敦促FTC对Microsoft的人工智能主导地位采取果断行动

随着FTC权力的扩大，拥有监管Microsoft人工智能或至少限制其在云计算领域主导地位的可能性正成为现实。目前，人工智能技术发展的速度是巨大的。同样，公众的焦虑也在显示出巨大的增长。随着人工智能在该领域开始发光，人们开始思考社会变化的后果，人工智能正在慢慢夺走人们的工作并减缓他们的思维。

审查Microsoft激进的人工智能策略

Microsoft确实在这场新事件中从双方都获得了利益；作为竞争对手和监管机构，它将公众排除在外。这种Open AI的私有化，这是世界上最大的研究机构，Microsoft在2018年以惊人的130亿美元收购了它，使Microsoft能够拥有知识产权许可的垄断需求。 

然而，这现在导致了赋予OpenAI创始成员的优势，他们也被赋予了Microsoft Azure云服务的独家特权。该公司自动关闭了任何其他竞争对手云服务提供商的大门。

然而，这样的事件引发了对当前人工智能竞争的回忆，其中Microsoft远远落后于Inflection AI，后者最近取代了其主要竞争对手的人工智能首席执行官。此外，复杂的行政人员支持它，甚至一些旨在加强其新研发的研究人员。覆盖公司收购的长期协议并不接近这一最近的举措。Microsoft可以谨慎地从竞争对手那里窃取专利，而目前这是必要的。

呼吁主动监管监督

对于挑战者来说，如果考虑到Microsoft的行为，这一论点适用，因为独特的许可证生产和服务模式是为了消除特殊市场中竞赛的先前规则。人工智能技能的绩效或速度预计将从今天开始超越这一点，客户可能会面临有限的选择，从而更有可能形成市场寡头垄断。

通过增加新服务（主要是人工智能和云计算服务）来证明IT能力的持续增长，更快或更严厉的FTC压力将是主要需求。然而，正式调查过程不应被视为结束，反垄断调查工具，包括研究与政策声明以及公众意识运动，可能会带来不同。然而，行动路线应该多样化，包括非执法类型的事项。

目前的FTC主席Lina Khan正在打硬仗，试图确保行业在当前情况下获得公平份额，以避免它们有任何正当理由，此外，费率和条件对于竞争至关重要，这将导致低价格。药物监管机构最近任命的委员会现在正在处理各种事项，例如通过使药物价格负担得起来增加药物竞争。这是真的。她是最应该得到支持的人。 

这些工具是AI数据和计算市场增长展示可靠性和安全性而不增加成本的主要方式。API仅提供有限的数据，不能提供关于用户需求的准确信息，也不理想以满足此类需求。这种去监管通过给予个人增加监管者有效运作能力的机会来激励个人，通过为竞争创造空间。

在这最后一段中，我们可能会开始表达那些已经在系统中达到最近通过闲置生产手段（NTKs）获得的地区的表达式。人工智能和机器学习技术正在将市场碎片化，以至于单一行业的存在几乎不可能。但其中，许多人对其他企业在其地位上变得更强有力的财务负责，人们缺乏信心提高了它们的副产品，并且垄断（一家企业的支配地位）出现的可能性几乎成为可能。

随着FTC机构继续致力于跟踪与人工智能购买和合作相关的问题，任何小转折点都会被抬起，每一扇门都将对所有政府代表、消费者倡导者或行业监管者敞开，准备发现反品牌发展的故事。新旧法律之间的区别在于，立法者需要对新立法做出例外，以适应新法律的不同目的。 

在这样的场景下，这些规定可以实现，例如私营公司改进技术以适应发展。然而，也可能出现公司多样性追求市场份额以消除任何持续经营的情况，从而阻碍经济增长。