- 테더는 QVAC Health를 출시하여 웰니스 데이터를 안전하게 중앙화하고 사용자에게 완전한 통제권을 부여했습니다.
- 동사는 온디바이스 AI 와 블루투스 연결 기능을 추가한 QVAC Health 를 확장하여 원활한 인사이트를 제공합니다.
- Tether 는 일상적인 하드웨어에서 AI 모델 실행 및 파인튜닝이 가능한 'QVAC Fabric LLM'을 출시했습니다.
테더는 QVAC Health를 소개했습니다. 이는 일반적으로 폐쇄된 생태계와 호환되지 않는 앱에 분산되어 있는 식이, 피트니스 및 생체 데이터의 통합을 목표로 하는 프라이버시 중심 웰니스 플랫폼입니다. 테더는 온디바이스 AI로 구동되는 암호화되고 오프라인 가능한 센터에 데이터를 결합하여 제3자 서버의 필요성을 제거함으로써 고객에게 자신의 건강 통찰력에 대한 완전한 통제권을 제공하고자 합니다.
테더는 QVAC Health가 사용자로 하여금 여러 소스의 생체 정보, 운동 기록, 식이 추적 및 약물 알림을 단일하고 암호화되며 오프라인 가능한 대시보드에 결합할 수 있게 한다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 서로 다른 기술 생태계 간의 주권 링크 역할을 합니다.
QVAC Health는 개인 웰니스 데이터를 안전하게 통합합니다.
테더에 따르면, QVAC Health는 데이터를 단일하고 암호화되며 오프라인 가능한 환경으로 집계합니다. 집계된 데이터를 통해 사람들은 클라우드 플랫폼이나 디바이스 제조사에 통제를 양도하지 않고도 건강의 전체적인 그림을 볼 수 있습니다.
이 기술 기업은 언급했습니다 사용자의 건강 정보가 종종 독점적인 클라우드와 호환되지 않는 앱에 흩어져 있다고 밝혔습니다. 테더는 러닝 워치, 스마트 링, 영양 추적기에서 나온 데이터가 제3자 서버를 거치지 않고 의미 있게 상호 작용하며, 이러한 데이터를 수집하고 수익을 창출하는 제3자 서버를 우회한다고 강조했습니다.
“QVAC Health는 수면 추적기부터 심박수 모니터까지 디지털 생활을 하나의 일관된 타임라인으로 집계합니다. 우리는 빅테크 생태계 사이의 장벽을 허물어 사용자가 건강의 전체적인 그림을 소유할 수 있도록 합니다.”
–파올로 아르도이노, 테더의 CEO.
QVAC Health의 창립자는 이것이 개인 웰니스의 주요 운영 시스템으로 작동하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 이 기술 기업은 웰니스 플랫폼이 사용자의 엄격한 감독 하에 다양한 소스의 정보를 통합한다고 덧붙였습니다.
테더는 QVAC Health의 기반이 속도, 단순성 및 깊이를 위해 구축된 정교한 인터페이스에 기반한다고 밝혔습니다. 스테이블코인 운영자에 따르면, 이 웰니스 플랫폼은 기본 데이터 표시를 넘어 사용자가 평문으로 건강 데이터와 상호 작용할 수 있게 합니다.
이 기술 기업은 사용자가 기본적으로 타이핑하거나 말함으로써 식사, 생체 지표, 운동 및 증상을 기록할 수 있다고 밝혔습니다. 테더에 따르면, AI는 맥락을 분석하고 이를 사용자의 타임라인에 자동으로 정리합니다. 이 시스템은 강력한 약물 추적을 특징으로 하여 사용자가 섭취량을 기록하고 프라이버시를 보호하는 알림을 생성할 수 있게 합니다.
테더는 QVAC Health가 사용자의 기기를 사적인 허브로 전환한다고 밝혔습니다. 이 회사는 또한 모든 AI 모델의 피어투피어(P2P) 다운로드를 통해 인터넷 연결 없이도 정교한 스트레인, 회복 및 추세 분석을 가능하게 한다고 덧붙였습니다.
테더, 온디바이스 AI를 위한 AI 도구 확대
테더는 QVAC Health의 잠재력을 확대하여 기관 규제를 더 우회한다고 발표했습니다. QVAC Health의 창립자는 향후 업데이트에서 프로액티브 AI 조언을 도입할 것이라고 언급했습니다. 이 회사에 따르면, 프로액티브 AI 조언을 통해 온디바이스 모델은 사용자의 맥락이 휴대폰을 떠나지 않는다는 전제 하에 회복 절차와 같은 실시간 데이터 추론에 기반한 권장 사항을 제공할 것입니다.
또한, 이 계획에는 직접 블루투스 저에너지(BLE) 연결이 포함되어 있어, 궁극적으로 QVAC Health가 선택된 웨어러블 기기에서 직접 원시 센서 데이터를 읽을 수 있게 됩니다. According to 테더, BLE는 웰니스 플랫폼이 클라우드 및 제조사 API를 완전히 우회할 수 있게 해줄 것입니다.
QVAC Health의 도입은 테더 데이터의 프라이버시를 보호하는 디바이스 수준 기술 개발을 위한 더 넓은 이니셔티브의 일부입니다. 테더 또한 분산형 목표를 추진하기 위해 새로운 온디바이스 AI 아키텍처를 공개했습니다.
12월 2, 테더 발표 QVAC Fabric LLM의 출시를 발표했습니다. 이는 새로운 포괄적인 LLM 추론 런타임 및 파인튜닝 프레임워크입니다. 테더에 따르면, QVAC Fabric LLM은 노트북, 스마트폰 및 소비자용 GPU를 포함한 표준 하드웨어에서 대규모 언어 모델의 직접 실행, 훈련 및 사용자 지정화를 가능하게 합니다.
이 기술 기업은 formerly 고급 클라우드 인프라나 전용 NVIDIA 시스템에 의존하던 LLM 운영이 이제 일상적인 하드웨어에서 직접 실행될 수 있다고 주장했습니다.
테더는 QVAC Fabric LLM이 데스크톱, 서버 및 모바일 환경에서 전체 LLM 추론, LoRa 및 명령어 튜닝을 지원하여 사적이고 독립적인 AI 개발을 가능하게 한다고 밝혔습니다. 또한, QVAC Fabric LLM은 LLama3, Qwen3, Gemma3와 같은 현대적 모델에 대한 파인튜닝 지원을 제공하여 Llama.cpp 생태계의 잠재력을 확장합니다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.
