Estudiantes de Waterloo Coop integran IA en estudio sobre parálisis cerebral
- El análisis impulsado por IA acelera los procesos de desarrollo terapéutico.
- Las simulaciones con IA agilizan la investigación, ampliando las posibilidades científicas.
- Las colocaciones cooperativas brindan experiencia práctica y mejoran el aprendizaje.
Dos estudiantes universitarios de la Universidad de Waterloo, Murto Hilali y Kritika Grover, ambos de la Facultad de Humanidades y Genética, realizaron su investigación en SickKids Research, utilizando herramientas de IA para estudiar rasgos genéticos asociados a la parálisis cerebral. Su valiosa contribución es la razón por la que aparecerán como autores de un próximo artículo titulado “Técnicas de cría genética antes de las herramientas modernas”, publicado por Nature Genetics.
Estudio pionero sobre parálisis cerebral con IA y AlphaFold
El algoritmo de IA AlphaFold se ha utilizado para abordar proteínas cuyos genes tienen mutaciones asociadas a la parálisis cerebral y comprender cómo se relacionan con la enfermedad a nivel molecular. Este tipo de proyecto demuestra cómo una aplicación digital puede servir de base para descubrir los genes responsables de enfermedades hereditarias que anteriormente eran indescifrables debido a la complejidad de la enfermedad asociada a trastornos neurológicos.
Hriday Hilali, quien ha estudiado Biotecnología y Economía desde el otoño de 2019, comenzó la presentación explicando cómo AlphaFold se ha utilizado para representar la estructura de los genes en esta condición y la asociación entre las estructuras de esos genes y los rasgos de la parálisis cerebral. Su supervisor sin duda apreciaría la atención del profesor a las fallas cruciales, ya que él también ha estado intentando llevarlas al primer plano por su cuenta.
Tras ello, Shiwali Grover, estudiante de bioquímica con una titulación alternativa en computación, tomó el turno. Además, tras esa prueba, se utilizó un espectrómetro de masas para examinar el apareamiento de bases del gen antes de ser pasado por alto por AlphaFold, que ha conectado la forma genética de una enfermedad determinada.
Además, el año adicional brindó más espacio para el estudio: logramos probar mucho más y, por lo tanto, en su momento, creamos la prueba de concepto: una técnica de IA capaz de acelerar y aumentar el volumen de datos sin desequilibrio.
Implicaciones para la salud futura
La IA en los estudios genéticos de SickKids es probablemente el caso más innovador de cómo deberían llevarse a cabo los procesos de desarrollo de fármacos en la atención sanitaria en el futuro. El análisis basado en IA, como los estudios de Hitali y Grover, permite una configuración de laboratorio sencilla al sustituir los experimentos físicos por simulaciones. Este enfoque no solo reduce el tiempo que tardan las empresas de investigación, sino que también amplía el rango de áreas científicamente evaluables y de desarrollos terapéuticos.
No cabe duda de que han tenido una experiencia de trabajo cooperativo próspera, como se demostró posteriormente al trabajar bajo la guía ejemplar ofrecida por el Dr. Stephen Scherer (líder) y también a través de un entorno que utilizaba la investigación como herramienta para los desarrollos. Los becarios señalan que uno de los objetivos de la llamada a la acción es aplicar el aprendizaje en el aula en la vida real y permitir el descubrimiento cultural. Además, destacan las dimensiones en las que debe generarse conocimiento observacional.
Al igual que antes en Waterloo, uno de los conceptos centrales de la Universidad que se ha consolidado con el tiempo es que la educación cooperativa es una vía reconocida para ofrecer a los estudiantes experiencia práctica y puentes de networking en ciencias y tecnologías.
En este caso, la colaboración entre estudiantes de Waterloo y el Instituto de Investigación SickKids es uno de los dos elementos clave que permiten resolver el misterio detrás de la parálisis cerebral.
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
