- Algorae 正试图利用人工智能加速药物发现并提高审批率，通过将 AI 整合到研发流程中。
- 该公司拥有强大的计算系统，用于应用机器学习和深度学习方法。
- 目前，获得 FDA 批准通常需要长达六年的时间，而 Algorae 预计借助 AI 将大幅缩短这一周期。
Algorae Pharmaceuticals 正在寻找方法，通过采用人工智能 (AI) 来利用其已可访问的海量数据库和南部地区最大的计算机，从节省成本和速度到药物研究和交付的时间表，彻底改革其药物开发流程。
当人们对 AI 的负面影响发出呼吁时，无论是隐私问题、缺乏情感、创造力、道德还是就业替代恐惧，Algorae 都专注于开发解决社区健康和福祉的方案。
AlgoraeOS 是该公司用于药物研究的自有 AI 软件
该公司拥有自己的药物发现平台 AlgoraeOS，AI 已集成到操作系统中。为了预测合适治疗需求的可能性，该系统考虑了许多不同的方法，包括生物数据和疾病相关途径，以得出最合适的选项。
该系统专注于加快建议和治疗批准的过程，通过选择量身定制的方法进行药物重新定位，使过程更快且成本更低，从而结合现有解决方案来治疗更广泛的疾病。
Algore Pharmaceuticals 的主席 David Smith 表示，
“我们对人工智能平台的进展感到高兴。AlgoraeOS 代表了澳大利亚组合药物开发的尖端水平。”
来源： Smh.
现在可以对来自以前未连接数据的药物和分子进行潜在重新定位，以制成可能的新药物来满足需求，因为公司将利用具有这些能力的 AlgoraeOS，这归功于 AI。
结合数十年来进行的药物开发研究
Algorae 还利用过去几十年中针对个体药物进行的现有研究数据，以开发新的和改进的治疗方法。另一个主要重点是固定剂量组合药物，这些药物是通过结合两种或多种活性药物成分制成的，以便一次性服用。
组合固定剂量药物的好处是可以使用每种配方较低的剂量，这也降低了药物可能产生的副作用。这些类型药物以及其他许多药物的另一个优势是它们对更广泛的疾病有效。
药物发现是一个耗时的过程，根据新南威尔士大学 (UNSW) 的说法，目前的临床前药物发现和测试阶段可能需要六年时间，并且需要数十亿美元的大量投资。
但 Algorae 有不同的观点；它表示，机器学习、神经网络模型和深度学习方法技术可以提供更可行的调查方式，并节省时间和资源。它还表示，在 AI 工具的帮助下，药物开发过程现在更快，因为它可以在相对较短的时间内知道药物是否有任何相互作用或是否需要重新定位以针对特定元素，以及评估其毒性。
Algorae 是首家在澳大利亚证券交易所 (ASX) 上市的制药公司，利用 AI 满足其研发需求。目前，只有百分之六的药物临床试验通过传统药物发现方法获得 FDA 批准。Algorae 期望通过利用 AI和数据力量获得更好的批准率。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者，在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学，获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作，报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
