شركة أدوية تعمل على تسريع عملية تطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

- تسعى شركة Algorae إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية وتحسين معدلات الموافقة من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تمتلك الشركة نظام حاسوبي قويًا لتطبيق أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق.
- حاليًا، تستغرق الموافقة على الأدوية من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) ما يصل إلى ست سنوات، وهو ما تتوقع شركة Algorae أن يكون أقل بكثير بفضل الذكاء الاصطناعي.
تبحث Algorae Pharmaceuticals عن طرق لإعادة هيكلة عملية تطوير الأدوية الخاصة بها، من توفير التكاليف والسرعة إلى جدول أبحاث الأدوية والتسليم، من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) للاستفادة من مكتبة البيانات الضخمة المتاحة بالفعل وأكبر حاسوب في المنطقة الجنوبية.
تركز Algorae فقط على الوسائل التي يمكن من خلالها تطوير حلول لرعاية الصحة والعافية للمجتمعات، عندما يكون هناك استياء من الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي، سواء كانت مخاوف تتعلق بالخصوصية، أو نقص المشاعر والإبداع والأخلاقيات، أو مخاوف من إزاحة الوظائف.

AlgoraeOS هو برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة لأبحاث الأدوية
تمتلك الشركة منصة لاكتشاف الأدوية الخاصة بها تسمى AlgoraeOS، حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في نظام التشغيل. للتنبؤ باحتمالية الحاجة إلى علاج مناسب، يأخذ النظام في الاعتبار العديد من النهج المختلفة، بما في ذلك البيانات البيولوجية والمسارات المرتبطة بالأمراض، للوصول إلى الخيار الأنسب.
يركز النظام على تسريع عملية اقتراح واعتماد العلاجات المطلوبة، مما يجعل العملية أسرع وأقل تكلفة من خلال اختيار منهجيات مصممة خصيصاً لإعادة استخدام الأدوية، بحيث يمكنه دمج الحلول الموجودة بالفعل لعلاج مجموعة أوسع من الأمراض.
قال ديفيد سميث، رئيس مجلس إدارة شركة Algore Pharmaceuticals،
"نحن سعداء بالتطورات التي طرأت على منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. يمثل AlgoraeOS الطليعة في تطوير الأدوية المركبة في أستراليا."
المصدر: Smh.
أصبح من الممكن الآن إعادة تصنيف الأدوية والجزيئات المحتملة من بيانات غير مترابطة سابقاً إلى أدوية جديدة محتملة لتلبية الاحتياجات، حيث ستستخدم الشركة منصة AlgoraeOS التي تمتلك هذه القدرات بفضل الذكاء الاصطناعي.
دمج الأبحاث التي أجريت على مدى عقود لتطوير الأدوية

تستفيد Algorae أيضاً من البيانات الموجودة من أبحاث أخرى حول أدوية فردية، والتي أُجريت على مدى العقود الماضية، لتطوير علاجات جديدة ومحسنة. ويركز جانب رئيسي آخر على الأدوية المركبة ذات الجرعات الثابتة، وهي أدوية يتم تصنيعها عن طريق دمج مكونين دوائيين نشطين أو أكثر ليتم إعطاؤهما في جرعة واحدة.
تمتلك الأدوية المركبة ذات الجرعات الثابتة ميزة استخدام جرعات أقل من كل تركيبة، مما يقلل أيضاً من الآثار الجانبية التي قد يسببها الدواء. وميزة أخرى لأنواع الأدوية هذه، بالإضافة إلى العديد من الأنواع الأخرى، هي فعاليتها ضد مجموعة أوسع من الأمراض.
تعد عملية اكتشاف الأدوية عملية تستغرق وقتاً طويلاً، ويمكن أن تستغرق المرحلة السريرية قبل السريرية الحالية لاكتشاف الأدوية واختبارها ست سنوات، وفقاً لجامعة UNSW، وتتطلب استثماراً كبيراً يصل إلى مليارات الدولارات.
ولكن لدى Algorae وجهة نظر مختلفة؛ فهي تقول إن التعلم الآلي، ونماذج الشبكات العصبية، وتقنيات طرق التعلم العميق يمكن أن توفر طرقاً أكثر جدوى للبحث، كما توفر الوقت والموارد. وتقول أيضاً إنه بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبحت عملية تطوير الأدوية أسرع الآن، حيث يمكن معرفة مدى تفاعل الدواء أو الحاجة إلى إعادة تصنيفه لاستهداف عنصر معين، وكذلك تقييم سميته، في فترة زمنية أقصر نسبياً.
Algorae هي أول شركة أدوية مدرجة في بورصة ASX تستخدم الذكاء الاصطناعي لاحتياجات البحث والتطوير الخاصة بها. في الوقت الحالي، لا يحصل سوى ستة في المئة من التجارب السريرية للأدوية على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بطرق اكتشاف الأدوية التقليدية. تتوقع Algorae معدلات موافقة أفضل من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وقوة البيانات.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
















