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製薬会社がAIを活用した医薬品開発プロセスのスピードアップに取り組んでいる

によるアーミール・シェイクアーミール・シェイク
読了時間2分
医薬品開発
  • Algorae は、AI を統合することで AI を活用し、新薬の発見を加速し、承認率を向上させようとしています。.
  • 同社は機械学習やディープラーニングの手法を適用するための強力なコンピューターシステムを有しています。.
  • 現在、医薬品の FDA 承認を得るには最大 6 年かかりますが、Algorae は AI によってこの期間が大幅に短縮されると予想しています。.

Algorae Pharmaceuticals は、すでにアクセス可能な膨大なデータ ライブラリと南部地域で最大のコンピューターを活用するために人工知能 (AI) を導入し、コスト削減とスピードから医薬品の研究と提供のタイムラインまで、医薬品開発プロセスを改革する方法を模索しています。.

プライバシーへの懸念、感情や創造性、倫理の欠如、失業への不安など、AI の悪影響に対する抗議が高まる中、Algorae は、コミュニティのヘルスケアと健康のためのソリューションを開発できる手段にのみ焦点を当てています。.

出典: Researchgate.

AlgoraeOSは同社独自の医薬品研究用AIソフトウェアである。

同社はAlgoraeOSと呼ばれる独自の創薬プラットフォームを保有しており、このオペレーティングシステムにはAIが統合されています。適切な治療の必要性を予測するために、このシステムは生物学的データや疾患関連経路など、様々なアプローチを考慮し、最適な選択肢を導き出します。.

このシステムは、必要な治療法を提案し承認する手順を迅速化することに重点を置いており、既存のソリューションを組み合わせてより広範囲の疾患を治療できるように、薬剤の再利用にぴったり合った方法論を選択することで、プロセスをより迅速かつ低コストにします。.

アルゴア・ファーマシューティカルズの会長デビッド・スミス氏は次のように述べた。

「当社の人工知能プラットフォームの進歩に大変満足しています。AlgoraeOSは、オーストラリアにおける複合医薬品開発の最先端を体現しています。」

出典: Smh.

同社が AI によってこれらの機能を備えた AlgoraeOS を活用することで、これまで関連付けられていなかったデータから薬物や分子を再プロファイリングし、ニーズを満たす可能性のある新薬を作成することが可能になりました。.

数十年にわたる医薬品開発のための研究を組み合わせる

出典: Researchgate.

Algoraeは、過去数十年にわたって実施されてきた個々の薬剤に関する研究から得られた既存データを活用し、新たな治療法や改善された治療法の開発に取り組んでいます。また、2つ以上の有効成分を1回の投与量で配合する固定用量配合薬にも注力しています。.

配合剤型固定用量薬の利点は、各製剤の用量を低く抑えられるため、薬剤の副作用も軽減できることです。このタイプの薬剤のもう一つの利点は、他の多くの薬剤と同様に、より幅広い疾患に効果があることです。.

新薬の発見は時間のかかるプロセスであり、ニューサウスウェールズ大学によれば、現在の新薬の発見と試験の前臨床段階には6年かかることもあり、数十億ドルに上る多額の投資が必要となる。.

しかし、Algoraeは異なる視点を持っています。機械学習、ニューラルネットワークモデル、そしてディープラーニング技術は、より実現可能な調査方法を提供し、時間とリソースを節約できると主張しています。また、AIツールの活用により、薬剤開発プロセスが迅速化され、薬剤に相互作用があるかどうか、特定の要素を標的とするために再プロファイリングが必要かどうか、そして毒性を評価する必要があるかどうかを比較的短期間で判断できるようになったと述べています。. 

Algoraeは、研究開発ニーズにAIを活用する初のASX上場製薬会社です。現在、従来の創薬手法による臨床試験でFDAの承認を取得している医薬品はわずか6%です。Algoraeは、 AI とデータの力を活用することで、承認率の向上を期待しています。

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