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在印度隐私调查期间,Human Archive 因机器人训练数据获得 820 万美元赔偿。

经过米卡·阿比奥顿米卡·阿比奥顿
阅读时长:2分钟 发布
在印度隐私调查期间,人类档案库因机器人训练数据获得820万美元赔偿。
  • Human Archive 从 Wing VC、NVP Capital、Y Combinator 以及来自 OpenAI、Nvidia、Google 和 Meta 的天使投资人那里筹集了 820 万美元。.
  • 该公司以每小时 1 美元的价格支付给印度零工人员,让他们在执行家务时佩戴摄像头。.
  • 印度信息技术部正在调查初创公司在家庭内部录音时是否遵守知情同意规定。.

印度tron和信息技术部正在调查一些初创公司的数据收集和同意流程,这些公司会拍摄家政服务人员的视频,并将视频出售给机器人实验室。就在几周前,由四位加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究人员创立的初创公司Human Archive宣布获得820万美元的种子轮融资,旨在将此类业务推广到印度各地。.

本轮融资的主要投资机构包括 Wing Venture Capital 和 NVP Capital,以及 Y Combinator,还有来自 OpenAI、Nvidia、Google 和 Meta 等公司的天使投资人。.

这笔资金将用于购置配备摄像头的头戴式设备和定制传感器硬件,这些设备将部署在从事家政服务、云厨房烹饪和酒店服务等零工人员身上。训练机器执行体力劳动的机器人实验室将购买由此产生的视频素材。.

据首席执行官 Raj Patel 称,该公司在印度各地运行着一千多副头戴式设备,并且正在开发手套、动作捕捉服和腕式摄像头,以补充其视频传输。.

Human Archive 支付给员工的 时薪为1美元。据《经济时报》报道,竞争对手支付的时薪在2.63美元至4.20美元之间。Patel表示,这一差距反映了Human Archive公司在印度直接运营的运营成本较低。

工人们不知道这些录像会被送到哪里。

接受《麻省理工科技评论》采访的工作人员表示,没有人知道购买这些录音的机器人公司将如何存储、共享或使用这些录音。.

“如果员工参与其中,那么公司本身就应该告知他们这种技术的意图……这种技术的发展方向以及它可能对他们的长期影响,这一点非常重要,”马里兰大学巴尔的摩分校以人为本的计算教授亚斯敏·科图里 (Yasmine Kotturi) 说。.

Human Archive 表示,其trac符合印度《数字个人数据保护法》(DPDP),并展示了包含同意详情的隐私声明,所有视频片段均已匿名化,面部已模糊处理。.

《家庭暴力预防和控制法案》(DPDP法案)的实施仍处于初期阶段。该部门的审查可能会为监管机构如何处理从工人及其进入的住宅中收集的视频数据树立dent 。.

促使印度信息技术部关注的论点

Urban Company首席执行官Abhiraj Singh Bhal在X上发帖称,该公司不会参与收集员工数据。Patel随即反驳说,Urban Company“很快将被迫重新考虑,否则将面临失去市场地位的风险”。

联合创始人 Rushil Agarwal 发帖称,当他提出这个想法时,Pronto 的创始人 Anjali Sardana “嘲笑他,说他很蠢”。.

Pronto证实,在退出之前曾有过早期的讨论。.

据报道,Pronto公司针对用户在做家务时自愿录音的情况进行了单独测试。此次由印度信息技术部进行的评估是在媒体报道该试点项目以及关于哪些公司应该被允许在印度家庭中进行录音的持续辩论之后进行的。.

正如 Cryptopolitan 报道的 ,印度在 2026 年人工智能峰会上将自己定位为全球南方推动人工智能政策制定的领导者。

政府在 Y Combinator 支持的初创公司宣布获得融资后的几周内就愿意对其进行调查,这表明政府的监管力度已经扩展到监管外国支持的公司如何收集印度工人的数据。.

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常见问题解答

人类档案库是做什么的?

据 TechCrunch 报道,Human Archive 为印度零工人员配备带摄像头的头戴式设备和传感器,让他们以第一人称视角录制家务视频,然后将同步数据出售给用于训练人形机器人的 AI 和机器人公司。.

印度政府为何要调查以自我为中心的数据收集行为?

据 Moneycontrol 报道,印度tron和信息技术部在家庭服务初创公司 Pronto 证实其已在执行家务时测试了自愿参与的视频录制后,展开了审查。此举引发了人们对监控、工人同意以及将客户家庭数据用于人工智能训练的担忧。.

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米卡·阿比奥顿

米卡·阿比奥顿

Micah Abiodun充分利用他在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士学位,为 Cryptopolitan撰写内容和价格预测新闻。如今,他已在加密货币媒体领域耕耘七年,报道主流加密货币、山寨币、 DeFi、稳定币、宏观趋势和新兴技术。

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