Gli studenti della Waterloo Coop integrano l'IA nello studio della paralisi cerebrale
- L'analisi guidata dall'IA accelera i processi di sviluppo terapeutico.
- Le simulazioni con IA ottimizzano la ricerca, ampliando le possibilità scientifiche.
- I tirocini in collaborazione forniscono esperienza pratica, potenziando l'apprendimento.
Due studenti universitari dell'Università di Waterloo, Murto Hilali e Kritika Grover, entrambi della Facoltà di Scienze Umanistiche e Genetica, hanno svolto la loro ricerca presso SickKids Research, utilizzando strumenti di IA per studiare i tratti genetici associati alla paralisi cerebrale. Il loro prezioso contributo è il motivo per cui saranno elencati come autori di un prossimo articolo intitolato “Tecniche di allevamento genetico prima degli strumenti moderni”, pubblicato da Nature Genetics.
Studio pionieristico sulla paralisi cerebrale con IA e AlphaFold
L'algoritmo di IA AlphaFold è stato utilizzato per affrontare le proteine i cui geni presentano mutazioni associate alla paralisi cerebrale e per comprendere come si relazionano alla malattia a livello molecolare. Questo tipo di progetto denota come un'applicazione digitale possa fornire la base per scoprire i geni responsabili della malattia ereditaria che in precedenza era indefinibile a causa della complessità della malattia associata a patologie neurologiche.
Hriday Hilali, che studia Biotecnologia ed Economia dall'autunno del 2019, ha iniziato la presentazione spiegando come AlphaFold sia stato utilizzato per ottenere una rappresentazione della struttura dei geni in questa condizione e dell'associazione tra le strutture di questi geni e i tratti della paralisi cerebrale. Il suo supervisore apprezzerebbe sicuramente l'attenzione del Professore per le carenze cruciali, poiché ha anche cercato di portarle alla ribalta da solo.
Dopo averlo fatto, Shiwali Grover, studentessa di biochimica con una laurea alternativa in informatica, ha preso il posto. Inoltre, dopo quella prova, lo spettrometro di massa è stato utilizzato per scrutinare l'appaiamento delle basi del gene prima di essere trascurato da AlphaFold, che ha collegato la forma genetica di una particolare malattia.
Inoltre, l'anno extra ha fornito più spazio per lo studio: siamo riusciti a testare molto di più e, quindi, nel corso del tempo, abbiamo creato la prova di concetto: una tecnica di IA in grado di accelerare e aumentare il volume dei dati senza squilibri.
Implicazioni per la sanità futura
L'IA negli studi genetici di SickKids è probabilmente il caso più innovativo di come i processi di sviluppo dei farmaci nella sanità dovrebbero essere gestiti in futuro. L'analisi basata sull'IA — studi di Hitali e Grover — consente una configurazione di laboratorio semplice sostituendo gli esperimenti fisici con simulazioni. Questo approccio non solo può ridurre il tempo impiegato dalle aziende di ricerca, ma anche estendere la gamma di aree scientificamente valutabili e gli sviluppi terapeutici.
Il fatto che abbiano avuto un'esperienza Co-op fiorente non può essere messo in dubbio, come è stato dimostrato successivamente dal loro lavoro sotto la guida esemplare del Dr. Stephen Scherer (capo) e attraverso un ambiente che utilizzava la ricerca come strumento per gli sviluppi. Gli studiosi affermano che uno degli obiettivi della chiamata all'azione è applicare l'apprendimento in classe nella vita reale e consentire la scoperta culturale. Inoltre, evidenziano le dimensioni in cui dovrebbe essere generata la conoscenza osservativa.
Come prima di Waterloo, uno dei concetti fondamentali dell'Università che si è accumulato nel tempo è che l'istruzione co-op è una via nominata per fornire agli studenti esperienza pratica pratica e ponti di networking nelle scienze e nelle tecnologie.
In questo caso, la collaborazione tra gli studenti di Waterloo e l'Istituto di Ricerca SickKids è uno dei due elementi chiave che consentono di risolvere il mistero dietro la paralisi cerebrale.
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Emman Omwanda
L'expertise di Emmanuel Omwanda riguarda i mercati delle criptovalute, spaziando sia dall'analisi fondamentale che da quella tecnica. In precedenza ha lavorato con vari media crypto prima di unirsi a Cryptopolitan, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. È laureato in Scienze Matematiche e Informatiche presso l'Università Kenyatta del Kenya e attualmente frequenta l'ultimo anno di laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
