جيسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لنفيديا، يقول إن المزيد من الذكاء الاصطناعي هو ما سيقاتل بشكل فعال إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي

جيسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لنفيديا، لا يرى مخرجاً من ذلك. ويقول إن المزيد من الذكاء الاصطناعي هو الشيء الوحيد القادر على معالجة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.

متحدثاً في فعالية في واشنطن استضافها مركز السياسات الحزبين، كان النقطة الرئيسية لهوانغ هي أن الذكاء الاصطناعي هو كل من المشكلة والحل. 

شرح أن قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد بيانات مزيفة ومعلومات كاذبة بسرعات جنونية تعني أنه سيحتاج إلى شيء بنفس السرعة لمواكبة ذلك. وقارن هوانغ أيضاً الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي بأمن سيبراني. 

أشار إلى أن "تقريباً كل شركة على حدة" عرضة للهجمات في أي لحظة، والطريقة الوحيدة للدفاع ضد هذه التهديدات المستمرة هي من خلال أنظمة متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

نفس الشيء ينطبق على الذكاء الاصطناعي. هناك حاجة إلى ذكاء اصطناعي أفضل للدفاع ضد الذكاء الاصطناعي الضار.

الذكاء الاصطناعي يهدد الانتخابات الأمريكية

تزداد المخاوف حول إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بينما تستعد البلاد للانتخابات الفيدرالية في نوفمبر.

مع انتشار المعلومات المضللة المولدة بالذكاء الاصطناعي، يقلق الجمهور من تأثيرها على الديمقراطية.

وجد مسح لمركز بيو للأبحاث أن ما يقرب من 60% من الأمريكيين "شديدو" مستخدم "القلق" من أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم لنشر معلومات كاذبة حول المرشحين. 

كلا الحزبين الديمقراطي والجمهوري قلقان بالتساوي بشأن ذلك. والأكثر إثارة للقلق هو أن حوالي اثنين من كل خمسة أشخاص يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم بشكل أساسي لأغراض سيئة خلال الانتخابات.

كان 5% فقط متفائلين بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي. دعا هوانغ الحكومة الأمريكية إلى تعزيز جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي. وقال إن الحكومة بحاجة إلى أن تصبح ممارساً للذكاء الاصطناعي لتبقى في المقدمة.

ال إنفيديا أكد الرئيس التنفيذي أن كل قسم يجب أن يتبنى الذكاء الاصطناعي، خاصة الطاقة والدفاع. اقترح هوانغ أيضاً بناء حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي.

يؤمن بأن العلماء سيعملون بشغف على خوارزميات جديدة يمكن أن تساعد البلاد على التقدم.

الطلب على الطاقة من الذكاء الاصطناعي سيصل إلى مستويات قياسية

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيحتاج إلى المزيد من الطاقة. حرفياً. مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي اليوم تستخدم بالفعل ما يصل إلى 1.5% من الكهرباء العالمية، لكن هوانغ يتوقع أن يزداد هذا الرقم بشكل كبير. 

قد تحتاج مراكز البيانات المستقبلية إلى طاقة أكثر بـ 10 إلى 20 مرة مما نراه الآن. شرح أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تبدأ في تعليم بعضها البعض، مما سيزيد بشكل أكبر من استخدام الطاقة. 

لكن هوانغ يرى أيضاً حلاً. هو اقترح بناء مراكز البيانات بالقرب من مصادر الطاقة الفائضة التي يصعب نقلها.

بما أن الذكاء الاصطناعي لا يهتم بمكان تعلمه، يمكن بناء مراكز البيانات في مواقع نائية تتوفر فيها موارد الطاقة الكافية.

في الوقت نفسه، هناك معركة أخرى تتصاعد حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي. في كاليفورنيا، رفض الحاكم غافين نيوسوم مشروع قانون الليلة الماضية.

يسمى مشروع القانون SB 1047 وكان مصمماً لفرض تدابير سلامة إلزامية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تسبب المشروع في مقاومة كبيرة من شركات التكنولوجيا العملاقة مثل OpenAI وMeta وGoogle.

يعتقد نيوسوم أن المشروع سيخنق الابتكار ويفشل في حماية الناس من المخاطر الحقيقية. 

وفقاً لنيوسوم، كانت معايير المشروع صارمة جداً بالنسبة للوظائف الأساسية للذكاء الاصطناعي، ونهجه في التنظيم لم يكن أفضل طريقة لمعالجة تهديدات الذكاء الاصطناعي.

كتبه السيناتور الديمقراطي سكوت وينير، كان المشروع سيتطلب من مطوري الذكاء الاصطناعي تنفيذ "زر إيقاف" لنماذجهم ونشر خطط للتخفيف من المخاطر القصوى.

كما كان سيجعل المطورين مسؤولين قانونياً إذا تسببت أنظمتهم في تهديد مستمر مثل الاستيلاء على شبكة الكهرباء بواسطة الذكاء الاصطناعي.