La investigación muestra que la IA ayuda en la transformación de la atención médica
- La IA acelera el descubrimiento de medicamentos en el sector sanitario.
- La IA transforma la investigación en salud, pero requiere una implementación cuidadosa.
- Diagnóstico más rápido de enfermedades con IA, pero con preocupaciones sobre sesgos.
La inteligencia artificial está remodelando la investigación de la salud y acelerando el descubrimiento de medicamentos y la investigación de enfermedades.
Con la ayuda que aporta al sector de la atención médica, también introduce desafíos como el sesgo de datos y la necesidad de transparencia.
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Los investigadores utilizan la IA para analizar datos de salud complejos.
La IA apoya a los investigadores en el procesamiento de datos de salud complejos. Promete transformar, comprender, prevenir y tratar enfermedades. Sin embargo, la Dra. Carleigh Krubiner, líder de bioética en Wellcome, señala que debe implementarse de manera responsable para evitar reforzar los sesgos.
La IA acorta enormemente el proceso de descubrimiento de medicamentos, ordenando grandes cantidades de datos para identificar posibles medicamentos nuevos, reduciendo costos y tiempo. Es particularmente útil en enfermedades raras y afecciones que afectan a países de ingresos bajos y medios.
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La IA ayuda en el análisis de datos genéticos humanos
La IA también permite el procesamiento de datos genómicos a velocidades sin precedentes, lo que permite una identificación más rápida de objetivos terapéuticos, como señaló Priscilla Chan de la Iniciativa Chan Zuckerberg.
El papel de la IA en el Atlas de Células Humanas demuestra esta capacidad al mapear rápida y precisamente todos los tipos de células; la IA ofrece nuevas perspectivas sobre la biología humana. Como explica Anna Studman, investigadora senior en el Instituto Ada Lovelace, el Atlas de Células Humanas no sería posible sin el poder de procesamiento de datos de la IA.
Abordar el sesgo en el uso de la IA
Si bien la IA tiene muchos beneficios, aún hay mucho que hacer para garantizar que no refuerce los sesgos actuales. Si esto sucede, los resultados de la investigación y la aplicación en la atención médica estarán sesgados, considerando que muchos conjuntos de datos no son diversos.
Como explica Shuranjeet Singh, consultor de experiencia vivida en Wellcome, la IA tiene el potencial de reproducir los sesgos presentes en los datos de atención médica, amplificando así las desigualdades en la salud.
Anna Studman explica cómo y por qué se utilizan los datos para ayudar a construir confianza, particularmente con comunidades marginadas, para resolver estos sesgos y garantizar que la IA beneficie a todos por igual mediante una mejor representación en los conjuntos de datos y más experiencias vividas de diferentes tipos de personas.
Carleigh Krubiner dijo que los investigadores necesitan verificar si la IA es probablemente la mejor aplicación que se puede usar para un trabajo en particular y si las soluciones más simples apropiadas son más rentables.
Reportaje de Cryptopolitan por Emman Omwanda
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
