人工智能正在重塑健康研究，并加速药物发现和疾病调查。.
它给医疗保健行业带来的帮助，也带来了数据偏见和透明度需求等挑战。.
另请阅读：人工智能与医疗保健
研究人员利用人工智能分析复杂的健康数据。.
人工智能能够帮助研究人员处理复杂的健康数据，并有望改变、理解、预防和治疗疾病的方式。然而，惠康基金会生物伦理学负责人卡莉·克鲁比纳博士指出，必须负责任地部署人工智能，以避免强化偏见。.
人工智能极大地缩短了药物研发过程，它能够筛选大量数据以dent潜在的新药，从而降低成本并节省时间。它在罕见病以及影响中低收入国家的疾病领域尤为有用。.
另请阅读：人工智能驱动药物发现的突破
人工智能有助于分析人类基因数据
正如陈·扎克伯格倡议的普莉希拉·陈所指出的那样，人工智能还可以以dent的速度处理基因组数据，从而更快地dent治疗靶点。.
人工智能在人类细胞图谱项目中的作用充分展现了其强大的能力，它能够快速、准确地绘制所有细胞类型的图谱；人工智能为人类生物学提供了新的视角。正如艾达·洛夫莱斯研究所的高级研究员安娜·斯图德曼所解释的那样，如果没有人工智能强大的数据处理能力，人类细胞图谱项目是不可能完成的。.
解决人工智能使用中的偏见问题
人工智能虽然有很多优点，但仍需采取诸多措施来确保它不会加剧现有的偏见。如果这种情况发生，考虑到许多数据集缺乏多样性，健康研究和应用的结果将会出现偏差。.
正如惠康基金会的亲身经历顾问舒兰吉特·辛格所解释的那样，人工智能有可能重现医疗保健数据中存在的偏见，从而加剧健康不平等。.
安娜·斯图德曼解释了如何以及为什么使用数据来帮助建立信任，特别是与边缘化群体建立信任，以解决这些偏见，并通过在数据集中更好地代表不同人群以及更多地了解不同人群的生活经验，确保人工智能平等地造福每个人。.
卡莉·克鲁比纳表示，研究人员需要检查人工智能是否可能是特定工作的最佳应用，以及更简单的解决方案是否更具成本效益。.
Emman Omwanda 的Cryptopolitan 报告
