제약사, AI로 신약 개발 프로세스 가속화

알고라에 파마슈티컬스(Algorae Pharmaceuticals)는 이미 접근 가능한 방대한 데이터 라이브러리와 남부 지역 최대 슈퍼컴퓨터를 활용하기 위해 인공지능(AI)을 도입함으로써, 비용 절감과 속도부터 신약 연구 및 출시 일정까지 신약 개발 프로세스를 혁신하는 방법을 모색하고 있습니다.

AI의 부정적인 영향(개인정보 보호 문제, 감정 부족, 창의성 부족, 윤리 문제 또는 일자리 상실 우려 등)에 대한 우려가 커지는 가운데, Algorae는 커뮤니티의 건강과 웰빙을 위한 솔루션을 개발할 수 있는 수단에만 집중하고 있습니다.

AlgoraeOS는 회사의 자체 약물 연구용 AI 소프트웨어입니다

이 회사는 AlgoraeOS라는 자체 약물 발견 플랫폼을 보유하고 있으며, AI가 운영 시스템에 통합되어 있습니다. 적절한 치료 요법의 가능성을 예측하기 위해 시스템은 생물학적 데이터 및 질병 관련 경로 등 다양한 접근 방식을 고려하여 가장 적합한 옵션을 도출합니다.

이 시스템은 필요한 치료법을 제안하고 승인하는 절차를 가속화하여, 이미 존재하는 솔루션을 결합하여 더 넓은 범위의 질병을 치료할 수 있도록 약물의 재창출을 위해 정확히 맞춤화된 방법론을 선택함으로써 과정을 더 빠르고 비용 효율적으로 만듭니다.

Algore Pharmaceuticals의 의장인 David Smith는 다음과 같이 말했습니다.

“우리의 인공지능 플랫폼의 발전에 매우 기쁩니다. AlgoraeOS는 호주에서 결합 약물 개발의 최전선을 대표합니다.”

출처: Smh.

이전에 연결되지 않은 데이터에서 잠재적인 새로운 약물로 약물 및 분자의 잠재적 재창출이 이제 가능해졌습니다. 회사는 AI로 인해 이러한 기능을 갖춘 AlgoraeOS를 활용할 것입니다.

수십 년간 수행된 약물 개발 연구 결합

Algorae는 또한 과거 수십 년 동안 개별 약물에 대해 수행된 기존 연구 데이터를 활용하여 새롭고 개선된 치료법을 개발합니다. 또 다른 주요 초점은 고정 용량 결합 약물로, 이는 두 개 이상의 활성 의약 성분을 결합하여 한 번의 투여로 제공되는 약물입니다.

고정 용량 결합 약물은 각 공식의 낮은 용량을 사용할 수 있다는 이점이 있으며, 이는 약물이 가질 수 있는 부작용도 줄여줍니다. 이러한 유형의 약물과 다른 많은 약물의 또 다른 장점은 더 넓은 범위의 질병에 효과적이라는 것입니다.

약물 발견은 시간이 많이 걸리는 과정이며, 현재 약물 발견 및 테스트의 전임상 단계는 UNSW에 따르면 6년이 걸리며 수십억 달러의 상당한 투자가 필요합니다.

하지만 Algorae는 다른 관점을 가지고 있습니다. 기계 학습, 신경망 모델 및 딥러닝 기술이 더 실현 가능한 조사 방법을 제공하고 시간과 자원을 절약할 수 있다고 말합니다. 또한 AI 도구의 도움으로 약물 개발 과정이 이제 더 빨라졌으며, 약물이 특정 요소에 표적을 맞추기 위해 상호 작용이 있는지 또는 재창출이 필요한지, 그리고 그 독성을 평가하는 것을 비교적 짧은 시간 내에 알 수 있게 되었습니다. 

알고라에(Algorae)는 AI를 연구 개발에 활용하는 첫 번째 ASX 상장 제약사입니다. 현재 전통적인 신약 발견 방법을 통해 임상 시험에서 FDA 승인을 받는 약물은 단 6%에 불과합니다. 알고라에는 AI와 데이터 파워를 활용하여 더 높은 승인률을 기대하고 있습니다.