L'intelligenza artificiale sta rimodellando la ricerca sanitaria e accelerando la scoperta di farmaci e la ricerca sulle malattie.
Oltre ad apportare un contributo al settore sanitario, introduce anche sfide quali la distorsione dei dati e la necessità di trasparenza.
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I ricercatori utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare dati sanitari complessi.
L'intelligenza artificiale supporta i ricercatori nell'elaborazione di dati sanitari complessi. Promette di trasformare, comprendere, prevenire e curare le malattie. Tuttavia, la Dott.ssa Carleigh Krubiner, responsabile della divisione di bioetica di Wellcome, sottolinea che deve essere utilizzata in modo responsabile per evitare di rafforzare i pregiudizi.
L'intelligenza artificiale riduce notevolmente il processo di scoperta dei farmaci, analizzando grandi quantità di dati perdentpotenziali nuovi farmaci, riducendo costi e tempi. È particolarmente utile per le malattie rare e le patologie che colpiscono i paesi a basso e medio reddito.
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L'intelligenza artificiale aiuta ad analizzare i dati genetici umani
L'intelligenza artificiale consente inoltre di elaborare dati genomici a velocità senzadent, consentendodentpiù rapida di obiettivi terapeutici, come ha osservato Priscilla Chan della Chan Zuckerberg Initiative.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'Atlante cellulare umano dimostra questa capacità mappando rapidamente e accuratamente tutti i tipi di cellule; l'intelligenza artificiale offre nuove prospettive sulla biologia umana. Come spiega Anna Studman, ricercatrice senior presso l'Ada Lovelace Institute, l'Atlante cellulare umano non sarebbe possibile senza la potenza di elaborazione dei dati dell'intelligenza artificiale.
Affrontare i pregiudizi nell'uso dell'intelligenza artificiale
Sebbene l'intelligenza artificiale offra numerosi vantaggi, molto resta da fare per garantire che non rafforzi gli attuali pregiudizi. Se ciò accadesse, i risultati della ricerca e delle applicazioni in ambito sanitario sarebbero distorti, considerando che molti set di dati non sono diversificati.
Come spiega Shuranjeet Singh, consulente esperto in esperienze vissute presso Wellcome, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per riprodurre i pregiudizi presenti nei dati sanitari, amplificando così le disuguaglianze sanitarie.
Anna Studman spiega come e perché i dati vengono utilizzati per contribuire a creare fiducia, in particolare nelle comunità emarginate, per risolvere questi pregiudizi e garantire che l'intelligenza artificiale apporti benefici a tutti in egual misura attraverso una migliore rappresentazione nei set di dati e più esperienze vissute da diverse tipologie di persone.
Carleigh Krubiner ha affermato che i ricercatori devono verificare se l'intelligenza artificiale sia probabilmente la migliore applicazione utilizzabile per un determinato lavoro e se soluzioni più semplici e appropriate siano più convenienti.
Reporting Cryptopolitan di Emman Omwanda
