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Ferramenta de IA DOGE visa reduzir 50% dos regulamentos dos EUA no aniversário da posse de Trump

PorNellius IreneNellius Irene 2 min de leitura
Ferramenta de IA DOGE visa reduzir em 50% as regulamentações dos EUA no aniversário da posse de Trump
  • O DOGE AI é apresentado como uma ferramenta de decisão para desregulamentação que poderia cortar 50% das regulamentações federais.
  • A Casa Branca está considerando todas as opções para facilitar a agenda de desregulamentação de Trump.
  • O revisor de contratos do DOGE AI apresentou vários erros em seu código.

Autoridades federais estão supostamente usando uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida sob a iniciativa do Departamento de Eficiência Governamental (DOGE) para identificar regulamentos para eliminação. No aniversário da posse de Trump, as agências governamentais esperam descartar cerca de 50% das regras federais existentes.

De acordo com fontes, o Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano e o Bureau de Proteção Financeira ao Consumidor (CFPB) estão usando a “Ferramenta de Desregulamentação por IA.”

A Ferramenta de Decisão de Desregulamentação com IA examinará cerca de 200.000 regras e eliminará o que considerar desnecessário, com o objetivo de reduzir em 50% até janeiro do próximo ano.

As regulamentações identificadas pelo sistema serão então submetidas à revisão da equipe antes da remoção. O Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano (HUD) já implantou a ferramenta para avaliar 1.083 seções regulatórias. Ao mesmo tempo, o Bureau de Proteção Financeira do Consumidor (CFPB) utilizou-a para todas as suas decisões de desregulamentação.

Os campos afirmam que ainda estão revisando todas as opções para facilitar a desregulamentação

Durante sua campanha, o presidente Trump argumentou que algumas regulamentações federais resultaram em preços inflacionados para vários bens de consumo. Ele prometeu lançar a "redução regulatória mais agressiva" da história dos EUA, incluindo esforços para reverter as proteções ambientais e desmantelar a Agência de Proteção Ambiental (EPA).

Quando questionado sobre o uso de IA para desregulamentar, o porta-voz da Casa Branca, Harrison Fields, disse que estão revisando todas as opções potenciais para cumprir a agenda de desregulamentação do presidente. No entanto, ele enfatizou que nenhum plano específico estava definido e que as discussões ainda estavam em estágio inicial, envolvendo coordenação próxima com a Casa Branca.

Ele acrescentou: "Os especialistas do DOGE que estão criando esses planos são os melhores e mais brilhantes do setor e estão embarcando em uma transformação nunca antes tentada dos sistemas e operações governamentais para melhorar a eficiência e a eficácia."

O revisor de contratos com IA do DOGE enfrentou problemas em junho

Em junho, o sistema de IA do DOGE sinalizou erroneamente o contrato de internet do Departamento de Assuntos dos Veteranos (VA) para cancelamento. De acordo com a agência, eles deram instruções vagas e contraditórias ao serviço, daí o equívoco.

Sahil Lavingia, autor do código de IA, instruiu o sistema a eliminar tudo que não estivesse diretamente relacionado ao cuidado dos pacientes. Mas nem ele nem a IA tinham o conhecimento necessário para julgar isso com precisão.

Lavingia, falando à ProPublica, reconheceu que cometeu erros porque não teve tempo e ferramentas suficientes. Ele também observou que entendia que a lista da lista "MUNCHABLE" deveria ser revisada por outras pessoas antes de qualquer decisão.

A análise da ProPublica descobriu que o código de Lavingia também dependia de modelos de IA mais antigos e genéricos. O modelo produziu números errôneos, frequentemente estimando cerca de 1.100 contratos de $34 milhões cada, quando as cifras reais eram frequentemente na casa dos milhares, e teve dificuldade em lidar com documentos inteiros. Os analistas também disseram que o uso de IA pronta com pouco entendimento das operações do VA nunca deveria ter sido considerado.

Waldo Jaquith, ex-funcionário do Departamento do Tesouro nomeado por Obama que gerenciava contratos de TI, criticou o DOGE por incentivar o sistema de IA a extrair informações de fontes facilmente acessíveis em vez de precisas, como bancos de dados publicamente disponíveis como o USAspending. Ele descreveu a abordagem como preguiçosa; embora mais rápida, ainda é menos precisa.

Cary Coglianese, professor da Universidade da Pensilvânia, também observou que o modelo de IA precisaria de um entendimento avançado de cuidados médicos, operações institucionais e recursos de pessoal — conhecimento que atualmente lhe falta.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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