- A IA acelera a descoberta de medicamentos no setor da saúde.
- A IA transforma a pesquisa em saúde, mas exige uma implementação cuidadosa.
- Diagnóstico mais rápido de doenças com IA, mas há preocupações sobre viés.
A inteligência artificial está remodelando a pesquisa em saúde e acelerando a descoberta de medicamentos e a investigação de doenças.
Com a ajuda que traz ao setor de saúde, também introduz desafios como viés de dados e a necessidade de transparência.
Também leia: IA e Saúde
Pesquisadores Utilizam IA para Analisar Dados Complexos de Saúde.
A IA apoia os pesquisadores no processamento de dados complexos de saúde. Ela promete transformar, entender, prevenir e tratar doenças. No entanto, a Dra. Carleigh Krubiner, Líder de Bioética na Wellcome, aponta que ela deve ser implantada de forma responsável para evitar reforçar vieses.
A IA reduz enormemente o processo de descoberta de medicamentos, analisando grandes quantidades de dados para identificar potenciais novos medicamentos, reduzindo custos e tempo. É particularmente útil em doenças raras e condições que afetam países de baixa e média renda.
Também leia: Avanços na Descoberta de Medicamentos Impulsionada por IA
A IA Ajuda na Análise de Dados Genéticos Humanos
A IA também permite o processamento de dados genômicos em velocidades sem precedentes, possibilitando a identificação mais rápida de alvos terapêuticos, como observou Priscilla Chan da Chan Zuckerberg Initiative.
O papel da IA no Atlas da Célula Humana demonstra essa capacidade ao mapear rapidamente e com precisão todos os tipos de células; a IA oferece novas perspectivas sobre a biologia humana. Como explica Anna Studman, pesquisadora sênior no Instituto Ada Lovelace, o Atlas da Célula Humana não seria possível sem o poder de processamento de dados da IA.
Abordando o Viés no Uso da IA
Embora a IA tenha muitos benefícios, muito precisa ser feito para garantir que ela não reforce os vieses atuais. Se isso acontecer, os resultados da pesquisa e da aplicação em saúde serão enviesados, considerando que muitos conjuntos de dados não são diversos.
Como explica Shuranjeet Singh, consultor de experiência vivida na Wellcome, a IA tem o potencial de reproduzir os vieses presentes nos dados de saúde, amplificando assim as desigualdades em saúde.
Anna Studman explica como e por que os dados são usados para construir confiança, especialmente com comunidades marginalizadas, para resolver esses vieses e garantir que a IA beneficie todos igualmente por meio de uma melhor representação nos conjuntos de dados e de mais experiências vividas de diferentes tipos de pessoas.
Carleigh Krubiner disse que os pesquisadores precisam verificar se a IA é provavelmente a melhor aplicação que pode ser usada para um trabalho específico e se soluções mais simples e adequadas são mais custo-efetivas.
Reportagem da Cryptopolitan por Emman Omwanda
As mentes mais inteligentes do setor de criptomoedas já leem nosso boletim informativo. Quer entrar? Junte-se a eles.
Aviso Legal: As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. A Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações disponibilizadas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento
Emman Omwanda
A especialidade de Emmanuel Omwanda reside nos mercados de criptomoedas, abrangendo tanto a análise fundamentalista quanto a técnica. Ele trabalhou anteriormente em diversos sites de mídia de criptomoedas antes de se juntar à Cryptopolitan, incluindo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ele possui uma Licenciatura em Ciências (BSc.) em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade Kenyatta, no Quênia, e está atualmente no último ano de graduação em Artes em Comunicação e Estudos de Mídia.
