- KI beschleunigt die Arzneimittelforschung im Gesundheitssektor.
- KI transformiert die Gesundheitsforschung, erfordert jedoch eine sorgfältige Umsetzung.
- Schnellere Diagnose von Krankheiten mit KI, aber Bedenken hinsichtlich Verzerrungen.
Künstliche Intelligenz verändert die Gesundheitsforschung und beschleunigt die Entdeckung von Medikamenten und die Untersuchung von Krankheiten.
Mit der Hilfe, die sie dem Gesundheitssektor bringt, führt sie auch Herausforderungen wie Datenverzerrung und die Notwendigkeit von Transparenz ein.
Auch lesen: KI und Gesundheitswesen
Forscher nutzen KI, um komplexe Gesundheitsdaten zu analysieren.
KI unterstützt Forscher bei der Verarbeitung komplexer Gesundheitsdaten. Sie verspricht, Krankheiten zu transformieren, zu verstehen, zu verhindern und zu behandeln. Dr. Carleigh Krubiner, Leiterin für Bioethik bei Wellcome, weist jedoch darauf hin, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt werden muss, um Verzerrungen nicht zu verstärken.
KI verkürzt den Prozess der Medikamentenentwicklung erheblich, indem sie große Datenmengen durchsucht, um potenzielle neue Medikamente zu identifizieren, was Kosten und Zeit reduziert. Sie ist besonders nützlich bei seltenen Krankheiten und Erkrankungen, die Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen betreffen.
Auch lesen: Durchbrüche in der KI-gesteuerten Medikamentenentwicklung
KI hilft bei der Analyse menschlicher genetischer Daten
KI ermöglicht auch die Verarbeitung genomischer Daten in einem beispiellosen Tempo, was eine schnellere Identifizierung therapeutischer Ziele ermöglicht, wie Priscilla Chan von der Chan Zuckerberg Initiative feststellte.
Die Rolle der KI im Human Cell Atlas demonstriert diese Fähigkeit, indem sie alle Zelltypen schnell und genau kartiert; KI bietet neue Einblicke in die menschliche Biologie. Wie Anna Studman, leitende Forscherin am Ada Lovelace Institute, erklärt, wäre der Human Cell Atlas ohne die Datenverarbeitungsleistung der KI nicht möglich.
Umgang mit Verzerrungen bei der KI-Nutzung
Obwohl KI viele Vorteile bietet, muss noch viel getan werden, um sicherzustellen, dass sie aktuelle Verzerrungen nicht verstärkt. Wenn dies geschieht, werden die Ergebnisse der Gesundheitsforschung und -anwendung verzerrt sein, da viele Datensätze nicht divers sind.
Wie Shuranjeet Singh, ein Berater mit Lebenserfahrung bei Wellcome, erklärt, hat KI das Potenzial, die in den Gesundheitsdaten vorhandenen Verzerrungen zu reproduzieren und somit die gesundheitlichen Ungleichheiten zu verstärken.
Anna Studman erklärt, wie und warum Daten genutzt werden, um Vertrauen aufzubauen, insbesondere in marginalisierten Gemeinschaften, um diese Verzerrungen zu lösen und sicherzustellen, dass KI allen Menschen gleichermaßen durch eine bessere Repräsentation in Datensätzen und mehr Lebenserfahrungen verschiedener Menschen zugutekommt.
Carleigh Krubiner sagte, Forscher müssten prüfen, ob KI wahrscheinlich die beste Anwendung ist, die für einen bestimmten Job verwendet werden kann, und ob angemessenere, einfachere Lösungen kosteneffektiver sind.
Cryptopolitan-Berichterstattung von Emman Omwanda
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Haftungsausschluss: Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Basis der auf dieser Seite bereitgestellten Informationen getätigt werden. Wir empfehlen dringend eine unabhängige Recherche und/oder Beratung durch einen qualifizierten Fachmann, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen.
Emman Omwanda
Emmanuel Omwandas Expertise liegt in den Kryptowährungsmärkten und umfasst sowohl fundamentale als auch technische Analysen. Er arbeitete zuvor bei verschiedenen Krypto-Medien, bevor er zu Cryptopolitan kam, darunter CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash und DroomDroom. Er hat einen Bachelor of Science (BSc.) in Mathematik und Informatik von der Kenyatta University in Kenia und befindet sich derzeit im letzten Jahr seines Studiums für einen Bachelor of Arts in Kommunikations- und Medienwissenschaften.
