Forschungsergebnisse zeigen: KI hilft bei der Transformation des Gesundheitswesens

Künstliche Intelligenz verändert die Gesundheitsforschung und beschleunigt die Entdeckung von Medikamenten und die Erforschung von Krankheiten.

Mit der Hilfe, die es dem Gesundheitssektor bringt, gehen aber auch Herausforderungen einher, wie etwa Datenverzerrungen und die Notwendigkeit von Transparenz.

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Forscher nutzen KI zur Analyse komplexer Gesundheitsdaten.

Künstliche Intelligenz unterstützt Forschende bei der Verarbeitung komplexer Gesundheitsdaten. Sie verspricht, Krankheiten zu verändern, besser zu verstehen, ihnen vorzubeugen und sie zu behandeln. Dr. Carleigh Krubiner, Leiterin der Bioethikabteilung bei Wellcome, weist jedoch darauf hin, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt werden muss, um bestehende Vorurteile nicht zu verstärken.

Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt die Medikamentenentwicklung erheblich, indem sie große Datenmengen durchsucht, um potenzielle neue Wirkstoffe zudentund so Kosten und Zeitaufwand zu reduzieren. Sie ist besonders nützlich bei seltenen Erkrankungen und Leiden, die Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen betreffen.

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KI hilft bei der Analyse menschlicher genetischer Daten

Künstliche Intelligenz ermöglicht zudem die Verarbeitung genomischer Daten indentGeschwindigkeit und damit eine schnelleredenttherapeutischer Ziele, wie Priscilla Chan von der Chan Zuckerberg Initiative feststellte.

Die Rolle der KI im Human Cell Atlas demonstriert diese Leistungsfähigkeit durch die schnelle und präzise Kartierung aller Zelltypen; KI ermöglicht neue Einblicke in die menschliche Biologie. Wie Anna Studman, leitende Forscherin am Ada Lovelace Institute, erklärt, wäre der Human Cell Atlas ohne die Datenverarbeitungsleistung der KI nicht möglich.

Umgang mit Verzerrungen bei der KI-Nutzung

Künstliche Intelligenz bietet zwar viele Vorteile, doch es muss noch viel getan werden, um zu verhindern, dass sie bestehende Vorurteile verstärkt. Andernfalls wären die Ergebnisse von Gesundheitsforschung und -anwendungen verzerrt, da viele Datensätze nicht divers genug sind.

Wie Shuranjeet Singh, ein Berater für gelebte Erfahrung bei Wellcome, erklärt, birgt KI das Potenzial, die in Gesundheitsdaten vorhandenen Verzerrungen zu reproduzieren und dadurch gesundheitliche Ungleichheiten zu verstärken.

Anna Studman erklärt, wie und warum Daten genutzt werden, um Vertrauen aufzubauen, insbesondere zu marginalisierten Gemeinschaften, um diese Vorurteile zu beseitigen und sicherzustellen, dass KI allen gleichermaßen zugutekommt, indem sie eine bessere Repräsentation in Datensätzen und mehr gelebte Erfahrungen verschiedener Menschen einbezieht.

Carleigh Krubiner sagte, Forscher müssten prüfen, ob KI die wahrscheinlich beste Anwendung für eine bestimmte Aufgabe sei und ob geeignetere, einfachere Lösungen kostengünstiger wären.

Cryptopolitan Berichterstattung von Emman Omwanda