엔비디아 CEO 젠슨 황은 이 문제에 대한 해결책이 없다고 생각합니다. 그는 인공지능 남용 문제를 해결할 수 있는 유일한 방법은 인공지능을 더욱 발전시키는 것이라고 말합니다.
워싱턴에서 초당적 정책 센터가 주최한 행사에서 황 교수는 인공지능이 문제인 동시에 해결책이기도 하다는 점을 강조했습니다.
그는 AI가 엄청난 속도로 가짜 데이터와 허위 정보를 생성할 수 있다는 점을 설명하며, AI를 따라잡으려면 그만큼 빠른 무언가가 필요할 것이라고 말했습니다. 황은 또한 현재의 AI 상황을 사이버 보안에 비유했습니다.
지적했습니다 "거의 모든 기업"이 언제든 공격에 취약하며, 이러한 끊임없는 위협에 맞서는 유일한 방법은 첨단 AI 기반 시스템을 통해서라고
인공지능도 마찬가지입니다. 유해한 인공지능으로부터 방어하기 위해서는 더 나은 인공지능이 필요합니다.
인공지능이 미국 대선을 위협한다
오는 11월 연방 선거를 앞두고 미국에서 인공지능 오용에 대한 우려가 커지고 있다.
인공지능이 생성한 허위 정보가 증가함에 따라, 대중은 그것이 민주주의에 미치는 영향에 대해 우려하고 있다.
퓨 리서치 센터의 조사에 따르면 미국인의 거의 60%가 "극도로" 또는 "매우" 인공지능이 후보자에 대한 허위 정보를 퍼뜨리는 데 사용될 것을
민주당과 공화당 모두 이 문제에 대해 똑같이 불안해하고 있습니다. 더욱 우려스러운 점은 응답자의 약 5분의 2가 인공지능이 선거 기간 동안 악용될 것이라고 믿는다는 것입니다.
인공지능의 잠재력에 대해 낙관적인 응답자는 단 5%에 불과했다. 황 교수는 미국 정부가 인공지능 분야에 더욱 박차를 가해야 한다고 촉구했다. 그는 정부가 앞서나가기 위해서는 인공지능을 직접 활용하는 주체가 되어야 한다고 강조했다.
엔비디아 는 모든 부서, 특히 에너지와 국방 분야에서 인공지능(AI)을 적극적으로 도입해야 한다고 강조했습니다. 황 CEO는 또한 AI 슈퍼컴퓨터 구축을 제안했습니다.
그는 과학자들이 국가 발전에 도움이 될 수 있는 새로운 알고리즘 개발에 적극적으로 나설 것이라고 믿는다.
인공지능의 에너지 수요 급증
인공지능이 계속 발전함에 따라 더 많은 전력이 필요할 것입니다. 말 그대로요. 오늘날 AI 데이터 센터는 이미 전 세계 전력의 최대 1.5%를 사용하고 있지만, 황 교수는 이 수치가matic증가할 것으로 예측합니다.
미래의 데이터 센터는 현재보다 10~20배 더 많은 에너지를 필요로 할 수 있다고 그는 설명했습니다. 인공지능 모델들이 서로 학습하기 시작하면 에너지 사용량이 더욱 증가할 것이라고 덧붙였습니다.
하지만 황 대표는 해결책도 제시했습니다. 그는 제안했습니다 운송이 어려운 잉여 에너지원 근처에 데이터 센터를 건설하는 방안을
인공지능은 학습 장소에 구애받지 않기 때문에, 필요한 에너지 자원만 충분하다면 데이터 센터는 외딴 지역에도 건설될 수 있다.
한편, 인공지능 규제 방안을 둘러싼 또 다른 논쟁이 벌어지고 있습니다. 캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬은 바로 어젯밤 관련 법안에 거부권을 행사했습니다.
이 법안은 SB 1047이라고 불리며, AI 시스템에 대한 의무적인 안전 조치를 부과하기 위해 고안되었습니다. 이 법안은 OpenAI, Meta, Google과 같은 대형 기술 기업들의 강력한 반발을 불러일으켰습니다.
뉴스옴 주지사는 해당 법안이 혁신을 저해하고 사람들을 실질적인 위험으로부터 보호하지 못할 것이라고 믿습니다.
뉴섬 주지사에 따르면, 해당 법안의 기준은 기본적인 AI 기능에 비해 너무 엄격했으며, 규제 방식 또한 AI 위협에 대처하는 최선의 방법이 아니었다.
민주당 소속 스콧 위너 상원의원이 작성한 이 법안은 인공지능 개발자들이 "킬 스위치"를 모델에
또한, AI가 시스템을 장악하는 것과 같은 지속적인 위협이 발생할 경우 개발자는 법적 조치를 당할 수 있다는 책임도 지게 됩니다.
