AI困境：探索细微的教育前景

人工智能（AI）似乎无处不在，其前身几乎在每个场景中都有体现。这些对话在企业界和科学界几乎每天都在发生，但在大学理念销售平台的多数教授中才刚刚起步。许多来自不同学术背景的教职员工在此面临挑战，因为他们的教学和研究偶尔会触及AI。

教职员工AI采用

虽然学生在AI方面已经取得了进展，正在弄清楚如何将其应用到日常生活中并在课堂上使用它，但教师仍在应对AI给其教学方法带来的干扰。无论是博客内容、编程作业还是课程作业，根据BestColleges在2023年的最新调查，54%的大学生发现AI在这些任务中很有帮助。

这项研究表明，教职员工使用AI要么将其纳入作业，要么在不完全依赖它的情况下批改论文，或者用它来收集他们未来可能进行的研究想法。我与一些对AI持积极态度的教职员工进行了交谈。他们分享了在课堂中使用AI的方法。Angela Seaworth是德克萨斯州College Station的德克萨斯农工大学农业与生命科学学院的教学助理教授，她积极将AI使用融入教学。Seaworth提供了一堂关于覆盖培训费用的课程。 

她提到，“我这样做是为了让学习者看到他们所做过程的结果。”这篇作文包括使用AI和不使用AI撰写捐赠者信件和致谢表达。接下来，她要求孩子们将信件与他们创作的音乐联系起来。Seaworth认为学生喜欢这项练习，他们经常进行写作。 

AI的担忧与谨慎

由于筹款是一项需要时间的个人事务，AI可能能够涵盖人类捐赠者所了解的情感。Brittany Myburgh是位于密西西比州杰克逊的历史黑人机构杰克逊州立大学（JSU）的历史艺术助理教授。Dr. As将AI作为想象增强工具使用。正如她所言，“在杰克逊州立大学，我们真正关心生成式AI带来的好处，但同时也挑战算法偏见的问题。”

最近，她和她的“领导力与传承”系列同事训练了AI助手，以创造性地建议学生思考他们的职业和学生路径。她说，“这些AI聊天机器人是在我们的学位地图和通识教育数据集上进行训练的。这些举措反映了我们在技术驱动的世界中对学生成功的承诺。”她还强调了在杰克逊州立大学将AI进行道德整合并用于为学生应对未来就业市场的复杂性做准备的重要性。 

在他的LinkedIn帖子中，Meer建议使用80:20法则来提高效率。他建议了以下提示：“80/20法则可以应用于[插入主题或领域]；在我将学习的20%概念中，哪些能让我对主题有80%的理解？”请简明扼要地解释这些概念。”为什么使用此提示：研究表明，80/20原则（或称帕累托原则）可能是最有效的学习技巧之一，意味着在记忆仅20%的材料时，就可以实现80%的学习成果。这样，最重要的信息将被筛选出来，让你以较少的努力获得可理解的高水平信息。因此，可以采取步骤，学生可以为任何主题创建定向阅读清单。

平衡创新与伦理

然而，随着越来越多的学生选择AI，一些教职员工可能对AI的新教育格局持怀疑态度。Marc Watkins是密西西比大学学术事务部的创新研究员，他认为学生不会使用AI来完成作业，而是将其“作为工作的辅助，而不是替代品”。

因此，许多讲师对将AI整合到学习过程中（无论是在课堂上还是总体上）不感兴趣。正如哈佛大学的Houman Harouni从讲师个性视角对教育所言，这可以预期。他说，“这种披露在人们的脑海中产生了冲击波。”这种独特的冲击使教职员工陷入困境，他们甚至无法承受。”Harouni认为，教职员工不应假装AI不存在；他们可以让学生参与过程，教学生向AI提问，并利用AI教学生如何发展想象力。

宾夕法尼亚大学的兼职副教授Ross Aikins强调，“将技术视为劣势或仅仅是作弊工具的讲师忽视了他们现在应该看到的宏观大局：今天，学生正在利用AI工具来弥补他们在学术上面临的不足，并且他们得到了更好的支持。”这里有一些论点限制其使用程度，但我认为大家都会同意，只要负责任地使用，教育学生就具有重要意义。在对学生进行采访后，研究人员发现，教职员工很少在课程中提到AI，并且在课程中处理AI的政策不超过2或3条。

随着AI格局的演变和转型速度的清晰化，所有参与AI的人都必须准备好明智地使用它，无论是在 创造性 还是变革性方面，同时保持对可能的学术诚信问题的关注。