エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は、この問題を回避する方法はないと述べている。彼は、AIの悪用に対抗できるのは、AIの強化だけだと述べている。.
ワシントンで超党派政策センターが主催したイベントで講演した黄氏の主張は、人工知能は問題であると同時に解決策でもあるということだった。.
AIは猛スピードで偽データや虚偽の情報を生成する能力を持っているため、AIが追いつくには同等のスピードの何かが必要だと彼は説明した。黄氏はまた、現在のAIの状況をサイバーセキュリティに例えた。.
と指摘し 、「ほぼすべての企業」 がいつでも攻撃を受ける可能性がある
AIについても同じことが言えます。有害なAIから身を守るには、より優れたAIが必要です。.
AIが米国選挙を脅かす
米国では11月の連邦選挙に向けて準備が進む中、AIの悪用に対する懸念が高まっている。.
AIが生成した誤情報の増加に伴い、国民はそれが民主主義に与える影響を懸念している。.
ピュー・リサーチ・センターの調査によると、アメリカ人の約60％が、 「非常に」 または 「極めて」 懸念していることがわかった。
民主党員も共和党員も、この件について同様に懸念を抱いています。さらに懸念されるのは、約5人に2人が、選挙期間中にAIが悪用される可能性が高いと考えていることです。.
AIの可能性について楽観的な回答者はわずか5%でした。黄氏は米国政府に対し、AI活用を強化するよう呼びかけました。政府がAIの実践者となることで、時代の先を行くことができると述べました。.
CEO エヌビディアの は、すべての部門、特にエネルギー部門と防衛部門においてAIを導入すべきだと強調した。黄氏はまた、AIスーパーコンピュータの構築も提案した。
彼は、科学者たちが国の発展に役立つ新しいアルゴリズムの開発に熱心に取り組むだろうと信じている。.
AIのエネルギー需要は急増する
AIが発展し続けるにつれて、より多くの電力が必要になります。文字通りです。現在、AIデータセンターは世界の電力の最大1.5%を消費していますが、Huang氏はこの数字がmaticに増加すると予測しています。.
将来のデータセンターは、現在の10～20倍のエネルギーを必要とする可能性があります。AIモデルが相互に学習し始めると、エネルギー消費量がさらに増加する可能性があると彼は説明しました。.
しかし、黄氏は解決策も見出しています。 を提案しました 輸送が困難な余剰エネルギー源の近くにデータセンターを建設すること
AI は学習する場所を問わないため、必要なエネルギー資源が十分にある遠隔地にデータセンターを構築できます。.
一方、AIの規制方法をめぐって新たな争いが勃発している。カリフォルニア州では、ギャビン・ニューサム知事が昨夜、ある法案を拒否権発動した。.
SB 1047と呼ばれるこの法案は、AIシステムに強制的な安全対策を課すことを目的としていました。この法案は、OpenAI、Meta、Googleといった大手IT企業から大きな抵抗を引き起こしました。.
ニューサム氏は、この法案は技術革新を阻害し、人々を本当の危険から守ることができなくなると考えている。.
ニューサム氏によれば、この法案の基準は基本的なAI機能に対して厳しすぎるため、その規制アプローチはAIの脅威に対処する最善の方法ではないという。.
を実装し、極端なリスクを軽減するための計画を公表することを義務付けるものだった 「キルスイッチ」 に対し、モデルに
また、開発者のシステムが AI によるグリッド乗っ取りなどの継続的な脅威をもたらす場合、開発者は法的措置の対象となる可能性もあります。.
