Ferramenta de IA DOGE visa reduzir 50% dos regulamentos dos EUA no aniversário da posse de Trump

- O DOGE AI é apresentado como uma ferramenta de decisão para desregulamentação que poderia cortar 50% das regulamentações federais.
- A Casa Branca está considerando todas as opções para facilitar a agenda de desregulamentação de Trump.
- O revisor de contratos do DOGE AI apresentou vários erros em seu código.
Autoridades federais estão supostamente usando uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida sob a iniciativa do Departamento de Eficiência Governamental (DOGE) para identificar regulamentos para eliminação. No aniversário da posse de Trump, as agências governamentais esperam descartar cerca de 50% das regras federais existentes.
De acordo com fontes, o Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano e o Bureau de Proteção Financeira ao Consumidor (CFPB) estão usando a “Ferramenta de Desregulamentação por IA.”
A Ferramenta de Decisão de Desregulamentação com IA examinará cerca de 200.000 regras e eliminará o que considerar desnecessário, com o objetivo de reduzir em 50% até janeiro do próximo ano.
As regulamentações identificadas pelo sistema serão então submetidas à revisão da equipe antes da remoção. O Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano (HUD) já implantou a ferramenta para avaliar 1.083 seções regulatórias. Ao mesmo tempo, o Bureau de Proteção Financeira do Consumidor (CFPB) utilizou-a para todas as suas decisões de desregulamentação.
Os campos afirmam que ainda estão revisando todas as opções para facilitar a desregulamentação
Durante sua campanha, o presidente Trump argumentou que algumas regulamentações federais resultaram em preços inflacionados para vários bens de consumo. Ele prometeu lançar a "redução regulatória mais agressiva" da história dos EUA, incluindo esforços para reverter as proteções ambientais e desmantelar a Agência de Proteção Ambiental (EPA).
Quando questionado sobre o uso de IA para desregulamentar, o porta-voz da Casa Branca, Harrison Fields, disse que estão revisando todas as opções potenciais para cumprir a agenda de desregulamentação do presidente. No entanto, ele enfatizou que nenhum plano específico estava definido e que as discussões ainda estavam em estágio inicial, envolvendo coordenação próxima com a Casa Branca.
Ele acrescentou: "Os especialistas do DOGE que estão criando esses planos são os melhores e mais brilhantes do setor e estão embarcando em uma transformação nunca antes tentada dos sistemas e operações governamentais para melhorar a eficiência e a eficácia."
O revisor de contratos com IA do DOGE enfrentou problemas em junho
Em junho, o sistema de IA do DOGE sinalizou erroneamente o contrato de internet do Departamento de Assuntos dos Veteranos (VA) para cancelamento. De acordo com a agência, eles deram instruções vagas e contraditórias ao serviço, daí o equívoco.
Sahil Lavingia, autor do código de IA, instruiu o sistema a eliminar tudo que não estivesse diretamente relacionado ao cuidado dos pacientes. Mas nem ele nem a IA tinham o conhecimento necessário para julgar isso com precisão.
Lavingia, falando à ProPublica, reconheceu que cometeu erros porque não teve tempo e ferramentas suficientes. Ele também observou que entendia que a lista da lista "MUNCHABLE" deveria ser revisada por outras pessoas antes de qualquer decisão.
A análise da ProPublica descobriu que o código de Lavingia também dependia de modelos de IA mais antigos e genéricos. O modelo produziu números errôneos, frequentemente estimando cerca de 1.100 contratos de $34 milhões cada, quando as cifras reais eram frequentemente na casa dos milhares, e teve dificuldade em lidar com documentos inteiros. Os analistas também disseram que o uso de IA pronta com pouco entendimento das operações do VA nunca deveria ter sido considerado.
Waldo Jaquith, ex-funcionário do Departamento do Tesouro nomeado por Obama que gerenciava contratos de TI, criticou o DOGE por incentivar o sistema de IA a extrair informações de fontes facilmente acessíveis em vez de precisas, como bancos de dados publicamente disponíveis como o USAspending. Ele descreveu a abordagem como preguiçosa; embora mais rápida, ainda é menos precisa.
Cary Coglianese, professor da Universidade da Pensilvânia, também observou que o modelo de IA precisaria de um entendimento avançado de cuidados médicos, operações institucionais e recursos de pessoal — conhecimento que atualmente lhe falta.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















