آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من قبل شركة فايزر ومعهد نمساوي من شأنه أن يُحدث ثورة في مجال الرعاية الصحية

بواسطةإيمان أوموانداإيمان أومواندا
قراءة لمدة دقيقتين
دواء
  • الذكاء الاصطناعي يُسرّع اكتشاف الأدوية، ويعيد تشكيل صناعة الأدوية.
  • تم الكشف عن آلاف التفاعلات الجديدة بين البروتين والربيطة.
  • البيانات المفتوحة تعزز التعاون العالمي في أبحاث الأدوية.

طورت شركة فايزر، وهي شركة الأدوية الرائدة، ومركز أبحاث الطب الجزيئي التابع للأكاديمية النمساوية للعلوم (CeMM) طريقة لاكتشاف الأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويمكن لهذا النهج الجديد، الذي كان نتيجة للجهود الرائدة، أنdentالفترة الزمنية التي يتم خلالها تحديد المادة الفعالة ذات الإمكانات العلاجية، وهو التقدم الأبرز الذي يتم تحقيقه في مجال الأبحاث الصيدلانية.

الكشف عن اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نُشر في مجلة العلوم، من خلال فريق من باحثي مركز CeMM، تصميم منصة ذكاء اصطناعي تعتمد على التعلم الآلي لعرض تفضيلات ارتباط مئات الجزيئات الصغيرة بآلاف البروتينات البشرية المتنوعة. تُنشئ هذه المنصة المبتكرة بيانات غنية حول تفاعلات الجزيئات الصغيرة مع البروتينات للحفاظ على قاعدة البيانات، مما يُمثل نقطة انطلاق أساسية لتسريع أبحاث الأدوية.

يوجد نقص في المعلومات المتعلقة بتطوير الأدوية حول كيفية تفاعل الجزيئات الصغيرة مع البروتينات البشرية. لم تُجرَ أبحاث كافية حول هذه العلاقة. ورغم أن الجزيئات الصغيرة تُعدّ أحد المكونات الرئيسية لتطوير الأدوية، إلا أنها لا تمثل سوى جزء ضئيل من البروتينات البشرية، والمعروفة أيضاً بالروابط، مما يجعل تطوير الابتكار والفهم الأساسي أمراً صعباً من الناحيتين العلاجية والعلمية.

نطاق وتأثير غيرdent

اعتمد العلماء استراتيجية البروتينات الكيميائية باستخدام حوالي 407 من جزيئات الليجاند الصغيرة المختلفة لاستهداف مناطق محددة في البروتينات البشرية. وباستخدام هذا النهج، تمكنوا من رصد ما يقارب 47.7 ألف تفاعل دقيق بين البروتين والليجاند، والتي تخص 2600 بروتين مختلف. ومن المثير للاهتمام أن حوالي 90% من البروتينات المتكونة لا تمتلك ليجاندات معروفة، وهو إنجاز عظيم لهذا العمل المشترك.

لهذه الدراسة أهمية أكاديمية وتداعيات أوسع نطاقًا في مجال معالجة البروتينات المستهدفة عبر تصنيع نظائر الليجاند. علاوة على ذلك، كان للبيانات الضخمة دورٌ محوري في إنشاء هياكل تعلم حاسوبي قادرة على التنبؤ بسلوك الجزيئات الصغيرة في الأنظمة البيولوجية، مما أفاد البحث العلمي بشكل كبير.

الوصول المفتوح والجهود التعاونية

يرتكز هذا التعاون العلمي على نهج العلوم المفتوحة الجديد. جميع النماذج والبيانات المُنشأة باستخدام هذا المشروع متاحة مجانًا لجميع أفراد المجتمع العلمي. من المتوقع أن تُحفز هذه الموارد، المُوحدة تحت هدف مشترك هو مكافحة العدوى المقاومة للأدوية، التعاون وتُسهم في التقدم الجماعي لعملية اكتشاف الأدوية. يستطيع العلماء الوصول إلى كم هائل من المعلومات من مركز أبحاث الطب الحيوي (CeMM) وشركة فايزر واستكشافها عبر تطبيق ويب سهل الاستخدام، مما يُعزز الابتكار والاكتشاف.

تُمثل شراكة فايزر وسيم نقلة نوعية في تطوير العلاجات، إذ تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع عملية التطوير وصولاً إلى اكتشاف الأدوية العلاجية. سيكون لهذا العمل الرائد أثر بالغ على صناعة الأدوية، لما له من إمكانية في توضيح آليات تفاعل البروتينات مع الجزيئات الصغيرة.

وسيزداد في المستقبل أهمية إشراك الشركات الكبرى في صناعة الأدوية والتعاون مع المؤسسات الأكاديمية كشركاء، وذلك في سبيل مواصلة الابتكار ومعالجة المشكلات الطبية التي تتطلب اهتماماً عاجلاً. ويؤكد العمل الذي أنجزته فايزر وسيم مؤخراً على الإمكانات الهائلة لمثل هذا التعاون، والذي قد يُمهد الطريق لعصر تطوير أدوية جديدة.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة