Les étudiants de Waterloo Coop intègrent l'IA dans une étude sur la paralysie cérébrale

Deux étudiants de l'Université de Waterloo, Murto Hilali et Kritika Grover, tous deux à la Faculté des sciences humaines et de la génétique, ont effectué leurs recherches au SickKids Research, utilisant des outils d'IA pour étudier les traits génétiques liés à la paralysie cérébrale. Leur contribution précieuse est la raison pour laquelle ils seront listés comme auteurs d'un article à venir intitulé « Techniques de reproduction génétique avant les outils modernes », publié par Nature Genetics.

Étude pionnière sur la paralysie cérébrale avec l'IA et AlphaFold

L'algorithme AlphaFold de l'IA a été utilisé pour s'attaquer aux protéines dont les gènes ont des mutations associées à la paralysie cérébrale et pour comprendre comment elles se rapportent à la maladie au niveau moléculaire. Ce type de projet indique comment une application numérique peut fournir la base pour découvrir les gènes responsables de la maladie héréditaire qui était auparavant indéfinissable en raison de la complexité de la maladie associée aux troubles neurologiques.

Hriday Hilali, qui étudie la biotechnologie et l'économie depuis l'automne 2019, a commencé la présentation en expliquant comment AlphaFold a été utilisé pour obtenir une représentation de la structure des gènes dans cette condition et l'association entre la structure de ces gènes et les traits de paralysie cérébrale. Son superviseur apprécierait certainement l'attention de Prof aux défauts cruciaux, car il a également essayé de les mettre en avant par lui-même.

Ayant fait cela, Shiwali Grover, un étudiant en biochimie avec un diplôme alternatif en informatique, a pris la place. De plus, après cette preuve, le spectromètre de masse a été utilisé pour examiner l'appariement de base du gène avant d'être négligé par AlphaFold, qui a connecté la forme génétique d'une maladie particulière.

 En outre, l'année supplémentaire a fourni plus de place pour l'étude – nous avons réussi à tester beaucoup plus, et donc, avec le temps, nous avons créé la preuve de concept : une technique d'IA capable d'accélérer et d'augmenter le volume de données sans déséquilibre.

Implications pour les soins de santé futurs

L'IA dans les études génétiques de SickKids est probablement le cas le plus innovant de la façon dont les processus de développement de médicaments dans les soins de santé devraient être gérés à l'avenir. L'analyse basée sur l'IA – les études de Hitali et Grover – permet une configuration de laboratoire simple en remplaçant les expériences physiques par des simulations. Cette approche peut non seulement réduire le temps pris par les entreprises de recherche, mais aussi étendre la gamme des domaines scientifiquement évaluables et des développements thérapeutiques.

Le fait qu'ils aient eu une expérience Co-op florissante ne peut être mis en doute, comme l'a montré plus tard leur travail sous la guidance exemplaire offerte par le Dr Stephen Scherer (chef) et aussi à travers un environnement qui utilisait la recherche comme un outil pour les développements. Les universitaires déclarent que l'un des objectifs de l'appel à l'action est d'appliquer l'apprentissage en classe dans la vie réelle et de permettre la découverte culturelle. De plus, ils soulignent les dimensions où la connaissance observatoire devrait être générée.

Comme auparavant à Waterloo, l'un des concepts clés de l'Université qui s'est accumulé au fil du temps est que l'éducation coopérative est une voie nommée pour donner aux étudiants une expérience pratique concrète et des ponts de réseautage dans les sciences et les technologies.

Dans ce cas, la collaboration entre les étudiants de Waterloo et l'Institut de recherche SickKids est l'un des deux éléments clés permettant de résoudre le mystère derrière la paralysie cérébrale.