آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

شركة أدوية تعمل على تسريع عملية تطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

بواسطةعامر شيخعامر شيخ
قراءة لمدة دقيقتين
تطوير الأدوية
  • تحاول شركة Algorae الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية وتحسين معدلات الموافقة عليها من خلال دمج الذكاء الاصطناعي.
  • تمتلك الشركة نظام حاسوب قوي لتطبيق أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق.
  • يستغرق الحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على الأدوية حاليًا ما يصل إلى ست سنوات، وهو ما تتوقع شركة Algorae أن يكون أقل بكثير مع الذكاء الاصطناعي.

تجد شركة Algorae Pharmaceuticals طرقًا لتجديد عملية تطوير الأدوية لديها، بدءًا من توفير التكاليف والسرعة وصولًا إلى الجدول الزمني لأبحاث الأدوية وتسليمها، وذلك من خلال تبني الذكاء الاصطناعي (AI) للاستفادة من مكتبة البيانات الضخمة المتاحة لديها بالفعل وأكبر جهاز كمبيوتر في المنطقة الجنوبية.

تركز شركة Algorae فقط على الوسائل التي يمكنها من خلالها تطوير حلول للرعاية الصحية ورفاهية المجتمعات عندما يكون هناك استياء من الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي، سواء كانت مخاوف تتعلق بالخصوصية، أو نقص في المشاعر، أو الإبداع، أو الأخلاق، أو مخاوف من فقدان الوظائف.

المصدر: Researchgate.

AlgoraeOS هو برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة لأبحاث الأدوية

تمتلك الشركة منصة خاصة لاكتشاف الأدوية تُسمى AlgoraeOS، وقد دُمجت تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظام التشغيل. وللتنبؤ باحتمالية الحاجة إلى علاج مناسب، يأخذ النظام في الاعتبار العديد من المناهج المختلفة، بما في ذلك البيانات البيولوجية والمسارات المرتبطة بالمرض، للتوصل إلى الخيار الأنسب.

يركز النظام على تسريع عملية اقتراح العلاجات المطلوبة والموافقة عليها، ويجعل العملية أسرع وأقل تكلفة لأنه يختار منهجيات مصممة خصيصًا لإعادة استخدام الأدوية بحيث يمكنه الجمع بين الحلول الموجودة بالفعل لعلاج مجموعة أوسع من الأمراض.

قال ديفيد سميث، رئيس مجلس إدارة شركة ألغور للأدوية:

"نحن سعداء بالتقدم المحرز في منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. تمثل AlgoraeOS أحدث ما توصلت إليه تقنيات تطوير الأدوية المركبة في أستراليا."

المصدر: Smh.

أصبح من الممكن الآن إعادة تصنيف الأدوية والجزيئات من بيانات غير متصلة سابقًا إلى أدوية جديدة محتملة لتلبية الاحتياجات، حيث ستستخدم الشركة نظام AlgoraeOS الخاص بها، والذي يتمتع بهذه القدرات بفضل الذكاء الاصطناعي.

دمج الأبحاث التي أجريت على مدى عقود لتطوير الأدوية

المصدر: Researchgate.

تستفيد شركة Algorae أيضاً من البيانات الموجودة من أبحاث أخرى أجريت على أدوية فردية على مدى العقود الماضية، لتطوير علاجات جديدة ومحسّنة. وينصبّ تركيزها الرئيسي أيضاً على الأدوية المركبة ذات الجرعة الثابتة، وهي أدوية تُصنع من خلال دمج مادتين دوائيتين فعالتين أو أكثر ليتم تناولها في جرعة واحدة.

تتميز الأدوية المركبة ذات الجرعات الثابتة بإمكانية استخدام جرعات أقل من كل تركيبة، مما يقلل من الآثار الجانبية المحتملة. ومن مزاياها الأخرى، إلى جانب مزايا أخرى كثيرة، فعاليتها ضد طيف أوسع من الأمراض.

إن اكتشاف الأدوية عملية تستغرق وقتاً طويلاً، ويمكن أن تستغرق المرحلة ما قبل السريرية الحالية لاكتشاف الأدوية واختبارها ست سنوات، وفقاً لجامعة نيو ساوث ويلز، وتتطلب استثماراً كبيراً يصل إلى مليارات الدولارات.

لكن لدى شركة Algorae وجهة نظر مختلفة؛ إذ ترى أن التعلم الآلي، ونماذج الشبكات العصبية، وتقنيات أساليب التعلم العميق، توفر طرقًا أكثر جدوى للبحث، وتوفر الوقت والموارد. كما تشير إلى أن عملية تطوير الأدوية أصبحت أسرع بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث يُمكن الآن معرفة ما إذا كان للدواء أي تفاعلات دوائية، أو ما إذا كان يحتاج إلى إعادة تصميم لاستهداف عنصر معين، بالإضافة إلى تقييم سميته، وذلك في فترة زمنية أقصر نسبيًا. 

تُعدّ شركة Algorae أول شركة أدوية مُدرجة في بورصة الأوراق المالية الأسترالية (ASX) تستخدم الذكاء الاصطناعي في أبحاثها وتطويرها. حاليًا، لا تتجاوز نسبة الأدوية التي تحصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) باستخدام أساليب اكتشاف الأدوية التقليدية 6%. وتتوقع Algorae تحسين معدلات الموافقة من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي وقوة البيانات.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.

شارك هذا المقال

تنويه: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanأي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronمستقلdent و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة