Glidentdella Waterloo Coop integrano l'intelligenza artificiale nello studio sulla paralisi cerebrale

Duedentuniversitari dell'Università di Waterloo, Murto Hilali e Kritika Grover, entrambi della Facoltà di Lettere e Genetica, hanno svolto la loro ricerca presso il SickKids Research, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per studiare i tratti genetici correlati alla paralisi cerebrale. Il loro prezioso contributo è il motivo per cui saranno indicati come autori di un prossimo articolo intitolato "Tecniche di miglioramento genetico prima degli strumenti moderni", pubblicato da Nature Genetics.

Studio pionieristico sulla paralisi cerebrale con intelligenza artificiale e AlphaFold

L'algoritmo di intelligenza artificiale AlphaFold è stato utilizzato per analizzare proteine ​​i cui geni presentano mutazioni associate alla paralisi cerebrale e per comprendere la loro relazione con la malattia a livello molecolare. Questo tipo di progetto dimostra come un'applicazione digitale possa fornire la base per scoprire i geni responsabili della malattia ereditaria, precedentementedefia causa della complessità della patologia associata alle patologie neurologiche.

Hriday Hilali, che frequenta Biotecnologie ed Economia dall'autunno del 2019, ha iniziato la presentazione spiegando come AlphaFold sia stato utilizzato per rappresentare la struttura dei geni coinvolti in questa condizione e l'associazione tra le strutture di tali geni e i tratti della paralisi cerebrale. Il suo supervisore avrebbe sicuramente apprezzato l'attenzione del Prof. ai difetti cruciali, che ha anche cercato di evidenziare autonomamente.

Dopodiché, Shiwali Grover, unadent di biochimica con una laurea specialistica in informatica, ha preso il suo posto. Inoltre, dopo quella dimostrazione, lo spettrometro di massa è stato utilizzato per analizzare l'appaiamento delle basi del gene, prima di essere ignorato da AlphaFold, che ha collegato la forma genetica di una particolare malattia.

 Inoltre, l'anno in più ha offerto più spazio per lo studio: siamo riusciti a testare molto di più e, a tempo debito, abbiamo creato la prova di concetto: una tecnica di intelligenza artificiale in grado di accelerare e aumentare il volume di dati senza squilibri.

Implicazioni per l'assistenza sanitaria futura

L'intelligenza artificiale negli studi genetici di SickKids è probabilmente il caso più innovativo di come i processi di sviluppo dei farmaci in ambito sanitario dovrebbero essere gestiti in futuro. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale (studi di Hitali e Grover) semplifica l'allestimento di laboratorio sostituendo gli esperimenti fisici con simulazioni. Un simile approccio non solo riduce i tempi di ricerca, ma amplia anche la gamma di aree scientificamente valutabili e di sviluppi terapeutici.

Il fatto che abbiano avuto un'esperienza di successo con la Co-op è indubbio, come è stato poi dimostrato dal loro lavoro sotto la guida esemplare del Dott. Stephen Scherer (responsabile) e anche in un ambiente che ha utilizzato la ricerca come strumento per gli sviluppi. Gli studiosi affermano che uno degli obiettivi dell'invito all'azione è quello di applicare l'apprendimento in classe alla vita reale e consentire la scoperta culturale. Inoltre, delineano le dimensioni in cui la conoscenza osservativa dovrebbe essere generata.

Come prima di Waterloo, uno dei concetti fondamentali dell'Università che si è consolidato nel tempo è che l'istruzione cooperativa è un percorso denominato per offrire aglidentun'esperienza pratica e concreta e creare ponti di networking nelle scienze e nelle tecnologie.

In questo caso, la collaborazione tra glidentdi Waterloo e il SickKids Research Institute è uno dei due elementi chiave che consentono di risolvere il mistero della paralisi cerebrale.