公私合作伙伴关系以弥合 AI 技能差距

随着世界继续拥抱 生成式 AI（genAI）的变革力量，个人获取新技能的需求变得日益明显。这种转变凸显了那些无法获得 AI 技能的人群之间的日益扩大的差距。

为了解决这一挑战，公私合作伙伴关系正在成为技能重塑革命中的关键力量，旨在为超过十亿人做好应对 AI 驱动未来的准备。虽然 AI 颠覆带来了前所未有的挑战，但也提供了减轻其人力成本的解决方案。

提升员工技能以提高生产力

世界各地的组织正在通过整合 genAI 重新构想其系统和流程。根据亚马逊最近的一项研究，88% 的工人预计到 2028 年将在日常任务中使用 AI。 

战略重点在于提升员工技能，这一做法使员工受益，其薪资可能提高高达 47%，并解锁了麦肯锡报告估计约为 4.4 万亿美元的巨大生产力提升。

人力资源部门与业务领导层之间的有效协作对于开发结构化的、基于角色的学习路径至关重要。这些路径激励员工获取关键技能，同时在组织内充分发挥 AI 技术的潜力。 

人力资源和学习与发展（L&D）领导者报告称，高管领导层越来越重视 L&D 投资，以确保技术雄心的成功。

提升技能的紧迫性显而易见，AI 专家如吴恩达推出了“面向所有人的生成式 AI”等课程，获得了巨大的人气。由 DeepLearning.AI 和范德堡大学建立的 GenAI Academy 等合作伙伴关系，为全球劳动力提供高管和基础素养培训，进一步加速了技能提升进程。

新机遇的技能重塑路径

世界经济论坛《2023 年未来就业报告》预测，到 2027 年，61% 的工人需要重新培训。为了解决这一挑战，政府、企业和教育机构必须合作，以了解不断变化的工作角色并创建相关的学习和职业路径。 

特别是数字技能，在支持数字经济和开发先进 AI 应用方面至关重要。

由谷歌、微软和 IBM 等科技巨头提供的行业微证书已成为机构解决失业问题并迅速使个人具备 IT 支持、网络安全和项目管理等热门数字职业所需技能的有效工具。 

沙特阿拉伯的 MCIT 和联合国开发计划署阿拉伯国家区域等倡议免费提供这些专业证书，使中东各国的公民具备基本技能。德克萨斯大学系统将这些证书扩展到学生、教职员工。

来自可信专家的教育以减轻错误信息和偏见

在 AI 生成内容泛滥的环境中，错误信息和偏见的风险是真实存在的。来自可信教育机构的高质量培训内容变得比以往任何时候都更加重要。糟糕的培训可能会无意中在 AI 系统中嵌入不平等、偏见和错误信息。

领先的 AI 权威机构通过提供旨在帮助领导者掌握 genAI 潜力和风险、避免被误导的炒作来做出回应。例如，范德堡大学的《ChatGPT 提示工程》课程和谷歌云的《负责任 AI 导论》课程旨在提供对 AI 能力和局限性的平衡观点。 

此外，ACE 和 ECTS 对行业微证书的学分推荐提供了保证，简化了大学的学分认可，并增加了雇主对申请人技能的信任。

来自哈萨克斯坦 MSHE 和德克萨斯大学系统等机构的系统性倡议为寻求升级其高等教育系统以更好地为年轻人未来就业做准备的政府提供了蓝图。

为多样化人群提供个性化学习体验

AI 既是颠覆者，也是赋能者。当以道德和有效的方式使用时，它有可能改变学习体验，使其更加个性化和互动。这一成就在传统的大规模校园教育中一直难以实现。 

例如，由 genAI 和专家内容驱动的 Coursera Coach 提供个性化的帮助和反馈，适应各种语言和教育水平。

随着新兴技术创造新的技能需求，劳动力变得更加全球化，语言障碍阻碍了协作、生产力和经济机会。 

AI 在克服这些障碍方面发挥了关键作用，将超过 4000 门课程和 35 个行业微证书翻译成 17 种语言，包括西班牙语、阿拉伯语和德语。这使得全球数百万人能够接受教育，使全球组织能够提高员工参与度和生产力。

公私合作伙伴关系在驾驭 AI 带来的机遇和挑战方面发挥着重要作用。通过加强对其技能重塑和提升技能倡议的关注，提供来自可信机构的培训，并拥抱 AI 增强的学习体验，他们可以最大限度地发挥 genAI 对我们社会及更广泛世界的巨大潜力。