随着人工智能竞赛日趋激烈,Tether推出QVAC Health,旨在集中管理健康信息。

- Tether 推出了 QVAC Health,可安全地集中管理健康数据,并赋予用户完全的控制权。
- 该公司通过设备端人工智能和蓝牙连接扩展了 QVAC Health 的功能,以实现无缝洞察。
- Tether 发布了 QVAC Fabric LLM,使得在日常硬件上执行和微调 AI 模型成为可能。
Tether推出了QVAC Health,这是一个以隐私为中心的健康平台,它将通常分散在封闭生态系统和不兼容应用程序中的饮食、健身和生物识别数据整合在一起。Tether旨在让用户完全掌控自己的健康信息,通过将数据整合到一个由设备端人工智能驱动的加密、可离线访问的中心,从而无需第三方服务器。
Tether公司表示,QVAC Health平台使用户能够将来自多个来源的生物识别信息、运动日志、饮食 trac和用药提醒整合到一个加密且支持离线使用的控制面板中。该平台充当了不同技术生态系统之间的独立连接纽带。
QVAC Health 安全地整合个人健康数据
据 Tether 称,QVAC Health 将数据汇总到一个单一的、加密的、可离线访问的环境中。汇总后的数据使用户能够全面了解自身的健康状况,而无需将控制权拱手让给云平台或设备制造商。
这家科技公司 指出 ,用户的健康信息通常分散在不同的专有云平台和互不兼容的应用程序中。Tether强调,来自跑步手表、智能戒指和营养 trac器的数据无需经过第三方服务器即可进行有效交互,从而避免了第三方服务器收集和利用这些数据牟利。
“QVAC Health 将您的数字生活,从睡眠 trac器到心率监测器,整合到一个统一的时间线中。我们正在打破大型科技生态系统之间的壁垒,让您能够全面掌控自己的健康状况。”
——Tether首席执行官Paolo Ardoino 。
QVAC Health 的创建者表示,该平台旨在作为个人健康的主要操作系统。这家科技公司补充说,该健康平台会在用户严格监督下整合来自各种来源的信息。
Tether透露,QVAC Health的基础是一个精心打造的界面,兼顾速度、简洁性和功能深度。据这家稳定币运营商称,该健康平台不仅提供基本的数据展示,还能让用户用通俗易懂的语言与自己的健康数据进行互动。
这家科技公司表示,用户只需输入文字或语音即可记录膳食、生物标志物、锻炼情况和症状。据 Tether 公司称,人工智能会分析上下文,并matic将其排列到用户的时间轴上。该系统还具备tron的药物 trac功能,使用户能够记录服药情况并创建保护隐私的提醒。
Tether透露,QVAC Health可以将用户的设备变成一个私密中心。该公司还表示,所有人工智能模型的点对点(P2P)下载功能,即使在没有网络连接的情况下,也能实现复杂的压力、恢复和趋势分析。
Tether 扩展了用于设备端人工智能的 AI 工具
Tether公司宣布,将进一步拓展QVAC Health的潜力,以规避机构监管。QVAC Health的开发商表示,将在即将推出的更新中引入主动式AI建议功能。据该公司称,通过主动式AI建议,设备端模型将基于实时数据推断提供建议,例如康复程序建议,而无需用户离开手机。
此外,该计划还提出采用直接蓝牙低功耗 (BLE) 连接,最终将使 QVAC Health 能够直接从特定可穿戴设备读取原始传感器数据。据 Tether,BLE 将使该健康平台能够完全绕过云端和制造商 API。
QVAC Health 的推出是 Tether Data 旨在开发设备级隐私保护技术的更广泛计划的一部分。Tether还发布了一种新的设备端 AI 架构,以进一步实现其去中心化目标。
12月2日,Tether公司 宣布 推出QVAC Fabric LLM,这是一个全新的、功能全面的语言模型推理运行时和微调框架。据Tether公司称,QVAC Fabric LLM支持在包括笔记本电脑、智能手机和消费级GPU在内的标准硬件上直接执行、训练和定制大规模语言模型。
该科技公司声称,以前依赖于高端云基础设施或专用 NVIDIA 系统的 LLM 操作,现在可以在日常硬件上直接执行。
Tether 表示,QVAC Fabric LLM 支持桌面、服务器和移动环境下的完整 LLM 推理、LoRa 和指令调优,从而实现私有和dent AI 开发。此外,QVAC Fabric LLM 还为 LLama3、Qwen3 和 Gemma3 等现代模型提供微调支持,进一步扩展了 Llama.cpp 生态系统的潜力。
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柯林斯·J·奥科斯
柯林斯·奥科斯是一位拥有8年加密货币和科技领域报道经验的记者和市场分析师。他持有注册金融分析师(CFA)资格,并拥有精算matic学位。柯林斯曾担任Geek Computer和CoinRabbit的撰稿人和编辑。.
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