لا يرى جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أي حل آخر. ويقول إن المزيد من الذكاء الاصطناعي هو السبيل الوحيد لمواجهة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.
وفي حديثه في فعالية أقيمت في واشنطن واستضافها مركز السياسات الحزبية، كانت الفكرة الأساسية لهوانغ هي أن الذكاء الاصطناعي يمثل المشكلة والحل في آن واحد.
وأوضح أن قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد بيانات مزيفة ومعلومات مضللة بسرعات فائقة تعني أنه سيحتاج إلى شيء مماثل في السرعة لمواكبة هذا التطور. كما قارن هوانغ الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي بالأمن السيبراني.
وأشار إلى أن "كل شركة تقريبًا" معرضة للهجمات في أي لحظة، وأن الطريقة الوحيدة للدفاع ضد هذه التهديدات المستمرة هي من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
وينطبق الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي. فالحاجة ماسة إلى ذكاء اصطناعي أفضل للدفاع ضد الذكاء الاصطناعي الضار.
الذكاء الاصطناعي يهدد الانتخابات الأمريكية
تتزايد المخاوف بشأن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مع استعداد البلاد للانتخابات الفيدرالية في نوفمبر.
مع تزايد المعلومات المضللة التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي، يشعر الجمهور بالقلق إزاء تأثيرها على الديمقراطية.
أظهر استطلاع أجراه مركز بيو للأبحاث أن ما يقرب من 60% من الأمريكيين يشعرون "شديد" أو "كبير" من استخدام الذكاء الاصطناعي لنشر معلومات خاطئة عن المرشحين.
يشعر كل من الديمقراطيين والجمهوريين بالقلق حيال هذا الأمر. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن نحو اثنين من كل خمسة أشخاص يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم في الغالب لأغراض سيئة خلال الانتخابات.
لم تتجاوز نسبة المتفائلين بإمكانيات الذكاء الاصطناعي 5%. ودعا هوانغ الحكومة الأمريكية إلى تعزيز جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤكداً على ضرورة أن تصبح الحكومة رائدة في هذا المجال للبقاء في الصدارة.
الرئيس لشركة إنفيديا على ضرورة تبني جميع القطاعات للذكاء الاصطناعي، وخاصة قطاعي الطاقة والدفاع. كما اقترح هوانغ بناء حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي.
وهو يعتقد أن العلماء سيعملون بحماس على تطوير خوارزميات جديدة يمكن أن تساعد البلاد على التقدم.
من المتوقع أن ترتفع متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي بشكل كبير
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيحتاج إلى مزيد من الطاقة. حرفياً. تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي اليوم ما يصل إلى 1.5% من الكهرباء العالمية، لكن هوانغ يتوقع أن يرتفع هذا الرقم بشكلmatic.
قد تحتاج مراكز البيانات المستقبلية إلى طاقة تفوق ما نشهده الآن بعشرة إلى عشرين ضعفاً. وأوضح أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تبدأ بتعلم بعضها البعض، مما سيزيد من استهلاك الطاقة.
لكن هوانغ يرى حلاً أيضاً. فقد اقترح بناء مراكز بيانات بالقرب من مصادر الطاقة الزائدة التي يصعب نقلها.
بما أن الذكاء الاصطناعي لا يهتم بمكان تعلمه، يمكن بناء مراكز البيانات في مواقع نائية مع توفر موارد الطاقة الكافية اللازمة.
وفي الوقت نفسه، تتصاعد معركة أخرى حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي. ففي كاليفورنيا، استخدم الحاكم جافين نيوسوم حق النقض ضد مشروع قانون الليلة الماضية.
يُطلق عليه اسم SB 1047، وقد صُمم لفرض تدابير أمان إلزامية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد أثار هذا القانون مقاومة كبيرة من شركات التكنولوجيا الكبرى مثل OpenAI وMeta وGoogle.
يعتقد نيوسوم أن مشروع القانون سيخنق الابتكار ولن يحمي الناس من المخاطر الحقيقية.
ووفقاً لنيوسوم، فإن معايير مشروع القانون كانت صارمة للغاية بالنسبة لوظائف الذكاء الاصطناعي الأساسية، ولم يكن نهجه في التنظيم هو أفضل طريقة لمواجهة تهديدات الذكاء الاصطناعي.
كان مشروع القانون الذي كتبه السيناتور الديمقراطي سكوت وينر سيُلزم مطوري الذكاء الاصطناعي بتنفيذ "مفتاح إيقاف" لنماذجهم ونشر خطط للتخفيف من المخاطر الشديدة.
وكان ذلك سيجعل المطورين عرضة للمساءلة القانونية إذا شكلت أنظمتهم تهديدًا مستمرًا مثل سيطرة الذكاء الاصطناعي على الشبكة.
