ウォータールー・コープのdentが脳性麻痺研究にAIを統合

ウォータールー大学人文遺伝学部のムルト・ヒラリ氏とクリティカ・グローバー氏の2人のdent、シックキッズ研究所でAIツールを用いて脳性麻痺に関連する遺伝的形質を研究しました。彼らの貴重な貢献により、ネイチャー・ジェネティクス誌に掲載される「現代ツール以前の遺伝的育種技術」と題された論文の著者として2名が名を連ねることになりました。.

AIとAlphaFoldを用いた脳性麻痺の先駆的研究

AlphaFold AIアルゴリズムは、脳性麻痺に関連する遺伝子変異を持つタンパク質を解析し、分子レベルで疾患との関連性を解明するために活用されています。このようなプロジェクトは、神経疾患に伴う疾患の複雑さゆえにこれまで特定がdefiであった遺伝性疾患の原因遺伝子を発見するための基盤を、デジタルアプリケーションがどのように提供できるかを示しています。.

2019年秋からバイオテクノロジーと経済学を履修しているフリデイ・ヒラリ氏は、プレゼンテーションの冒頭で、AlphaFoldを用いてこの疾患の遺伝子構造を解析し、それらの遺伝子構造と脳性麻痺の特徴との関連性を明らかにした方法について説明しました。指導教官であるヒラリ氏も、自らもこれらの欠陥を浮き彫りにしようと努めてきたため、ヒラリ氏が重要な欠陥に気を配っていることにきっと感謝するでしょう。.

その後、生化学を専攻し、コンピューター科学のdent も持つシワリ・グローバーが席を引き継ぎました。さらに、この証明の後、質量分析計は遺伝子の塩基対合を精査するために使用されましたが、その後、特定の疾患の遺伝子型を関連付けたAlphaFoldによって無視されました。.

 さらに、1 年の余裕ができたことで研究にさらに多くの余裕が生まれ、より多くのテストを実施することができ、やがて概念実証、つまり不均衡なくデータの速度を上げ、量を増やすことができる AI 技術を生み出すことができました。.

将来のヘルスケアへの影響

シックキッズの遺伝子研究におけるAIは、医療における医薬品開発プロセスの将来的な運用方法を示す最も革新的な事例となる可能性が高い。AIベースの分析（ヒタリ研究とグローバー研究）は、物理的な実験をシミュレーションに置き換えることで、シンプルなラボ環境の構築を可能にする。このようなアプローチは、研究機関の時間を短縮するだけでなく、科学的に評価可能な領域と治療法開発の範囲を拡大する。.

彼らがCo-opで実りある経験を積んできたことは疑いようがありません。それは後に、スティーブン・シェーラー博士（リーダー）の模範的な指導の下、研究を発展のツールとして活用する環境の中で活動してきたことからも明らかです。研究者たちは、この活動要請の目的の一つは、教室での学びを実生活に応用し、文化的発見を促すことだと述べています。さらに、彼らは観察に基づく知識を生み出すべき領域についても示唆しています。.

ウォータールー以前と同様に、長年にわたって蓄積されてきた大学の中核概念の 1 つは、共同教育がdentに実践的な実践経験を与え、科学技術分野でのネットワーク構築の架け橋となるための正式なルートであるということです。.

この場合、ウォータールー大学のdentとシックキッズ研究所との協力は、脳性麻痺の謎を解くことを可能にする 2 つの重要な要素のうちの 1 つです。.