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英伟达首席执行官黄仁勋表示,更多人工智能技术才是有效打击人工智能滥用的关键。

本文内容:

  • 黄仁勋表示,阻止人工智能滥用的唯一方法是利用更先进的人工智能进行反击。.
  • 人工智能生成的虚假信息是即将到来的美国大选的一大隐患,近 60% 的美国人对此感到担忧。.
  • 黄仁勋警告说,未来的人工智能模型将需要更多的能源,他预测数据中心需要的电力将是现在的 10 到 20 倍。.

英伟达首席执行官黄仁勋认为别无他法。他表示,只有发展更多人工智能才能解决人工智能滥用问题。.

黄在两党政策中心主办的华盛顿活动上发表讲话时指出,人工智能既是问题也是解决方案。. 

他解释说,人工智能能够以惊人的速度生成虚假数据和错误信息,这意味着需要同样快速的技术才能赶上。黄还将当前的人工智能形势与网络安全进行了比较。. 

他指出, “几乎每一家公司” 都随时可能遭受攻击,而抵御这些持续威胁的唯一方法是通过先进的人工智能驱动系统。

人工智能也是如此。我们需要更先进的人工智能来抵御有害人工智能。.

人工智能威胁美国大选。

随着美国即将于11月举行联邦选举,人们对人工智能滥用的担忧日益加剧。.

随着人工智能生成的虚假信息的兴起,公众担忧其对民主的影响。.

皮尤研究中心的一项调查发现,近 60% 的美国人 “极其”“非常” 担心人工智能会被用来散布有关候选人的虚假信息。 

民主党人和共和党人对此都同样感到焦虑。更令人担忧的是,大约五分之二的人认为人工智能在选举期间主要会被用于不正当的目的。.

另见:  英国政府向人工智能项目注资3200万英镑

只有5%的人对人工智能的潜力持乐观态度。黄仁勋呼吁美国政府加大人工智能投入。他表示,政府需要成为人工智能的实践者,才能保持领先地位。.

首席执行官 英伟达 强调,公司所有部门都应该拥抱人工智能,尤其是能源和国防部门。黄仁勋还建议建造一台人工智能超级计算机。

他相信科学家们会积极致力于研发能够帮助国家进步的新算法。.

人工智能的能源需求将飙升

随着人工智能的不断发展,它对电力的需求也会越来越高。这是不争的事实。如今,人工智能数据中心已经消耗了全球高达1.5%的电力,但黄仁勋预测,这个数字将会matic增长。. 

未来的数据中心可能需要比现在多10到20倍的能源。他解释说,人工智能模型之间可以相互学习,这将进一步推高能源消耗。. 

但黄也看到了解决方案。他 建议 在难以运输的过剩能源附近建设数据中心。

由于人工智能并不关心在哪里学习,因此可以在能源资源充足的偏远地区建造数据中心。.

与此同时,关于如何监管​​人工智能的另一场争论正在酝酿之中。就在昨晚,加州州长加文·纽森否决了一项相关法案。.

另见:  监管机构难以招聘人工智能人才

这项法案名为SB 1047,旨在强制人工智能系统采取安全措施。该法案遭到了OpenAI、Meta和谷歌等大型科技公司的强烈抵制。.

纽森认为该法案会扼杀创新,并且无法保护人们免受真正的危险。. 

纽森认为,该法案对基本人工智能功能的标准过于严格,其监管方式也不是应对人工智能威胁的最佳途径。.

该法案由民主党参议员斯科特·维纳 (Scott Wiener) 起草,要求人工智能开发者为其模型实施 “终止开关” ,并公布减轻极端风险的计划。

如果开发商的系统造成持续威胁,例如人工智能控制电网,那么这项规定也将使他们承担法律责任。.

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