A inteligência artificial está remodelando a pesquisa em saúde e acelerando a descoberta de medicamentos e a investigação de doenças.
Ao mesmo tempo que auxilia o setor da saúde, também introduz desafios como a distorção dos dados e a necessidade de transparência.
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Pesquisadores utilizam IA para analisar dados complexos de saúde.
A inteligência artificial auxilia pesquisadores no processamento de dados complexos de saúde. Ela promete transformar, compreender, prevenir e tratar doenças. No entanto, a Dra. Carleigh Krubiner, líder de bioética da Wellcome, ressalta que ela deve ser implementada de forma responsável para evitar o reforço de preconceitos.
A inteligência artificial (IA) reduz significativamente o tempo e a velocidade do processo de descoberta de medicamentos, analisando grandes quantidades de dados paradentpotenciais novos fármacos, diminuindo custos e tempo. Ela é particularmente útil em doenças raras e condições que afetam países de baixa e média renda.
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A IA auxilia na análise de dados genéticos humanos
A IA também permite o processamento de dados genômicos em velocidades semdent, possibilitando umadentmais rápida de alvos terapêuticos, como observou Priscilla Chan, da Iniciativa Chan Zuckerberg.
O papel da IA no Atlas de Células Humanas demonstra essa capacidade, mapeando de forma rápida e precisa todos os tipos de células; a IA oferece novas perspectivas sobre a biologia humana. Como explica Anna Studman, pesquisadora sênior do Instituto Ada Lovelace, o Atlas de Células Humanas não seria possível sem o poder de processamento de dados da IA.
Combatendo o viés no uso da IA
Embora a IA tenha muitos benefícios, muito ainda precisa ser feito para garantir que ela não reforce os preconceitos atuais. Se isso acontecer, as pesquisas e aplicações na área da saúde serão enviesadas, visto que muitos conjuntos de dados não são diversos.
Como explica Shuranjeet Singh, consultor de experiência vivida na Wellcome, a IA tem o potencial de reproduzir os vieses presentes nos dados de saúde, ampliando assim as desigualdades em saúde.
Anna Studman explica como e por que os dados são usados para ajudar a construir confiança, principalmente com comunidades marginalizadas, para solucionar esses preconceitos e garantir que a IA beneficie a todos igualmente por meio de uma melhor representação nos conjuntos de dados e de mais experiências vividas por diferentes tipos de pessoas.
Carleigh Krubiner afirmou que os pesquisadores precisam verificar se a IA é provavelmente a melhor aplicação para uma determinada tarefa e se soluções mais simples e adequadas são mais econômicas.
Reportagem Cryptopolitan de Emman Omwanda
