滑铁卢大学合作dent将人工智能融入脑瘫研究

来自滑铁卢大学人文与遗传学院的两名dent，穆尔托·希拉利（Murto Hilali）和克里蒂卡·格罗弗（Kritika Grover），在多伦多儿童医院（SickKids Research）开展研究，利用人工智能工具研究与脑瘫相关的遗传特征。他们的宝贵贡献使他们成为即将发表在《自然遗传学》（Nature Genetics）杂志上的论文《现代工具出现之前的遗传育种技术》（Genetic breeding techniques before modern tools）的作者之一。

利用人工智能和 AlphaFold 开展的脑瘫开创性研究

AlphaFold人工智能算法已被用于分析与脑瘫相关的基因突变蛋白，并从分子层面了解它们与该疾病的关联。这类项目表明，数字应用如何为发现导致遗传性疾病的基因奠定基础。此前，由于神经系统疾病的复杂性，这些基因一直defi。

自2019年秋季以来一直在修读生物技术和经济学课程的Hriday Hilali在报告开始时解释了AlphaFold如何用于构建该疾病中基因结构的表征，以及这些基因结构与脑瘫特征之间的关联。他的导师一定会赞赏教授对关键缺陷的关注，因为他自己也一直在努力发现这些问题。

完成上述步骤后，拥有计算机科学副学士学位的生物化学专业dent 希瓦利·格罗弗接替了她的工作。此外，在验证之后，质谱仪被用于仔细分析基因的碱基配对，但随后被AlphaFold忽略，而AlphaFold已经将特定疾病的遗传形式联系起来。

 此外，多出来的一年为研究提供了更多空间——我们得以测试更多内容，因此，在适当的时候，我们创造了概念验证：一种能够加速和增加数据量而不会造成数据不平衡的人工智能技术。

对未来医疗保健的影响

多伦多儿童医院（SickKids）在基因研究中应用人工智能，很可能成为未来医疗保健领域药物研发流程最具创新性的案例。基于人工智能的分析——例如Hitali和Grover的研究——通过模拟取代物理实验，简化了实验室设置。这种方法不仅可以缩短研究机构的研发时间，还能拓展科学评估的领域和治疗研发方向。

毋庸置疑，他们在合作项目中取得了丰硕的成果，这体现在他们后来在斯蒂芬·舍雷尔博士（项目负责人）的卓越指导下，以及在一个以研究为工具的环境中开展工作。这些学者指出，此次行动的目标之一是将课堂学习应用于现实生活，并促进文化探索。此外，他们还阐述了观察性知识应在哪些方面产生。

与滑铁卢大学之前一样，该大学逐渐形成的核心理念之一是，合作教育是为dent提供实践经验和在科学技术领域建立人脉关系的途径。

在这种情况下，滑铁卢大学dent与多伦多病童医院研究所的合作是解开脑瘫之谜的两个关键因素之一。