Tether تطلق QVAC Health لتوحيد معلومات العافية مع تشديد سباق الذكاء الاصطناعي

- أطلقت Tether QVAC Health، موحدة بيانات العافية بأمان ومنح المستخدمين تحكماً كاملاً.
- وسّعت الشركة QVAC Health باستخدام الذكاء الاصطناعي على الجهاز واتصال البلوتوث للحصول على رؤى سلسة.
- أصدرت Tether نموذج QVAC Fabric LLM، مما يمكّن من تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها بدقة على الأجهزة الشائعة.
أطلقت Tether منصة QVAC Health، وهي منصة عافية تركز على الخصوصية وتوحد البيانات الغذائية واللياقة البدنية والبيانات الحيوية التي كانت عادةً مبعثرة عبر أنظمة مغلقة وتطبيقات غير متوافقة. تهدف Tether إلى منح العملاء تحكماً كاملاً في رؤى صحتهم الخاصة، والقضاء على الحاجة إلى خوادم الطرف الثالث من خلال دمج البيانات في مركز مشفر وقابل للعمل دون اتصال مدعوم بالذكاء الاصطناعي على الجهاز.
أوضحت Tether أن QVAC Health تتيح للمستخدمين دمج المعلومات الحيوية وسجلات التمارين وتتبع النظام الغذائي وتذكيرات الأدوية من مصادر متعددة في لوحة تحكم واحدة مشفرة وقابلة للعمل دون اتصال. تعمل المنصة كحلقة سيادية بين أنظمة تقنية متباينة.
QVAC Health توحد بيانات العافية الشخصية بأمان
ووفقاً لـ Tether، تجمع QVAC Health البيانات في بيئة واحدة مشفرة وقابلة للعمل دون اتصال. تسمح البيانات المجمعة للأشخاص برؤية الصورة الكاملة لصحتهم دون التنازل عن السيطرة لمنصات السحابة أو مصنعي الأجهزة.
الشركة التقنية ذكر أشارت إلى أن معلومات صحة المستخدمين غالباً ما تكون مبعثرة عبر سحابات مملوكة لتطبيقات غير متوافقة. شددت Tether على أن البيانات من ساعة الجري، والخاتم الذكي، ومتتبع التغذية تتفاعل بشكل ذي معنى دون المرور عبر خوادم الطرف الثالث التي تجمع البيانات وتربح منها.
«تجمع QVAC Health حياتك الرقمية، من متتبعات النوم إلى مقاييس معدل ضربات القلب، في خط زمني متماسك. نحن نهدم الجدران بين أنظمة Big Tech حتى تتمكن من امتلاك الصورة الكاملة لصحتك.»
–باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة تيثير.
أعلن منشئ QVAC Health أنه مصمم للعمل كنظام تشغيل أساسي للعافية الشخصية. وأضافت الشركة التقنية أن منصة العافية توحد المعلومات من مصادر مختلفة تحت إشراف صارم من المستخدم.
كشفت Tether أن أساس QVAC Health يعتمد على واجهة متطورة مصممة للسرعة والبساطة والعمق. ووفقاً لمشغل العملة المستقرة، تتجاوز منصة العافية عرض البيانات الأساسي لتمكين المستخدمين من التفاعل مع بيانات صحتهم بلغة بسيطة.
أوضحت الشركة التقنية أن المستخدمين يمكنهم تسجيل وجباتهم، والعلامات الحيوية، والتمارين، والأعراض عن طريق الكتابة أو التحدث ببساطة. ووفقاً لـ Tether، يحلل الذكاء الاصطناعي السياق ويرتبها تلقائياً على الخط الزمني للمستخدم. كما يتميز النظام بتتبع قوي للأدوية، مما يتيح للمستخدمين تسجيل الجرعات وإنشاء تذكيرات تحافظ على الخصوصية.
كشفت Tether أن QVAC Health تحول أجهزة المستخدمين إلى مركز خاص. وأشارت الشركة أيضاً إلى أن عمليات التنزيل من نظير إلى نظير (P2P) لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي تتيح تحليلاً متقدماً للإجهاد والتعافي والاتجاهات حتى بدون اتصال بالإنترنت.
Tether توسع أدوات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي على الجهاز
أعلنت Tether أنها توسع إمكانيات QVAC Health لتتجنب التنظيم المؤسسي بشكل أكبر. ذكر منشئ QVAC Health أنه سيقدم نصائح الذكاء الاصطناعي الاستباقية في التحديثات القادمة. ووفقاً للشركة، من خلال نصائح الذكاء الاصطناعي الاستباقية، ستقدم النماذج الموجودة على الجهاز توصيات بناءً على استنتاج البيانات في الوقت الفعلي، مثل إجراءات التعافي دون مغادرة سياق المستخدم للهاتف أبداً.
بالإضافة إلى ذلك، ينص الخطة على اتصال Bluetooth Low Energy (BLE) المباشر، مما سيُمكّن QVAC Health في النهاية من قراءة بيانات المستشعرات الخام مباشرة من بعض الأجهزة القابلة للارتداء. ووفقاً لـ Tether, سيسمح BLE لمنصة العافية بتجاوز واجهات برمجة التطبيقات للسحابة والمصنعين تماماً.
يُعد إطلاق QVAC Health جزءاً من مبادرة أوسع لـ Tether Data لتطوير تقنيات على مستوى الجهاز تحمي الخصوصية. Tether كشفت أيضاً عن بنية ذكاء اصطناعي جديدة على الجهاز لمواصلة هدفها اللامركزي.
في ديسمبر 2، Tether . أصدرت QVAC Fabric LLM، وهو وقت تشغيل استنتاج LLM شامل جديد وإطار عمل للضبط الدقيق. ووفقاً لـ Tether، يتيح QVAC Fabric LLM التنفيذ المباشر والتدريب وتخصيص نماذج اللغة الضخمة على الأجهزة القياسية، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية ووحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية.
ادعت الشركة التقنية أن تشغيل LLM، الذي كان يعتمد سابقاً على بنية سحابية عالية الأداء أو أنظمة NVIDIA المخصصة، يمكن الآن تنفيذه مباشرة على الأجهزة اليومية.
أوضحت Tether أن QVAC Fabric LLM يدعم استنتاج LLM الكامل، و LoRa، وضبط التعليمات في إعدادات سطح المكتب والخادم والموبايل، مما يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص والمستقل. بالإضافة إلى ذلك، يوفر QVAC Fabric LLM دعم الضبط الدقيق للنماذج المعاصرة، مثل LLama3 و Qwen3 و Gemma3، مما يوسع إمكانيات نظام Llama.cpp.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.















