据报道，联邦当局正在使用政府效率部 (DOGE) 计划下开发的人工智能工具，以确定哪些法规需要废除。政府机构希望在特朗普就职周年纪念日之前废除约 50% 的现有联邦法规。.
据消息人士透露，美国住房和城市发展部以及消费者金融保护局（CFPB）正在使用“人工智能放松管制工具”。
这款由人工智能驱动的放松管制决策工具将审查大约 20 万条规则，并消除它认为不必要的规则，目标是在明年 1 月之前减少 50%。.
系统dent出的法规在被移除前将接受工作人员的审核。美国住房和城市发展部（HUD）已使用该工具评估了1083个法规条款。与此同时，消费者金融保护局（CFPB）的所有放松管制决策都依赖于该工具。.
菲尔兹声称他们仍在审查所有有助于放松管制的方案。
在竞选期间，特朗普总统dent一些联邦法规导致多种消费品价格虚高。他誓言要发起美国历史上“最激进的监管削减”，包括削弱环境保护措施和解散环境保护署（EPA）。
当被问及是否会利用人工智能进行放松管制时，白宫发言人哈里森·菲尔兹表示，他们正在审查所有可能的方案，以实现总统dent放松管制议程。但他强调，目前尚未制定任何具体计划，相关讨论仍处于早期阶段，并且需要与白宫密切协调。
他补充道：“制定这些计划的DOGE专家是业内最优秀、最聪明的人才，他们正在着手进行前所未有的政府系统和运营改革，以提高效率和效力。”
狗狗币的AItrac审核员在6月份遇到了问题。
今年6月，狗狗币人工智能系统错误地将美国退伍军人事务部的一份网络合同trac为需要取消。据该机构称，他们向该系统提供了含糊不清且自相矛盾的指示，因此导致了此次失误。.
人工智能代码的作者萨希尔·拉文吉亚曾指示系统剔除所有与病人护理没有直接关系的内容。但他和人工智能都缺乏准确判断此类内容是否相关的专业知识。.
拉文吉亚在接受ProPublica采访时承认，由于时间和工具不足，他犯了一些错误。他还指出，他明白“MUNCHABLE”名单上的内容需要经过其他人的审核才能做出任何决定。.
ProPublica 的分析发现，Lavingia 的代码也依赖于较老旧的通用人工智能模型。该模型生成的数据经常出错，例如，它经常将约 1100 份合同trac为每份 3400 万美元，而实际数字往往只有几千美元，而且它难以处理完整的文档。分析人士还指出，一开始就不应该考虑使用对退伍军人事务部 (VA) 运作知之甚少的现成人工智能。.
曾在奥巴马政府时期担任财政部官员、负责ITtrac的沃尔德·贾奎斯批评狗狗币（DOGE）促使人工智能系统从易于获取的信息源而非准确信息源（例如USAspending等公开数据库）中提取信息。他形容这种方法很懒惰；虽然速度更快，但准确性仍然较低。.
宾夕法尼亚大学教授卡里·科格利亚内塞也指出，人工智能模型需要对医疗保健、机构运营和人员配备资源有深入的了解——而这正是它目前所缺乏的。.
