Фонд Билла Гейтса и OpenAI создали партнерство на сумму 50 миллионов долларов для развития искусственного интеллекта в Африке

Фонд Билла Гейтса и компания OpenAI запустили совместный проект стоимостью 50 миллионов долларов, направленный на внедрение искусственного интеллекта в системы здравоохранения Африки.

Программа Horizon1000, анонсированная Фондом Гейтса ранее на этой неделе, призвана предоставить африканским правительствам ноу-хау по использованию искусственного интеллекта в здравоохранении. По словам представителей благотворительного фонда, это также позволит снизить уровень смертности и восполнить нехватку медицинских кадров в Африке. 

Билл Гейтс и OpenAI финансируют медицинские услуги в Африке, использующие искусственный интеллект

По словам Гейтса, многие африканские системы здравоохранения сталкиваются с нехваткой кадров и неравномерным доступом к качественной медицинской помощи. Партнеры проекта заявили, что он будет напрямую сотрудничать с политиками и руководителями здравоохранения, чтобы гарантировать, что инструменты искусственного интеллекта отвечают местным потребностям, а не являются импортированными продуктами, полученными в рамках помощи из-за рубежа.

Фонд Horizon1000 планирует к 2028 году оказать поддержку до 1000 первичным медицинским клиникам и окружающим их общинам в нескольких африканских странах, начиная с Руанды. Фонд уже создал центр искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в Кигали.

Выступая на официальном открытии Африканского саммита по медицинским технологиям в октябре прошлого года, министр здравоохранения Руанды доктор Сабин Нсанзимана заявил, что искусственный интеллект является преобразующей силой в медицине.

«Есть два важнейших открытия, изменивших историю медицины: изобретение вакцин в 1796 году и открытие антибиотиков в 1928 году. Третье, сегодня, — это искусственный интеллект в здравоохранении», — сказал Нсанзимана лидерам в сфере здравоохранения и технологий на саммите.

Министр рассказал о том, как искусственный интеллект помог врачамdentзаболевания до ухудшения симптомов, что, в свою очередь, способствовало своевременному вмешательству медицинских работников. Он привел в пример опыт Руанды с программой Zipline, национальной программой доставки с помощью дронов, которая доставляет кровь и медикаменты в отдаленные больницы.

«Вначале многие не верили, что это возможно. Они спрашивали: „Как кровь может падать с неба и попадать в больницы?“ Но сегодня это стало нормой. Все сельские больницы могут быстро получить доступ к этим запасам и спасать жизни», — похвастался он.

В своем пресс-релизеФонд Гейтса отметил серьезную нехватку кадров в странах Африки к югу от Сахары, регионе с самыми высокими в мире показателями детской смертности. По оценкам благотворительной организации, дефицит медицинских работников составляет почти шесть миллионов человек, и defiобучения вряд ли смогут восполнить этот дефицит в ближайшее время.

По оценкам Всемирной организации здравоохранения, некачественное медицинское обслуживание ежегодно приводит к шести-восьми миллионам смертей в странах с низким и средним уровнем дохода. Эта цифра не учитывает еще миллионы людей, умирающих в сельской местности из-за отсутствия доступа к медицинским услугам.

«В бедных странах с огромной нехваткой медицинских работников и отсутствием инфраструктуры здравоохранения искусственный интеллект может кардинально изменить ситуацию и расширить доступ к качественной медицинской помощи», — сказал Гейтс.

Врачи спорят о том, может ли ИИ давать неверные медицинские советы

Несмотря на энтузиазм по поводу медицинских услуг, предоставляемых с помощью ИИ, медицинские правозащитные группы до сих пор не совсем уверены, что технология находится в надлежащем состоянии для оказания услуг, тем более, без участия врача. Одна из проблем заключается в том, что системы ИИ могут ошибочно диагностировать пациентов, если они предоставляют неверные симптомы, на что врач должен обращать внимание.

Исследования также показали, что ИИ может ухудшить показатели здоровья малоизученных групп населения, включая женщин и этнические меньшинства. Многие модели ИИ обучаются на наборах данных, которые недостаточно отражают заболевания, поражающие эти группы, и могут давать предвзятые или неполные рекомендации.

В Африке говорят на тысячах языков и диалектов, но большинство существующих медицинских данных и моделей искусственного интеллекта обучены на английском языке. Это означает, что пациенты и врачи, для которых английский не является родным языком, предположительно окажутся в безвыходном положении.

Исследование, опубликованное в прошлом году Массачусетским технологическим институтом, показало, что формулировка вопроса о здоровье влияет на ответы искусственного интеллекта. Пациенты, в сообщениях которых содержались орфографические ошибки, неформальный язык или неясные формулировки, на 7-9% чаще получали рекомендации воздержаться от обращения за медицинской помощью по сравнению с теми, кто использовал идеально отформатированный текст. 

Говоря о перспективах Horizon1000, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что разработчики несут огромную ответственность за преобразование ИИ в систему, которую медицинские компании смогут эффективно использовать. 

«Искусственный интеллект в любом случае станет научным чудом, но для того, чтобы он стал чудом для общества, мы должны найти способы использовать эту невероятную технологию для улучшения жизни людей», — отметил.