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Cómo UNC Health, Epic y Microsoft aprovechan la IA generativa para la atención médica

PorJohn PalmerJohn Palmer 3 min de lectura
UNC Health

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Resumen TL;DR

  • El CIO de UNC Health está liderando el camino en el uso de IA generativa de Epic y Microsoft para reducir el agotamiento de los clínicos y mejorar las relaciones entre pacientes y proveedores. 
  • El proyecto piloto tiene como objetivo automatizar la redacción de comunicaciones con los pacientes, permitiendo que los clínicos se centren más en las necesidades de los pacientes y mejoren la experiencia general. 
  • UNC Health enfatiza la precaución y la capacitación adecuada al usar IA, manteniendo un enfoque responsable y asegurando una atención centrada en el paciente. 

Brent Lamm, CIO en UNC Health, está a la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. Trabajando estrechamente con Epic y Microsoft, Lamm y su equipo prueban proyectos que aprovechan las capacidades de IA para mejorar la experiencia del proveedor y transformar la prestación de atención médica. En una entrevista con Healthcare IT News, Lamm comparte ideas sobre los objetivos, la implementación y el enfoque cauteloso hacia la adopción de IA, enfatizando la importancia de la atención centrada en el paciente y la colaboración con socios estratégicos.

El objetivo del proyecto piloto que involucra a Epic, Stanford, la Universidad de Wisconsin y la Universidad de California en San Diego es utilizar las capacidades de IA de modelo de lenguaje grande (LLM) de Epic para reducir el agotamiento de los clínicos y mejorar la relación paciente-proveedor. Con la mayor adopción de herramientas de comunicación digital, los clínicos enfrentan una carga de trabajo más alta, lo que afecta negativamente su bienestar. El proyecto tiene como objetivo aliviar esta carga desarrollando capacidades de IA generativa que asistan a los clínicos en la redacción de respuestas a comunicaciones con los pacientes. Automatizar este proceso permite a los clínicos centrarse más en las necesidades de los pacientes, lo que conduce a experiencias mejoradas y relaciones más sólidas.

Implementación de IA LLM para mejorar la experiencia del EHR para los proveedores

El trabajo inicial de UNC Health con IA LLM implica exponer a aproximadamente diez médicos a la nueva funcionalidad en un entorno controlado. Estos médicos, de varias especialidades, incluida la atención primaria, evaluarán la usabilidad y la precisión de las comunicaciones generadas por IA. Las métricas clave incluirán la reducción de tiempo en la finalización de las comunicaciones y el nivel de edición requerido. El equipo también tiene como objetivo garantizar que el contenido generado se alinee con las preferencias y expectativas de comunicación de los proveedores. Además, UNC Health tiene la intención de contribuir al desarrollo de la IA generativa, considerando las diferencias y matices específicos de cada especialidad para hacer que la tecnología sea efectiva para todos los clínicos.

Lamm enfatiza la necesidad de precaución y capacitación adecuada al utilizar IA LLM. Si bien la tecnología es imperfecta y puede generar contenido inexacto o sesgado, los proveedores deben revisar y validar cuidadosamente los mensajes redactados antes de enviarlos. UNC Health ha lanzado un programa formal, el Marco de IA Responsable, para evaluar las soluciones de IA basándose en consideraciones de equidad, transparencia, responsabilidad y confiabilidad. Lamm cree que mantener la perspectiva de la IA como "inteligencia aumentada" es crucial, utilizando la IA como una herramienta para apoyar a los profesionales de la salud en lugar de reemplazarlos.

Socios con Microsoft y el futuro de la IA en la atención médica

UNC Health colabora con Microsoft para aprovechar la IA generativa en varios casos de uso. Han desarrollado un prototipo completamente funcional de un chatbot interno, similar a ChatGPT, para asistir a los clínicos y miembros del equipo. El enfoque inicial está en ayudar a los equipos de atención a acceder a recursos de capacitación y educación de manera más eficiente. Utilizando la búsqueda estilo chatbot, UNC Health tiene como objetivo proporcionar acceso rápido y preciso a información específica, permitiendo a los clínicos centrarse más en la atención al paciente. El proyecto se alinea con el compromiso de la organización de mantener la seguridad, la protección de datos y la privacidad de sus usuarios.

Consejos para colegas CIO y la búsqueda de la IA con cuidado y reflexión

Lamm aconseja a sus colegas CIO en organizaciones de atención médica que persigan la adopción de IA mientras permanecen cautelosos y reflexivos de manera agresiva. Enfatiza la importancia de mantener a los pacientes y a los miembros del equipo de atención en el centro de los avances de IA y priorizar la atención centrada en el paciente y la privacidad de los datos. Las asociaciones estratégicas con valores compartidos se vuelven cruciales para implementar la IA con éxito. Lamm espera ver cómo los colegas y las organizaciones adoptan la IA para impulsar mejores resultados, destacando las enormes posibilidades de la IA cuando se implementa de manera responsable y efectiva.

El trabajo de Brent Lamm en UNC Health ejemplifica el potencial transformador de la IA en la atención médica. A través de colaboraciones con Epic y Microsoft, UNC Health está liderando iniciativas para reducir el agotamiento de los clínicos, mejorar las relaciones paciente-proveedor y desbloquear ganancias de productividad utilizando capacidades de IA generativa. Con un enfoque responsable y cauteloso, Lamm enfatiza la importancia de mantener la atención centrada en el paciente y alinearse con socios que comparten los valores de la organización. Al adoptar la IA con cuidado y reflexión, las organizaciones de atención médica pueden revolucionar la prestación de atención médica y mejorar los resultados de salud para los pacientes y las comunidades.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.

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