UNC Health、Epic 和 Microsoft 如何利用生成式 AI 进行医疗保健

TL;DR 摘要

• UNC Health 的首席信息官正在引领使用 Epic 和 Microsoft 的生成式 AI，以减少临床医生倦怠并增强医患关系。 
• 试点项目旨在自动起草患者通讯，使临床医生能够更专注于患者需求并改善整体体验。 
• UNC Health 强调在使用 AI 时保持谨慎和适当培训，保持负责任的方法，并确保以患者为中心的护理。 

Brent Lamm 是 UNC Health 的首席信息官，处于医疗保健人工智能（AI）革命的前沿。与 Epic 和 Microsoft 密切合作，Lamm 和他的团队试点利用 AI 功能增强提供者体验并变革医疗保健交付的项目。在接受 Healthcare IT News 采访时，Lamm 分享了关于目标、实施和对 AI 采用的谨慎方法的见解，强调以患者为中心的护理和与战略合作伙伴合作的重要性。

涉及 Epic、斯坦福大学、威斯康星大学和加州大学圣地亚哥分校的试点项目目标是利用 Epic 的大型语言模型 AI 功能来减少临床医生倦怠并增强医患关系。随着数字通信工具的越来越多采用，临床医生面临更高的工作量，对其福祉产生负面影响。该项目旨在通过开发协助临床医生起草患者通讯回复的生成式 AI 功能来减轻这种负担。自动化这一过程允许临床医生更专注于患者的需求，从而改善体验并加强关系。

实施LLM AI以改善医疗提供者的电子健康记录（EHR）体验

UNC Health与LLM AI的初步工作涉及在受控环境中让大约十名医生试用新功能。这些来自不同专科（包括初级保健）的医生将评估AI生成通信的可用性和准确性。关键指标包括最终确定通信所节省的时间以及所需的编辑程度。该团队还旨在确保生成的内容符合提供者的通信偏好和期望。此外，UNC Health打算通过考虑专科特有的差异和细微差别，为生成式AI的发展做出贡献，使该技术对所有临床医生都有效。

Lamm强调在使用LLM AI时需要谨慎并进行适当培训。虽然该技术尚不完善，可能会生成不准确或有偏见的内容，但提供者在发送起草的消息之前应仔细审查和验证。UNC Health已启动一个正式项目——“负责任AI框架”，以根据公平性、透明度、问责制和可信度等因素评估AI解决方案。Lamm认为，保持AI作为“增强智能”的观点至关重要，即将AI用作支持医疗保健专业人员而非取代他们的工具。

微软合作伙伴关系及AI在医疗领域的未来

UNC Health与微软合作，在各种用例中利用生成式AI。他们开发了一个功能齐全的内部聊天机器人原型，类似于ChatGPT，以协助临床医生和团队成员。最初的重点是帮助护理团队更高效地访问培训和教育资源。通过使用类似聊天机器人的搜索方式，UNC Health旨在提供快速且准确的特定信息访问权限，使临床医生能够将更多精力集中在患者护理上。该项目与该组织致力于维护用户安全、安全和隐私的承诺相一致。

给CIO同行的建议以及谨慎且深思熟虑地推进AI

Lamm建议医疗保健组织的CIO同行在推进AI采用时保持谨慎和深思熟虑的积极态度。他强调在AI进步中保持以患者和护理团队成员为中心的重要性，并优先考虑以患者为中心的护理和数据隐私。在成功实施AI时，具有共同价值观的战略伙伴关系变得至关重要。Lamm期待看到同事和组织如何拥抱AI以推动改善结果，强调负责任且有效地部署AI时所带来的巨大潜力。

Brent Lamm在UNC Health的工作体现了AI在医疗保健领域的变革潜力。通过与Epic和Microsoft的合作，UNC Health正在领导旨在减少临床医生倦怠、增强患者与提供者关系并利用生成式AI能力释放生产力提升的倡议。Lamm强调，采取负责任和谨慎的方法，保持以患者为中心的护理并与分享组织价值观的合作伙伴保持一致的重要性。通过谨慎且深思熟虑地拥抱AI，医疗保健组织可以彻底改变医疗交付方式，改善患者和社区的Health outcomes。