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Human Archive obtiene 8,2 millones de dólares por datos de entrenamiento de robots en medio de una investigación sobre privacidad en India

PorMicah AbiodunMicah Abiodun
Lectura de 2 minutos
Human Archive consigue 8,2 millones de dólares por datos de entrenamiento de robots en medio de una investigación sobre privacidad en India
  • Human Archive recaudó 8,2 millones de dólares de Wing VC, NVP Capital, Y Combinator y de inversores ángeles de OpenAI, Nvidia, Google y Meta.
  • La empresa paga a trabajadores indios autónomos 1 dólar por hora por llevar cámaras mientras realizan tareas domésticas.
  • El Ministerio de Tecnologías de la Información de la India está investigando las prácticas de consentimiento de las empresas emergentes que graban dentro de los hogares.

El Ministerio detrony Tecnología de la Información de la India está examinando las prácticas de consentimiento y recopilación de datos de las empresas emergentes que graban a trabajadores de servicios a domicilio y venden las grabaciones a laboratorios de robótica. La investigación se produce semanas después de que Human Archive, una empresa emergente fundada por cuatro investigadores de la Universidad de California en Berkeley y Stanford, anunciara una financiación inicial de 8,2 millones de dólares para expandir precisamente ese tipo de operación por toda la India.

Entre las principales organizaciones que participaron en esta ronda de financiación se encontraban Wing Venture Capital y NVP Capital, junto con Y Combinator e inversores ángeles de empresas como OpenAI, Nvidia, Google y Meta.

El dinero se destina a financiar auriculares con cámara y sensores personalizados que se utilizan con trabajadores independientes que limpian casas, cocinan en cocinas virtuales y trabajan en hoteles. Los laboratorios de robótica que entrenan máquinas para realizar tareas físicas comprarán las grabaciones resultantes.

Según el director ejecutivo Raj Patel, la empresa está utilizando más de mil auriculares en diversas partes de la India y está desarrollando guantes, trajes de captura de movimiento y cámaras de muñeca para complementar sus transmisiones de vídeo.

Human Archive paga a sus trabajadores 1 dólar por hora. Las empresas de la competencia pagan entre 2,63 y 4,20 dólares, según ET. Según Patel, esta diferencia refleja los menores costes operativos derivados de operar directamente en la India.

Los trabajadores no saben adónde van las grabaciones

Los trabajadores entrevistados por MIT Technology Review afirmaron que ninguno sabía cómo las empresas de robótica que adquirían las grabaciones las almacenarían, compartirían o utilizarían.

“Es importante que, si los trabajadores participan en esto, las propias empresas les informen sobre la intención... hacia dónde podría dirigirse este tipo de tecnología y cómo podría afectarles a largo plazo”, dijo Yasmine Kotturi, profesora de informática centrada en el ser humano en la Universidad de Maryland, Condado de Baltimore.

Human Archive afirmó que sustraccumplen con la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP, por sus siglas en inglés) de la India, que muestra un aviso de privacidad con detalles sobre el consentimiento y que todas las grabaciones están anonimizadas y los rostros difuminados.

La Ley DPDP aún se encuentra en sus primeras etapas de aplicación. La revisión del ministerio podría sentar undent sobre cómo los reguladores tratan los datos de video recopilados de los trabajadores y los hogares a los que ingresan.

El argumento que hizo que el Ministerio de TI de la India prestara atención

El director ejecutivo de Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, publicó en X que su empresa no participaría en la recopilación de datos de los trabajadores. Patel replicó que Urban Company “pronto se vería obligada a reconsiderarlo o correría el riesgo de perder relevancia”

El cofundador Rushil Agarwal publicó que la fundadora de Pronto, Anjali Sardana, se había "reído de él y lo había llamado estúpido" cuando le presentó la idea.

Pronto confirmó las conversaciones iniciales antes de retirarse.

Según los informes, Pronto realizó pruebas independientes para la grabación voluntaria durante las tareas domésticas. La evaluación llevada a cabo por el Ministerio de Tecnologías de la Información se produjo tras la cobertura mediática del programa piloto y el debate en curso sobre qué empresas deberían estar autorizadas a grabar en los hogares indios.

Tal como Cryptopolitan informó en febrero, India se posicionó en la Cumbre de IA de 2026 como líder de un impulso del Sur Global para dar forma a las políticas de inteligencia artificial.

La disposición del gobierno a investigar una empresa emergente respaldada por Y Combinator a las pocas semanas de anunciar su financiación indica que esta iniciativa se extiende a controlar cómo las empresas con respaldo extranjero recopilan datos de los trabajadores indios.

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Preguntas frecuentes

¿Qué hace Human Archive?

Según TechCrunch, Human Archive equipa a trabajadores indios independientes con auriculares con cámara y dispositivos sensores para grabar vídeos en primera persona de tareas domésticas, y luego vende los datos sincronizados a empresas de IA y robótica que entrenan a robots humanoides.

¿Por qué el gobierno de la India está investigando la recopilación de datos egocéntricos?

El Ministerio detrony Tecnología de la Información de la India abrió una investigación después de que la empresa emergente de servicios a domicilio Pronto confirmara que había probado grabaciones de vídeo con consentimiento explícito durante las tareas domésticas, lo que generó preocupación sobre la vigilancia, el consentimiento de los trabajadores y el uso de datos domésticos de los clientes para el entrenamiento de la IA, según informó Moneycontrol.

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Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun aprovecha al máximo su maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallin (TalTech) para perfeccionar el contenido y las noticias sobre predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora, en su séptimo año en el ámbito de los medios de comunicación sobre criptomonedas, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes

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