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dentde Waterloo Coop integran IA en estudio de parálisis cerebral

PorEmman OmwandaEmman Omwanda
Lectura de 2 minutos.
Parálisis cerebral
  • Los análisis impulsados ​​por IA aceleran los procesos de desarrollo terapéutico.
  • Las simulaciones de IA agilizan la investigación y amplían las posibilidades científicas.
  • Las prácticas cooperativas proporcionan experiencia práctica y mejoran el aprendizaje.

Dosdentuniversitarios de la Universidad de Waterloo, Murto Hilali y Kritika Grover, ambos de la Facultad de Humanidades y Genética, realizaron su investigación en SickKids Research, utilizando herramientas de IA para estudiar los rasgos genéticos relacionados con la parálisis cerebral. Su valiosa aportación es la razón por la que figurarán como autores de un próximo artículo titulado "Técnicas de mejoramiento genético antes de las herramientas modernas", publicado por Nature Genetics.

Estudio pionero sobre parálisis cerebral con IA y AlphaFold

El algoritmo de IA AlphaFold se ha utilizado para analizar proteínas cuyos genes presentan mutaciones asociadas con la parálisis cerebral y comprender su relación con la enfermedad a nivel molecular. Este tipo de proyecto demuestra cómo una aplicación digital puede sentar las bases para descubrir los genes responsables de esta enfermedad hereditaria, que antes eradefidebido a la complejidad de las enfermedades neurológicas.

Hriday Hilali, quien cursa Biotecnología y Economía desde otoño de 2019, comenzó la presentación explicando cómo se ha utilizado AlphaFold para representar la estructura de los genes en esta afección y la asociación entre dichas estructuras y los rasgos de la parálisis cerebral. Su supervisor sin duda agradecería la atención del profesor a las deficiencias cruciales, ya que él también ha intentado destacarlas por su cuenta.

Tras ello, Shiwali Grover,dent de bioquímica con una licenciatura en informática, asumió el cargo. Además, tras la prueba, se utilizó el espectrómetro de masas para analizar el emparejamiento de bases del gen antes de que AlphaFold lo descartara, lo que ha vinculado la forma genética de una enfermedad específica.

 Además, el año adicional proporcionó más espacio para el estudio: pudimos probar mucho más y, a su debido tiempo, creamos la prueba de concepto: una técnica de IA capaz de acelerar y aumentar el volumen de datos sin desequilibrio.

Implicaciones para la atención sanitaria futura

La IA en los estudios genéticos de SickKids probablemente sea el ejemplo más innovador de cómo deberían gestionarse los procesos de desarrollo de fármacos en el ámbito sanitario en el futuro. Los análisis basados ​​en IA (estudios de Hitali y Grover) permiten una configuración de laboratorio sencilla al sustituir los experimentos físicos por simulaciones. Este enfoque no solo reduce el tiempo empleado por las empresas de investigación, sino que también amplía la gama de áreas científicamente evaluables y los desarrollos terapéuticos.

No cabe duda de que han tenido una experiencia cooperativa próspera, como lo demostró posteriormente su trabajo bajo la guía ejemplar del Dr. Stephen Scherer (director) y en un entorno que utilizó la investigación como herramienta para el desarrollo. Los académicos afirman que uno de los objetivos del llamado a la acción es aplicar el aprendizaje del aula a la vida real y propiciar el descubrimiento cultural. Además, detallan las dimensiones donde se debe generar el conocimiento del observatorio.

Al igual que antes de Waterloo, uno de los conceptos centrales de la Universidad que se ha acumulado con el tiempo es que la educación cooperativa es una ruta designada para brindar a losdentexperiencia práctica y puentes de redes en ciencias y tecnologías.

En este caso, la colaboración entre losdentde Waterloo y el Instituto de Investigación SickKids es uno de los dos elementos clave que permiten resolver el misterio detrás de la parálisis cerebral.

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