L'intelligence artificielle remodèle la recherche en santé et accélère la découverte de médicaments et l'étude des maladies.
L’aide qu’elle apporte au secteur de la santé s’accompagne également de défis tels que les biais dans les données et le besoin de transparence.
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Des chercheurs utilisent l'IA pour analyser des données de santé complexes.
L'IA aide les chercheurs à traiter des données de santé complexes. Elle promet de transformer, de comprendre, de prévenir et de traiter les maladies. Cependant, la Dre Carleigh Krubiner, responsable de la bioéthique chez Wellcome, souligne qu'elle doit être déployée de manière responsable afin d'éviter de renforcer les biais.
L'IA raccourcit considérablement le processus de découverte de médicaments en analysant de vastes quantités de données pourdentde nouveaux médicaments potentiels, ce qui réduit les coûts et les délais. Elle est particulièrement utile pour les maladies rares et les affections touchant les pays à revenu faible ou intermédiaire.
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L'IA contribue à l'analyse des données génétiques humaines
L'IA permet également le traitement des données génomiques à des vitesses sansdent, permettant unedentplus rapide des cibles thérapeutiques, comme l'a souligné Priscilla Chan de la Chan Zuckerberg Initiative.
Le rôle de l'IA dans l'Atlas des cellules humaines illustre cette capacité en cartographiant rapidement et précisément tous les types cellulaires ; l'IA offre de nouvelles perspectives sur la biologie humaine. Comme l'explique Anna Studman, chercheuse principale à l'Institut Ada Lovelace, l'Atlas des cellules humaines serait impossible sans la puissance de traitement des données de l'IA.
Lutter contre les biais dans l'utilisation de l'IA
Bien que l'IA présente de nombreux avantages, il reste beaucoup à faire pour éviter qu'elle ne renforce les biais existants. Dans le cas contraire, les résultats de la recherche et des applications en santé seront biaisés, étant donné le manque de diversité de nombreux ensembles de données.
Comme l'explique Shuranjeet Singh, consultant en expérience vécue chez Wellcome, l'IA a le potentiel de reproduire les biais présents dans les données de santé, amplifiant ainsi les inégalités en matière de santé.
Anna Studman explique comment et pourquoi les données sont utilisées pour contribuer à instaurer la confiance, notamment auprès des communautés marginalisées, afin de corriger ces biais et de garantir que l'IA profite à tous de manière égale grâce à une meilleure représentation dans les ensembles de données et à une plus grande prise en compte des expériences vécues par différents types de personnes.
Carleigh Krubiner a déclaré que les chercheurs doivent vérifier si l'IA est probablement la meilleure application pouvant être utilisée pour une tâche particulière et si des solutions plus simples et appropriées ne sont pas plus rentables.
Reportage Cryptopolitan par Emman Omwanda
