذكاء الاصطناعي الذي أعلنت عنه مؤسسة غيتس في وقت سابق من هذا الأسبوع، إلى تزويد الحكومات الأفريقية بالمعرفة اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. وقالت المؤسسة الخيرية إنه سيساهم أيضاً في خفض معدلات الوفيات وسدّ النقص في الكوادر الطبية في أفريقيا.
بيل غيتس وOpenAI يمولان خدمات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أفريقيا
بحسب غيتس، تعاني العديد من الأنظمة الصحية الأفريقية من نقص في الكوادر الطبية وعدم تكافؤ فرص الحصول على رعاية صحية عالية الجودة. وأوضح الشركاء أن المشروع سيعمل مباشرةً مع صانعي السياسات وقادة القطاع الصحي لضمان تلبية أدوات الذكاء الاصطناعي للاحتياجات المحلية، بدلاً من الاعتماد على المنتجات المستوردة من المساعدات الخارجية.
تعتزم مؤسسة Horizon1000 دعم ما يصل إلى 1000 عيادة رعاية صحية أولية والمجتمعات المحيطة بها في عدة دول أفريقية بحلول عام 2028، بدءًا من رواندا. وقد أنشأت المؤسسة بالفعل مركزًا للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة في كيغالي.
وفي كلمته خلال الافتتاح الرسمي لقمة التكنولوجيا الصحية الأفريقية في أكتوبر الماضي، قال وزير الصحة الرواندي، الدكتور سابين نسانزيمانا، إن الذكاء الاصطناعي يمثل قوة تحويلية في الطب.
"هناك اكتشافان رئيسيان غيرا تاريخ الطب: اختراع اللقاحات في عام 1796 واكتشاف المضادات الحيوية في عام 1928. أما الثالث، اليوم، فهو الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية"، هذا ما قاله نسانزيمانا لقادة الرعاية الصحية والتكنولوجيا في القمة.
تحدث الوزير عن كيف ساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء علىdentالأمراض قبل تفاقم الأعراض، مما ساهم بدوره في التدخل المبكر لمقدمي الرعاية الصحية. واستشهد بتجربة رواندا مع برنامج "زيبلاين"، وهو برنامج وطني لتوصيل الإمدادات الطبية بواسطة الطائرات المسيّرة، حيث ينقل الدم والمستلزمات الطبية إلى المستشفيات النائية.
"في البداية، لم يصدق الكثيرون أن ذلك ممكن. وتساءلوا: كيف يمكن للدم أن يتساقط من السماء ويصل إلى المستشفيات؟ لكن اليوم، أصبح الأمر طبيعياً. تستطيع جميع المستشفيات الريفية الحصول على هذه الإمدادات بسرعة وإنقاذ الأرواح"، هكذا تفاخر.
في بيانها الصحفيإلى وجود نقص حاد في الكوادر الطبية في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، التي تُسجّل أعلى معدلات وفيات الأطفال في العالم. وقدّرت المؤسسة الخيرية النقص بنحو ستة ملايين عامل في مجال الرعاية الصحية، وهو defiمن غير المرجح أن تسدّه برامج التدريب في المدى القريب.
تُشير تقديرات منظمة الصحة العالمية إلى أن الرعاية الصحية الرديئة تُساهم في وفاة ما بين ستة وثمانية ملايين شخص سنوياً في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. ولا يشمل هذا الرقم ملايين آخرين يموتون في المناطق الريفية لعدم قدرتهم على الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية على الإطلاق.
وقال غيتس: "في البلدان الفقيرة التي تعاني من نقص هائل في العاملين الصحيين ونقص في البنية التحتية للنظم الصحية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة".
يناقش الأطباء إمكانية تقديم الذكاء الاصطناعي لنصائح طبية خاطئة
على الرغم من الحماس المحيط بالخدمات الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا تزال جماعات المناصرة الطبية غير متأكدة تمامًا من أن هذه التقنية جاهزة لتقديم الخدمات، لا سيما دون إشراف. ومن بين المخاوف أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تُشخّص المرضى تشخيصًا خاطئًا إذا قدمت أعراضًا غير صحيحة، وهو أمرٌ ينبغي على الطبيب الانتباه إليه.
وقد أشارت الأبحاث أيضاً إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يُفاقم النتائج الصحية للفئات السكانية التي لم تحظَ بالدراسة الكافية، بما في ذلك النساء والأقليات العرقية. يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات لا تُغطي الأمراض التي تُصيب هذه الفئات بشكل كافٍ، وقد تُقدم توصيات متحيزة أو غير مكتملة.
تضم أفريقيا آلاف اللغات واللهجات، لكن معظم البيانات الصحية ونماذج الذكاء الاصطناعي الحالية مُدرَّبة باللغة الإنجليزية. وهذا يعني أن المرضى والأطباء الذين لا يتحدثون الإنجليزية كلغة أولى سيجدون أنفسهم عاجزين عن تقديم المساعدة.
أظهرت دراسة نشرها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا العام الماضي أن صياغة السؤال الصحي تؤثر على استجابات الذكاء الاصطناعي. فقد كان المرضى الذين احتوت رسائلهم على أخطاء إملائية أو لغة غير رسمية أو صياغة غير واضحة أكثر عرضة بنسبة تتراوح بين 7 و9% لتلقي نصيحة بعدم طلب الرعاية الطبية مقارنةً بالمرضى الذين استخدموا نصوصًا منسقة بشكل مثالي.
وفي حديثه عن آفاق مشروع Horizon1000، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن المطورين يتحملون مسؤولية كبيرة في تشكيل الذكاء الاصطناعي ليصبح نظامًا يمكن لشركات الصحة استخدامه بفعالية.
ألتمان إلى أن "الذكاء الاصطناعي سيكون معجزة علمية مهما حدث، ولكن لكي يصبح معجزة مجتمعية، علينا أن نجد طرقًا نستخدم بها هذه التكنولوجيا المذهلة لتحسين حياة الناس" وأشار.
