UNC Health, 에픽, 마이크로소프트가 생성형 AI를 의료에 활용하는 방법

TL;DR 요약

• UNC Health의 CIO는 에픽과 마이크로소프트의 생성형 AI를 활용하여 임상의의 번아웃을 줄이고 환자-제공자 관계를 강화하는 선두에 서 있습니다. 
• 이 파일럿 프로젝트는 환자 커뮤니케이션 초안을 자동화하여 임상의가 환자 요구에 더 집중하고 전반적인 경험을 개선할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 
• UNC Health는 AI 사용 시 신중함과 적절한 교육을 강조하며, 책임감 있는 접근 방식을 유지하고 환자 중심의 치료를 보장합니다. 

UNC Health의 CIO인 브렌트 람은 의료 인공지능(AI) 혁명의 최전선에 있습니다. 에픽과 마이크로소프트와 긴밀히 협력하여, 람과 그의 팀은 제공자 경험을 향상하고 의료 제공 방식을 변화시키기 위해 AI 기능을 활용하는 파일럿 프로젝트를 진행합니다. Healthcare IT News와의 인터뷰에서 람은 AI 도입의 목표, 구현, 그리고 신중한 접근 방식에 대한 통찰력을 공유하며, 환자 중심의 치료와 전략적 파트너십의 중요성을 강조합니다.

에픽, 스탠퍼드, 위스콘신 대학교, UC 샌디에고와 함께한 파일럿 프로젝트의 목표는 에픽의 대규모 언어 모델(LLM) AI 기능을 활용하여 임상의의 번아웃을 줄이고 환자-제공자 관계를 강화하는 것입니다. 디지털 커뮤니케이션 도구의 채택 증가로 인해 임상의는 더 높은 업무량을 겪으며, 이는 웰빙에 부정적인 영향을 미칩니다. 이 프로젝트는 임상의가 환자 커뮤니케이션에 대한 응답을 초안하는 것을 돕는 생성형 AI 기능을 개발하여 이러한 부담을 완화하는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 자동화하면 임상의는 환자의 요구에 더 집중할 수 있게 되어 개선된 경험과 더 강한 관계를 이끌어냅니다.

제공자의 EHR 경험을 개선하기 위한 LLM AI 구현

UNC Health의 LLM AI 초기 작업은 통제된 환경에서 약 10명의 의사를 새로운 기능에 노출시키는 것입니다. 일차 진료 등 다양한 전문 분야의 이러한 의사들은 AI가 생성한 커뮤니케이션의 사용성과 정확성을 평가할 것입니다. 주요 지표에는 커뮤니케이션 최종화 시간 단축과 필요한 편집 수준이 포함됩니다. 팀은 생성된 콘텐츠가 제공자의 커뮤니케이션 선호도와 기대에 부합하는지 확인하는 것도 목표로 합니다. 또한 UNC Health는 전문 분야별 차이와 뉘앙스를 고려하여 모든 임상의에게 효과적인 기술을 만들기 위해 생성형 AI 개발에 기여할 의향입니다.

람은 LLM AI를 활용할 때 신중함과 적절한 교육의 필요성을 강조합니다. 이 기술은 불완전하며 부정확하거나 편향된 콘텐츠를 생성할 수 있으므로, 제공자는 메시지를 보내기 전에 초안된 메시지를 신중하게 검토하고 검증해야 합니다. UNC Health는 공정성, 투명성, 책임성, 신뢰성 고려 사항을 기준으로 AI 솔루션을 평가하기 위해 '책임감 있는 AI 프레임워크(Responsible AI Framework)'라는 공식 프로그램을 시작했습니다. 람은 AI를 대체하는 도구가 아니라 의료 전문가를 지원하기 위한 도구로 사용하는 '증강 지성(augmented intelligence)'이라는 관점을 유지하는 것이 중요하다고 믿습니다.

마이크로소프트 파트너십과 의료의 AI 미래

UNC Health는 마이크로소프트와 협력하여 다양한 사용 사례에서 생성형 AI를 활용합니다. 그들은 임상의와 팀원을 돕기 위해 ChatGPT와 유사한 내부 챗봇의 완전히 기능하는 프로토타입을 개발했습니다. 초기 초점은 간호 팀이 교육 및 교육 자원에 더 효율적으로 접근하도록 돕는 데 있습니다. 챗봇 스타일 검색을 사용하여 UNC Health는 특정 정보에 빠르고 정확하게 접근할 수 있도록 제공하여 임상의가 환자 돌봄에 더 집중할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 조직의 사용자 안전, 보안 및 프라이버시 유지에 대한 헌사와 일치합니다.

CIO 동료들에게 주는 조언과 신중하고 세심한 AI 추구

람은 의료 조직의 CIO 동료들에게 신중하고 세심하게 AI 도입을 추구할 것을 조언합니다. 그는 AI 발전의 중심에 환자와 간호 팀원을 두고 환자 중심의 치료와 데이터 프라이버시를 우선시하는 것의 중요성을 강조합니다. 가치관이 공유되는 전략적 파트너십은 AI 성공적인 구현에 필수적입니다. 람은 동료들과 조직들이 AI를 책임감 있고 효과적으로 배치할 때 엄청난 가능성을 보여주며, 개선된 결과를 주도하기 위해 AI를 어떻게 수용하는지 보기를 기대합니다.

UNC Health에서 브렌트 람의 작업은 의료에서 AI의 변혁적 잠재력을 보여줍니다. 에픽과 마이크로소프트와의 협력을 통해 UNC Health는 생성형 AI 기능을 사용하여 임상의 번아웃을 줄이고, 환자-제공자 관계를 강화하며, 생산성 향상을 위한 이니셔티브를 선도하고 있습니다. 책임감 있고 신중한 접근 방식을 통해 람은 환자 중심의 치료를 유지하고 조직의 가치관을 공유하는 파트너와 협력하는 것의 중요성을 강조합니다. 신중하고 세심하게 AI를 수용함으로써 의료 조직은 의료 제공 방식을 혁신하고 환자와 지역사회를 위한 건강 결과를 개선할 수 있습니다.