La herramienta de inteligencia artificial de DOGE pretende reducir el 50% de las regulaciones estadounidenses antes del aniversario de la investidura de Trump

Según informes, las autoridades federales están utilizando una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en el marco de la iniciativa del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) para identificar las regulaciones que deben eliminarse. Para el aniversario de la investidura de Trump, las agencias gubernamentales esperan eliminar aproximadamente el 50 % de las normas federales vigentes.

Según fuentes, el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano y la Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB) están utilizando la “Herramienta de desregulación de IA”

La herramienta de decisión de desregulación impulsada por inteligencia artificial examinará aproximadamente 200.000 normas y eliminará las que considere innecesarias, con el objetivo de lograr una reducción del 50 % para enero próximo.

Las regulacionesdentpor el sistema serán revisadas por el personal antes de su eliminación. El Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD) ya ha implementado la herramienta para evaluar 1083 secciones regulatorias. Al mismo tiempo, la Oficina para la Protección Financiera del Consumidor la utilizó para todas sus decisiones de desregulación.

Fields afirmó que todavía están revisando todas las opciones para facilitar la desregulación

Durante su campaña, el presidentedent argumentó que algunas regulaciones federales habían provocado un aumento de precios en varios bienes de consumo. Prometió emprender la "reducción regulatoria más agresiva" en la historia de Estados Unidos, incluyendo esfuerzos para revertir las protecciones ambientales y desmantelar la Agencia de Protección Ambiental (EPA).

Al ser consultado sobre el uso de la IA para la desregulación, el portavoz de la Casa Blanca, Harrison Fields, declaró que están analizando todas las opciones posibles para cumplir con la .dentagenda de desregulación delSin embargo, recalcó que aún no se ha definido ningún plan específico y que las conversaciones se encuentran en una fase inicial, requiriendo una estrecha coordinación con la Casa Blanca.

Agregó: “Los expertos de DOGE que crean estos planes son los mejores y más brillantes en el negocio y se están embarcando en una transformación nunca antes intentada de los sistemas y operaciones gubernamentales para mejorar la eficiencia y la eficacia”

El revisor detracde IA de DOGE tuvo problemas en junio

En junio, el sistema de inteligencia artificial de DOGE marcó por error la cancelación deltracde internet del Departamento de Asuntos de Veteranos. Según la agencia, dieron instrucciones vagas y contradictorias al servicio, lo que derivó en el percance.

Sahil Lavingia, autor del código de IA, había ordenado al sistema que descartara todo lo que no estuviera directamente relacionado con la atención a los pacientes. Pero ni él ni la IA tenían la capacidad para juzgarlo con precisión.

Lavingia, en declaraciones a ProPublica, reconoció que cometió errores por falta de tiempo y herramientas. También señaló que entendía que la lista de "MUNCHABLE" debía ser revisada por otros antes de tomar cualquier decisión.

El análisis de ProPublica reveló que el código de Lavingia también se basaba en modelos de IA genéricos y antiguos. El modelo generaba cifras erróneas, estimando a menudo unos 1100tracpor 34 millones de dólares cada uno, cuando las cifras reales solían ser de miles, y tenía dificultades para gestionar documentos completos. Los analistas también afirmaron que el uso de IA estándar con escaso conocimiento de las operaciones del Departamento de Asuntos de Veteranos nunca debería haberse considerado.

Waldo Jaquith, exfuncionario del Departamento del Tesoro nombrado durante el gobierno de Obama y quien gestionaba latracde TI, criticó a DOGE por incitar al sistema de IA a extraer información de fuentes de fácil acceso en lugar de fuentes precisas, como bases de datos públicas como USAspending. Describió el enfoque como perezoso; aunque más rápido, sigue siendo menos preciso.

Cary Coglianese, profesor de la Universidad de Pensilvania, también señaló que el modelo de IA necesitaría una comprensión avanzada de la atención médica, las operaciones institucionales y los recursos de personal, conocimientos de los que actualmente carece.