테더(Tether)는 개인정보 보호에 중점을 둔 웰니스 플랫폼인 QVAC Health를 출시했습니다. 이 플랫폼은 일반적으로 폐쇄적인 생태계와 호환되지 않는 앱에 분산되어 있는 식단, 운동 및 생체 데이터를 통합합니다. 테더는 기기 내 AI 기반의 암호화되고 오프라인에서도 사용 가능한 데이터 센터를 통해 고객에게 자신의 건강 정보를 완벽하게 관리할 수 있는 권한을 제공하고, 타사 서버에 대한 의존성을 없애는 것을 목표로 합니다.
테더는 QVAC Health를 통해 사용자가 생체 정보, 운동 기록, 식단 trac, 약 복용 알림 등을 여러 소스에서 수집하여 암호화된 오프라인 대시보드에서 통합 관리할 수 있다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 서로 다른 기술 생태계를 연결하는 핵심적인 역할을 합니다.
QVAC Health는 개인 건강 데이터를 안전하게 통합 관리합니다.
테더에 따르면 QVAC Health는 데이터를 암호화되고 오프라인에서도 접근 가능한 단일 환경으로 통합합니다. 이렇게 통합된 데이터를 통해 사용자는 클라우드 플랫폼이나 기기 제조업체에 제어권을 넘기지 않고도 자신의 건강 상태를 전체적으로 파악할 수 있습니다.
해당 기술 기업은 사용자 건강 정보가 종종 독점 클라우드와 호환되지 않는 앱에 흩어져 있다고 언급했습니다 trac 제3자 서버를 거치지 않고도 의미 있게 상호 작용하며, 이러한 제3자 서버는 데이터를 수집하고 이를 통해 수익을 창출하지 않는다고 강조했습니다.
“QVAC Health는 수면 trac부터 심박수 모니터까지, 사용자의 디지털 생활을 하나의 통합된 타임라인으로 보여줍니다. 우리는 거대 기술 기업 생태계 간의 장벽을 허물어 사용자가 자신의 건강 상태를 완벽하게 파악할 수 있도록 지원합니다.”
– 파올로 아르도이노 , 테더 CEO.
QVAC Health 개발사는 이 플랫폼이 개인 건강 관리를 위한 주요 운영 체제 역할을 하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 또한, 사용자의 철저한 관리 하에 다양한 출처의 정보를 통합적으로 활용할 수 있도록 설계되었다고 덧붙였습니다.
테더는 QVAC Health의 기반이 속도, 단순성, 그리고 심층적인 기능을 위해 설계된 정교한 인터페이스에 있다고 밝혔습니다. 스테이블코인 운영사에 따르면, 이 웰니스 플랫폼은 기본적인 데이터 표시를 넘어 사용자가 이해하기 쉬운 언어로 자신의 건강 데이터와 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
해당 기술 기업은 사용자가 타이핑이나 음성 입력만으로 식사, 생체 지표, 운동 및 증상을 기록할 수 있다고 밝혔습니다. 테더(Tether)에 따르면, 인공지능(AI)이 맥락을 분석하여 사용자의 타임라인에matic으로 정리해 줍니다. 또한, 이 시스템은tron약물 복용 trac기능을 제공하여 사용자가 복용량을 기록하고 개인 정보 보호를 강화하는 알림을 설정할 수 있도록 합니다.
테더는 QVAC Health가 사용자의 기기를 개인 허브로 전환한다고 밝혔습니다. 또한 모든 AI 모델의 P2P(Peer-to-Peer) 다운로드를 통해 인터넷 연결 없이도 정교한 스트레스, 회복 및 추세 분석이 가능하다고 덧붙였습니다.
Tether는 기기 내 AI를 위한 AI 도구를 확장합니다.
테더는 QVAC Health의 잠재력을 확장하여 제도적 규제를 더욱 회피할 수 있도록 할 것이라고 발표했습니다. QVAC Health 개발사는 향후 업데이트에서 '사전 예방적 AI 조언' 기능을 도입할 예정이라고 밝혔습니다. 회사에 따르면, 사전 예방적 AI 조언을 통해 기기 내 모델이 사용자의 컨텍스트가 휴대폰에서 벗어나지 않은 상태에서도 실시간 데이터 추론을 기반으로 복구 절차와 같은 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
또한, 이 계획에는 블루투스 저에너지(BLE) 직접 연결이 포함되어 있어, 궁극적으로 QVAC Health가 일부 웨어러블 기기에서 센서 원시 데이터를 직접 읽을 수 있게 됩니다. Tether , BLE를 통해 웰니스 플랫폼은 클라우드 및 제조업체 API를 완전히 우회할 수 있게 됩니다.
QVAC Health의 도입은 개인정보 보호를 위한 기기 수준 기술 개발을 위한 Tether Data의 광범위한 계획의 일환입니다. Tether는 또한 탈중앙화 목표를 더욱 발전시키기 위해 새로운 온디바이스 AI 아키텍처를 공개했습니다.
테더는 12월 2일, 했다고 발표했습니다 . 테더에 따르면 QVAC Fabric LLM은 노트북, 스마트폰, 일반 소비자용 GPU를 포함한 표준 하드웨어에서 대규모 언어 모델을 직접 실행, 학습 및 맞춤 설정할 수 있도록 지원합니다.
해당 기술 기업은 이전에는 고성능 클라우드 인프라 또는 전용 NVIDIA 시스템에 의존했던 LLM 작업이 이제는 일반 하드웨어에서 직접 실행될 수 있다고 주장했습니다.
Tether는 QVAC Fabric LLM이 데스크톱, 서버 및 모바일 환경에서 완전한 LLM 추론, LoRa 및 명령어 튜닝을 지원하여 개인적이고dent AI 개발을 가능하게 한다고 밝혔습니다. 또한 QVAC Fabric LLM은 LLama3, Qwen3, Gemma3와 같은 최신 모델에 대한 미세 조정 지원을 제공하여 Llama.cpp 생태계의 잠재력을 확장합니다.
