滑铁卢合作学生将AI整合到脑瘫研究中

滑铁卢大学的两名大学生Murto Hilali和Kritika Grover，均在人文与遗传学院，在SickKids Research进行研究，利用AI工具研究与脑瘫相关的遗传特征。他们的宝贵贡献使他们将成为一篇即将发表的题为“现代工具之前的遗传育种技术”的论文的署名作者，该论文由《自然遗传学》出版。

开创性的脑瘫研究与AI和AlphaFold

AlphaFold AI算法已被用于解决与脑瘫相关基因突变的蛋白质，并了解它们在分子水平上如何与疾病相关。这类项目表明，数字应用如何为发现以前因与神经疾病相关的疾病复杂性而无法定义的遗传疾病负责基因提供基础。

自2019年秋季以来一直修读生物技术和经济的Hriday Hilali开始介绍，解释AlphaFold如何用于表示该条件下基因的结构以及这些基因结构与脑瘫特征之间的关联。他的导师肯定会欣赏教授对关键缺陷的关注，因为他也在试图将这些缺陷带到前台。

完成之后，生物化学学生Shiwali Grover，拥有计算学第二学位，接替了座位。此外，在此证明之后，质谱仪用于在AlphaFold忽视之前仔细检查基因的基础配对，AlphaFold已将特定疾病的遗传形式联系起来。

 此外，额外的一年为研究提供了更多空间——我们设法测试了更多内容，因此，在适当的时候，我们创建了概念证明：一种能够加速和增加数据量而不失衡的AI技术。

对未来医疗保健的影响

SickKids的基因研究中的AI可能是医疗保健中药物开发流程未来运行方式的最创新案例。基于AI的分析——Hitali和Grover的研究——通过用模拟取代物理实验，使简单的实验室设置成为可能。这种方法不仅可以减少研究公司花费的时间，还可以扩展可科学评估的领域和治疗发展。

不可否认，他们拥有蓬勃发展的合作经验，正如后来通过Dr. Stephen Scherer（负责人）提供的卓越指导以及利用研究作为发展工具的环境所显示的那样。学者们表示，行动呼吁的目标之一是将课堂学习应用于现实生活并允许文化发现。此外，他们强调了应生成观测知识的维度。

与之前的滑铁卢一样，滑铁卢大学的一个核心概念是，合作教育是一条为科学和技术领域的学生提供动手实践经验和建立人脉桥梁的指定路线。

在这种情况下，滑铁卢学生与SickKids研究所之间的合作是解决脑瘫背后谜团的两个关键要素之一。