한 제약 회사가 인공지능(AI)을 활용해 신약 개발 속도를 높이기 위해 노력하고 있습니다

알고래 제약(Algorae Pharmaceuticals)은 인공지능(AI)을 도입하여 비용 절감, 속도 향상, 신약 연구 및 출시 일정 관리 등 신약 개발 프로세스를 혁신하는 방안을 모색하고 있습니다. 이미 보유하고 있는 방대한 데이터 라이브러리와 남부 지역 최대 규모의 컴퓨터를 활용하고자 합니다.

알고래는 인공지능의 부정적인 영향에 대한 우려가 제기될 때, 즉 개인정보 보호 문제, 감정 부재, 창의성 부족, 윤리 문제, 일자리 감소에 대한 불안감 등에서, 지역 사회의 건강과 복지를 위한 해결책을 개발하는 데에만 집중하고 있습니다.

AlgoraeOS는 회사가 자체 개발한 신약 연구용 AI 소프트웨어입니다

이 회사는 AlgoraeOS라는 자체 신약 개발 플랫폼을 보유하고 있으며, 인공지능(AI)이 운영 체제에 통합되어 있습니다. 적합한 치료법이 필요할 가능성을 예측하기 위해, 이 시스템은 생물학적 데이터와 질병 관련 경로를 포함한 다양한 접근 방식을 고려하여 가장 적합한 치료법을 제시합니다.

이 시스템은 필요한 치료법을 제안하고 승인하는 절차를 가속화하는 데 중점을 두고 있으며, 기존 치료법을 결합하여 더 광범위한 질병을 치료할 수 있도록 맞춤형 방법론을 선택함으로써 프로세스를 더욱 신속하고 비용 효율적으로 만듭니다.

알골 제약의 회장인 데이비드 스미스는 다음과 같이 말했습니다

"저희는 인공지능 플랫폼의 발전에 매우 만족합니다. AlgoraeOS는 호주에서 복합 약물 개발의 최첨단을 대표합니다."

출처: 어휴.

이 회사는 인공지능(AI) 기반의 알고리즘인 AlgoraeOS를 활용하여 기존에 연관이 없었던 데이터로부터 잠재적인 신약 후보 물질을 발굴하고 재분석하는 것이 가능해졌습니다.

수십 년에 걸쳐 수행된 신약 개발 연구를 종합합니다

알고래는 또한 지난 수십 년 동안 수행된 개별 약물에 대한 기존 연구 데이터를 활용하여 새롭고 개선된 치료법을 개발합니다. 또 다른 주요 연구 분야는 고정 용량 복합제인데, 이는 두 가지 이상의 활성 의약 성분을 결합하여 한 번에 투여할 수 있도록 만든 약물입니다.

복합 고정 용량 약물은 각 제형의 용량을 낮춰도 사용할 수 있다는 장점이 있으며, 이는 약물의 부작용을 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 또한 이러한 유형의 약물은 더 광범위한 질병에 효과적이라는 장점도 있습니다.

신약 개발은 시간이 많이 걸리는 과정이며, 뉴사우스웨일스대학교(UNSW)에 따르면 현재의 전임상 단계 신약 개발 및 테스트에는 6년이 소요될 수 있고, 수십억 달러에 달하는 상당한 투자 비용이 듭니다.

하지만 알고라에는 다른 관점을 제시합니다. 머신러닝, 신경망 모델, 딥러닝 기술이 보다 효율적인 조사 방법을 제공하고 시간과 자원을 절약할 수 있다고 주장합니다. 또한 AI 도구를 활용하면 신약 개발 과정이 더욱 빨라질 수 있는데, 약물 상호작용 여부를 파악하거나 특정 요소를 표적으로 삼기 위한 재설계가 필요한지, 독성을 평가하는 데 필요한 시간도 훨씬 단축될 수 있기 때문이라고 설명합니다. 

알고래(Algorae)는 연구 개발에 인공지능(AI)을 활용하는 최초의 호주 증권거래소(ASX) 상장 제약 회사입니다. 현재 전통적인 신약 개발 방식으로는 임상 시험의 6%만이 FDA 승인을 받고 있습니다. 알고래는 AI 와 데이터의 힘을 활용하여 승인률을 높일 것으로 기대합니다.