製薬会社がAIを用いて薬物開発プロセスを加速させている

Algorae Pharmaceuticalsは、すでにアクセス可能な膨大なデータライブラリと南部地域最大のコンピュータを活用するために人工知能（AI）を採用することで、コスト削減と速度から薬物研究と提供のタイムラインに至るまで、薬物開発プロセスを刷新する方法を探っています。

プライバシーの懸念、感情や創造性、倫理の欠如、または雇用の喪失への恐怖など、AIの悪影響に対する叫びがある中で、Algoraeはコミュニティの医療と健康のための解決策を開発する手段にのみ焦点を当てています。

AlgoraeOSは、同社の独自の薬物研究用AIソフトウェアです

同社にはAlgoraeOSと呼ばれる独自の創薬プラットフォームがあり、AIがオペレーティングシステムに統合されています。適切な治療要件の可能性を予測するために、システムは生物学的データや疾患関連パスウェイなど、さまざまなアプローチを考慮に入れて、最も適切なオプションを導き出します。

このシステムは、必要な治療の提案と承認のプロセスを加速させることに焦点を当てており、既存のソリューションを組み合わせてより広範な疾患を治療できるようにするために、薬物再利用のために正確に調整された方法論を選択することで、プロセスをより迅速かつ低コストにしています。

Algore Pharmaceuticalsの会長であるDavid Smithは次のように述べています。

「私たちの人工知能プラットフォームの進歩に喜んでいます。AlgoraeOSは、オーストラリアにおける複合薬物開発の最前線を表しています。」

ソース: Smh.

以前は無関係だったデータから、潜在的な新薬としてニーズを満たすための薬物や分子の再プロファイリングが可能になりました。これは、AIによりこれらの機能を備えたAlgoraeOSを活用するためです。

創薬のために数十年にわたって行われた研究の統合

Algoraeは、過去数十年にわたって個別の薬物について行われてきた他の研究からの既存データも活用して、新薬や改善された治療法を開発しています。もう一つの主な焦点は、固定用量複合薬です。これは、2つ以上の有効な医薬品成分を組み合わせ、1回の投与で提供される薬剤です。

固定用量複合薬には、各処方の用量を低くできるという利点があり、これにより薬物の副作用も軽減されます。これらのタイプの薬物のもう一つの利点は、他の多くの薬物と同様に、より広範な疾患に対して効果的であることです。

薬物発見は時間がかかるプロセスであり、UNSWによると、現在の薬物発見とテストの前臨床段階には6年かかり、数十億ドルに及ぶ多額の投資が必要です。

しかし、Algoraeは異なる見解を持っています。機械学習、ニューラルネットワークモデル、およびディープラーニング手法の技術が、より現実的な調査方法を提供し、時間とリソースを節約できると述べています。また、AIツールの助けを借りることで、薬物開発プロセスは現在より速くなっており、薬物が特定の要素を標的とするために相互作用があるか、再プロファイリングが必要か、およびその毒性を評価するために、比較的短い期間で知ることが可能になりました。 

Algoraeは、研究開発ニーズにAIを使用する初のASX上場製薬会社です。現在、伝統的な創薬方法では、薬の臨床試験のわずか6%しかFDAの承認を得ていません。Algoraeは、AIの活用 とデータパワーにより、より高い承認率を期待しています。